ঘণ্টা হিসেবে NVIDIA A100 PCIE GPU ভাড়া নিন
NVIDIA A100 PCIE হলো Ampere আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি ডেটাসেন্টার GPU, যাতে রয়েছে 40 GB VRAM এবং 250 W পাওয়ার সীমা। এটি প্রায় 15.6 TFLOPS স্ট্যান্ডার্ড ফ্লোটিং-পয়েন্ট কম্পিউট এবং প্রায় 1313 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইডথ দেয় এবং CUDA compute capability 8.0 সমর্থন করে। ONIE-এ আপনি প্রতি ঘণ্টার বিলিং, SSH অ্যাক্সেস এবং PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ও ComfyUI-এর জন্য প্রস্তুত টেমপ্লেট সহ এই হার্ডওয়্যার ভাড়া নিতে পারেন।
স্পেসিফিকেশন
প্রতি GPU-তে VRAM
আর্কিটেকচার
কম্পিউট ক্ষমতা
FP32 কম্পিউট
মেমরি ব্যান্ডউইথ
পাওয়ার সীমা
বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনগুলোর জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডার কর্তৃক প্রদত্ত মান; প্রকৃত কর্মক্ষমতা প্রতিটি মেশিনে ভিন্ন হতে পারে।
উপলব্ধ কনফিগারেশন
লাইভ স্টক ও দাম নিয়মিত আপডেট হয়। অর্ডার করার আগে চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।
লাইভ দাম লোড হচ্ছে…
A100 PCIE কী কাজে ভালো
বড় ভাষা মডেলের ইনফারেন্স
vLLM বা Ollama ব্যবহার করে ভাষা মডেল পরিবেশন করুন, token তৈরির জন্য 40 GB VRAM ক্ষমতা এবং প্রায় 1313 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইডথের সুবিধা নিন।
ডিপ লার্নিং ফাইন-টিউনিং
Ampere ডেটাসেন্টার আর্কিটেকচার ও compute capability 8.0-এর উপর PyTorch/CUDA-তে ট্রেনিং ও ফাইন-টিউনিং জব চালান।
উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি তৈরি
ComfyUI-তে জটিল diffusion ওয়ার্কফ্লো চালান, যেগুলোর জন্য কনজিউমার কার্ড যে মেমরি দেয় তার চেয়ে বেশি মেমরি প্রয়োজন।
বৈজ্ঞানিক ও ডেটা কম্পিউটিং
প্রায় 15.6 TFLOPS কম্পিউট কর্মক্ষমতা ব্যবহার করে মেমরি-নিবিড় সিমুলেশন ও ডেটা অ্যানালিটিক্স কাজ প্রক্রিয়া করুন।
এটি কি আপনার জন্য সঠিক GPU?
আপনার ওয়ার্কলোড কনজিউমার GPU-এর মেমরি সীমা অতিক্রম করলে এবং উচ্চ ব্যান্ডউইডথের ডেটাসেন্টার হার্ডওয়্যার প্রয়োজন হলে A100 PCIE 40 GB বেছে নিন। হালকা ইনফারেন্সের জন্য ছোট কনজিউমার GPU বেছে নিন, অথবা আপনার আনকোয়ান্টাইজড মডেল বা ব্যাচ সাইজ 40 GB ছাড়িয়ে গেলে উচ্চতর VRAM-এর ডেটাসেন্টার মডেলে যান।
অনুরূপ GPU-এর সাথে তুলনা করুন
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
A100 PCIE কি LLM ইনফারেন্স ও ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য উপযুক্ত?
হ্যাঁ, এর 40 GB VRAM এবং প্রায় 1313 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইডথ কনজিউমার কার্ডে না ধরা মাঝারি থেকে বড় মডেল হোস্ট ও ফাইন-টিউন করার জন্য এটিকে উপযুক্ত করে তোলে। প্রি-কনফিগার করা vLLM, Ollama বা PyTorch/CUDA টেমপ্লেট ব্যবহার করে দ্রুত ওয়ার্কলোড চালু করতে পারেন।
40 GB A100 PCIE অন্যান্য GPU টিয়ারের তুলনায় কেমন?
একটি ডেটাসেন্টার Ampere কার্ড হিসেবে এটি স্ট্যান্ডার্ড ওয়ার্কস্টেশন বা কনজিউমার GPU-এর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি মেমরি ব্যান্ডউইডথ ও VRAM দেয়। আপনার ট্রেনিং বা ইনফারেন্স পাইপলাইনের জন্য আরও বেশি মেমরি ধারণক্ষমতা প্রয়োজন হলে একটি বড় ডেটাসেন্টার GPU ভ্যারিয়েন্ট বিবেচনা করতে পারেন।
ONIE-এ কীভাবে আমার ইন্সট্যান্সে সংযোগ ও কনফিগার করব?
প্রতিটি ভাড়ায় সরাসরি কমান্ড-লাইন ব্যবস্থাপনার জন্য পূর্ণ SSH অ্যাক্সেস অন্তর্ভুক্ত। আপনি PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama বা ComfyUI-এর জন্য প্রস্তুত টেমপ্লেট দিয়ে ইন্সট্যান্স চালু করে সঙ্গে সঙ্গে কাজ শুরু করতে পারেন।
A100 PCIE-এর বিলিং কীভাবে কাজ করে?
ONIE-এ ইন্সট্যান্সগুলো প্রতি ঘণ্টার বিলিং ব্যবহার করে, ফলে ডেটাসেন্টার GPU সক্রিয় থাকা সময়ের জন্যই আপনি মূল্য দেন।
ঘণ্টা হিসেবে A100 PCIE ভাড়া নিন
একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন, কনফিগারেশন বেছে নিন এবং SSH-এর মাধ্যমে সংযুক্ত হোন। GPU মুছে ফেললে বিলিং বন্ধ হয়ে যায়।
A100 PCIE ভাড়া নিন