Wynajmij GPU NVIDIA A100 SXM4 godzinowo
Akcelerator NVIDIA A100 SXM4 to GPU centrum danych z architekturą Ampere, wyposażony w 40 GB VRAM i pobór mocy 400 W. Zapewnia około 1313 GB/s przepustowości pamięci oraz około 15.6 TFLOPS mocy obliczeniowej w pojedynczej precyzji przy compute capability 8.0. Wynajmij go w ONIE z rozliczaniem za godziny, bezpośrednim dostępem SSH i gotowymi szablonami, w tym PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania A100 SXM4
Wnioskowanie i serwowanie LLM
Uruchamiaj modele językowe mieszczące się w 40 GB VRAM, korzystając z gotowych szablonów vLLM lub Ollama, z wysoką przepustowością pamięci.
Trenowanie modeli deep learning
Trenuj i dostrajaj sieci neuronowe w PyTorch/CUDA na architekturze centrum danych Ampere, z przepustowością pamięci około 1313 GB/s.
Wsadowe generowanie obrazów
Generuj wysokorozdzielcze wyniki modeli dyfuzyjnych i uruchamiaj złożone przepływy pracy w ComfyUI bez napotykania limitów pamięci typowych dla kart konsumenckich.
Obliczenia naukowe
Wykonuj wymagające pamięci symulacje i przetwarzanie danych, które korzystają z compute capability 8.0 oraz limitów mocy formatu SXM4.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Wybierz A100 SXM4 40 GB, gdy trenowanie lub wnioskowanie przekracza limity pamięci kart konsumenckich i wymaga przepustowości pamięci klasy centrum danych. Jeśli Twoje modele bez kwantyzacji przekraczają 40 GB, wybierz GPU o większej ilości VRAM. Do lekkiego wnioskowania i prac developerskich lepsza będzie mniejsza karta profesjonalna lub konsumencka.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy A100 SXM4 40 GB nadaje się do wnioskowania LLM i dostrajania?
Tak. Dzięki 40 GB VRAM i przepustowości pamięci około 1313 GB/s dobrze sprawdza się w serwowaniu oraz parameter-efficient fine-tuningu średnich modeli językowych. Modele możesz szybko wdrożyć, korzystając z dostępnych szablonów vLLM, Ollama lub PyTorch/CUDA.
Jak ten model SXM4 40 GB wypada na tle innych GPU centrum danych?
Wariant SXM4 pracuje przy projektowym poborze mocy (TDP) 400 W i zapewnia stabilną wydajność centrum danych na architekturze Ampere z compute capability 8.0. Jeśli Twoje obciążenie wymaga więcej niż 40 GB pamięci, aby uniknąć podziału modelu (sharding), rozważ GPU Ampere lub nowszej generacji o większej pojemności.
Jak działa rozliczanie za A100 SXM4 w ONIE?
Instancje są rozliczane za godziny przez cały czas trwania wynajmu. Dzięki temu możesz uruchamiać intensywne zadania trenowania lub wsadowego wnioskowania, a po ich zakończeniu zakończyć instancję.
Jak połączyć się z instancją A100 SXM4 i ją skonfigurować?
Otrzymujesz bezpośredni dostęp SSH do maszyny oraz gotowe szablony PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI. Wystarczy wybrać preferowany szablon podczas uruchamiania, aby od razu rozpocząć pracę.
Wynajmij A100 SXM4 na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij A100 SXM4