GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA A100 PCIE GPU bérlése óránként

Az NVIDIA A100 PCIE egy adatközponti GPU, amely az Ampere architektúrán alapul, 40 GB VRAM-mal és 250 W-os teljesítménykerettel rendelkezik. Körülbelül 15,6 TFLOPS általános lebegőpontos számítási teljesítményt és körülbelül 1313 GB/s memória-sávszélességet nyújt, és támogatja a CUDA 8.0-s számítási képességet. A ONIE platformon ezt a hardvert óránkénti elszámolással bérelheti, SSH-hozzáféréssel, valamint kész sablonokkal a PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama és ComfyUI környezetekhez.

Műszaki adatok

VRAM GPU-nként

40 GB

Architektúra

NVIDIA Ampere

Számítási képesség

8.0

FP32 számítási teljesítmény

≈ 15.6 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 1313 GB/s

Teljesítménykorlát

250 W

A szolgáltató által az aktuálisan kínált gépekhez megadott értékek; a tényleges teljesítmény gépenként eltérő lehet.

Elérhető konfigurációk

Élő készletadatok és árak, folyamatosan frissítve. A végleges árat a rendelés előtt megerősítjük.

Élő árak betöltése…

Mire való a A100 PCIE

LLM-következtetés

Nyelvi modellek kiszolgálása vLLM vagy Ollama segítségével, kihasználva a 40 GB-os VRAM-kapacitást és a körülbelül 1313 GB/s memória-sávszélességet a tokengenerálás során.

Mélytanulási finomhangolás

Tanítási és finomhangolási feladatok futtatása PyTorch/CUDA környezetben, Ampere adatközponti architektúrán, 8.0-s számítási képességgel.

Nagy felbontású képgenerálás

Összetett diffúziós munkafolyamatok végrehajtása a ComfyUI-ban, amelyekhez több memória szükséges, mint amennyit a fogyasztói kártyák biztosítanak.

Tudományos és adatfeldolgozás

Memóriaigényes szimulációk és adatelemzési feladatok feldolgozása körülbelül 15,6 TFLOPS számítási teljesítmény kihasználásával.

Ez a megfelelő GPU Önnek?

Válassza az A100 PCIE 40 GB-ot, ha munkafolyamatai meghaladják a fogyasztói GPU-k memóriakorlátait, és nagy sávszélességű adatközponti hardverre van szüksége. Könnyebb következtetési feladatokhoz kisebb fogyasztói GPU is elegendő, míg ha a nem kvantált modellek vagy kötegméretek meghaladják a 40 GB-ot, magasabb VRAM-kapacitású adatközponti modellt érdemes választani.

Összehasonlítás hasonló GPU-kkal

GPUVRAM GPU-nkéntArchitektúraFP32 számítási teljesítményÓránként márRészletek
A100 PCIE40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—
A100 SXM440 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—Részletek
Q RTX 800045 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS—Részletek
A800 PCIE80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—Részletek

Gyakori kérdések

Alkalmas-e az A100 PCIE LLM-következtetésre és finomhangolásra?

Igen. 40 GB-os VRAM-ja és körülbelül 1313 GB/s memória-sávszélessége jól alkalmassá teszi közepes és nagy méretű modellek üzemeltetésére és finomhangolására, amelyek nem férnek el a fogyasztói kártyákon. A munkafolyamatokat gyorsan üzembe helyezheti az előre konfigurált vLLM, Ollama vagy PyTorch/CUDA sablonok segítségével.

Hogyan viszonyul a 40 GB-os A100 PCIE más GPU-kategóriákhoz?

Adatközponti Ampere kártyaként lényegesen nagyobb memória-sávszélességet és VRAM-kapacitást kínál, mint a szokásos munkaállomási vagy fogyasztói GPU-k. Ha tanítási vagy következtetési folyamata még nagyobb memóriakapacitást igényel, érdemes nagyobb adatközponti GPU-változatot választania.

Hogyan csatlakozhatok a példányhoz és konfigurálhatom azt a ONIE platformon?

Minden bérléshez teljes SSH-hozzáférés jár a közvetlen parancssori kezeléshez. A példányt a PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama vagy ComfyUI kész sablonjaival is elindíthatja, így azonnal munkához láthat.

Hogyan működik az elszámolás az A100 PCIE esetében?

A ONIE példányok óránkénti elszámolást használnak, így csak arra az időtartamra kell fizetnie, amíg az adatközponti GPU aktív.

Bérelje a A100 PCIE-t óránkénti díjszabással

Hozzon létre fiókot, válasszon konfigurációt, majd csatlakozzon SSH-n keresztül. A számlázás a GPU törlésekor megszűnik.

A100 PCIE bérlése

Összes GPU →