ঘণ্টা হিসেবে NVIDIA A100 SXM4 GPU ভাড়া নিন
NVIDIA A100 SXM4 হলো একটি Ampere আর্কিটেকচারের ডেটাসেন্টার GPU, যাতে রয়েছে 40 GB VRAM এবং 400 W পাওয়ার সীমা। এটি প্রায় 1313 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং কম্পিউট ক্যাপাবিলিটি 8.0-তে প্রায় 15.6 TFLOPS সিঙ্গল-প্রিসিশন কম্পিউট সরবরাহ করে। ONIE-এ ঘণ্টাভিত্তিক বিলিং, সরাসরি SSH অ্যাক্সেস এবং PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ও ComfyUI সহ প্রস্তুত টেমপ্লেটসহ এটি ভাড়া নিন।
স্পেসিফিকেশন
প্রতি GPU-তে VRAM
আর্কিটেকচার
কম্পিউট ক্ষমতা
FP32 কম্পিউট
মেমরি ব্যান্ডউইথ
পাওয়ার সীমা
বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনগুলোর জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডার কর্তৃক প্রদত্ত মান; প্রকৃত কর্মক্ষমতা প্রতিটি মেশিনে ভিন্ন হতে পারে।
উপলব্ধ কনফিগারেশন
লাইভ স্টক ও দাম নিয়মিত আপডেট হয়। অর্ডার করার আগে চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।
লাইভ দাম লোড হচ্ছে…
A100 SXM4 কী কাজে ভালো
LLM ইনফারেন্স ও সার্ভিং
প্রি-কনফিগার করা vLLM বা Ollama টেমপ্লেট ব্যবহার করে 40 GB VRAM-এর মধ্যে থাকা ভাষা মডেল উচ্চ মেমরি থ্রুপুটসহ চালান।
ডিপ লার্নিং ট্রেনিং
Ampere ডেটাসেন্টার আর্কিটেকচারে, প্রায় 1313 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথসহ, PyTorch/CUDA-তে নিউরাল নেটওয়ার্ক ট্রেন ও ফাইন-টিউন করুন।
ব্যাচ ইমেজ জেনারেশন
ComfyUI-তে জটিল ওয়ার্কফ্লো চালিয়ে উচ্চ-রেজোলিউশনের ডিফিউশন আউটপুট তৈরি করুন, কনজিউমার-গ্রেড মেমরি সীমায় না ঠেকে।
বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং
কম্পিউট ক্যাপাবিলিটি 8.0 ও SXM4 ফর্ম-ফ্যাক্টর পাওয়ার সীমা থেকে উপকৃত মেমরি-নিবিড় সিমুলেশন ও ডেটা প্রসেসিং ওয়ার্কলোড চালান।
এটি কি আপনার জন্য সঠিক GPU?
আপনার ট্রেনিং বা ইনফারেন্স ওয়ার্কলোড কনজিউমার GPU-এর মেমরি সীমা ছাড়িয়ে গেলে এবং ডেটাসেন্টার মেমরি ব্যান্ডউইথের প্রয়োজন হলে 40 GB A100 SXM4 বেছে নিন। আপনার কোয়ান্টাইজ না করা মডেল 40 GB ছাড়ালে উচ্চতর VRAM-এর ডেটাসেন্টার GPU বেছে নিন, অথবা হালকা ইনফারেন্স ও ডেভেলপমেন্টের জন্য ছোট ওয়ার্কস্টেশন বা কনজিউমার কার্ড নির্বাচন করুন।
অনুরূপ GPU-এর সাথে তুলনা করুন
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
40 GB A100 SXM4 কি LLM ইনফারেন্স ও ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য উপযুক্ত?
হ্যাঁ, এর 40 GB VRAM ও প্রায় 1313 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ মাঝারি আকারের ভাষা মডেল সার্ভ করা ও প্যারামিটার-দক্ষ ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য এটিকে উপযুক্ত করে তোলে। প্রদত্ত vLLM, Ollama বা PyTorch/CUDA টেমপ্লেট ব্যবহার করে আপনি দ্রুত মডেল ডিপ্লয় করতে পারেন।
এই 40 GB SXM4 মডেল অন্যান্য ডেটাসেন্টার GPU-এর তুলনায় কেমন?
SXM4 ভ্যারিয়েন্ট 400 W থার্মাল ডিজাইন পাওয়ারে কাজ করে এবং কম্পিউট ক্যাপাবিলিটি 8.0-সহ Ampere আর্কিটেকচারে টেকসই ডেটাসেন্টার পারফরম্যান্স দেয়। মডেল শার্ডিং এড়াতে যদি আপনার ওয়ার্কলোডের 40 GB-এর বেশি মেমরি লাগে, তবে উচ্চ-ক্ষমতার Ampere বা নতুন প্রজন্মের ডেটাসেন্টার GPU-তে যাওয়ার কথা বিবেচনা করুন।
ONIE-এ A100 SXM4-এর বিলিং কীভাবে কাজ করে?
আপনার ভাড়া সক্রিয় থাকা অবস্থায় ইনস্ট্যান্স ঘণ্টাভিত্তিকভাবে বিল হয়। এর ফলে আপনি নিবিড় ট্রেনিং বা ব্যাচ ইনফারেন্স জব চালাতে পারেন এবং কাজ শেষ হলে ইনস্ট্যান্সটি বন্ধ করে দিতে পারেন।
আমি কীভাবে আমার A100 SXM4 ইনস্ট্যান্সের সাথে সংযুক্ত হব ও সেটআপ করব?
আপনি মেশিনে সরাসরি SSH অ্যাক্সেস পাবেন, পাশাপাশি PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ও ComfyUI-এর জন্য ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত টেমপ্লেট পাবেন। লঞ্চের সময় শুধু আপনার পছন্দের টেমপ্লেট বেছে নিন, তাহলেই সঙ্গে সঙ্গে কাজ শুরু করতে পারবেন।
ঘণ্টা হিসেবে A100 SXM4 ভাড়া নিন
একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন, কনফিগারেশন বেছে নিন এবং SSH-এর মাধ্যমে সংযুক্ত হোন। GPU মুছে ফেললে বিলিং বন্ধ হয়ে যায়।
A100 SXM4 ভাড়া নিন