గంటకు NVIDIA A100 SXM4 GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
NVIDIA A100 SXM4 అనేది Ampere ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారిత డేటా సెంటర్ GPU. ఇందులో 40 GB VRAM ఉంటుంది మరియు దీని విద్యుత్ పరిధి 400 W. ఇది సుమారు 1313 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ మరియు compute capability 8.0 వద్ద సుమారు 15.6 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ కంప్యూట్ అందిస్తుంది. ONIE లో ప్రతి గంటకు బిల్లింగ్, నేరుగా SSH యాక్సెస్ మరియు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI వంటి సిద్ధ టెంప్లేట్‌లతో అద్దెకు తీసుకోండి.
స్పెసిఫికేషన్‌లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
A100 SXM4 దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
LLM ఇన్ఫరెన్స్ మరియు సర్వింగ్
40 GB VRAM లో సరిపోయే భాషా మోడళ్లను అధిక మెమరీ థ్రూపుట్‌తో, ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన vLLM లేదా Ollama టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి నడపండి.
డీప్ లెర్నింగ్ ట్రైనింగ్
Ampere డేటా సెంటర్ ఆర్కిటెక్చర్‌పై సుమారు 1313 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌తో PyTorch/CUDA లో న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లకు ట్రైనింగ్ ఇవ్వండి మరియు ఫైన్-ట్యూన్ చేయండి.
బ్యాచ్ ఇమేజ్ జనరేషన్
వినియోగదారుల GPU మెమరీ పరిమితులను దాటకుండా, అధిక రిజల్యూషన్ డిఫ్యూజన్ అవుట్‌పుట్‌లను రూపొందించండి మరియు ComfyUI లో సంక్లిష్ట వర్క్‌ఫ్లోలను నడపండి.
శాస్త్రీయ కంప్యూటింగ్
compute capability 8.0 మరియు SXM4 ఫారమ్-ఫ్యాక్టర్ విద్యుత్ పరిమితుల నుండి ప్రయోజనం పొందే మెమరీ-ఇంటెన్సివ్ సిమ్యులేషన్‌లు మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ వర్క్‌లోడ్‌లను అమలు చేయండి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
మీ ట్రైనింగ్ లేదా ఇన్ఫరెన్స్ వర్క్‌లోడ్‌లు వినియోగదారు GPU మెమరీ పరిమితులను మించి, డేటా సెంటర్ మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ అవసరమైనప్పుడు 40 GB A100 SXM4 ను ఎంచుకోండి. మీ క్వాంటైజ్ చేయని మోడళ్లు 40 GB దాటితే, అధిక VRAM ఉన్న డేటా సెంటర్ GPU ను ఎంచుకోండి. తేలికపాటి ఇన్ఫరెన్స్ మరియు డెవలప్‌మెంట్ కోసం చిన్న వర్క్‌స్టేషన్ లేదా కన్స్యూమర్ కార్డ్‌ను ఎంచుకోండి.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
40 GB A100 SXM4 LLM ఇన్ఫరెన్స్ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్కు అనుకూలమా?
అవును. దీని 40 GB VRAM మరియు సుమారు 1313 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ మధ్య తరహా భాషా మోడళ్లను సర్వ్ చేయడానికి మరియు పారామీటర్-ఎఫిషియెంట్ ఫైన్-ట్యూనింగ్కు బాగా సరిపోతాయి. అందించిన vLLM, Ollama లేదా PyTorch/CUDA టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి త్వరగా మోడళ్లను డిప్లాయ్ చేయవచ్చు.
ఈ 40 GB SXM4 మోడల్ ఇతర డేటా సెంటర్ GPU లతో ఎలా పోలుస్తుంది?
SXM4 వేరియంట్ 400 W థర్మల్ డిజైన్ పవర్ వద్ద పనిచేస్తుంది. compute capability 8.0 తో Ampere ఆర్కిటెక్చర్‌పై ఇది నిరంతర డేటా సెంటర్ పనితీరును అందిస్తుంది. మోడల్ షార్డింగ్ లేకుండా మీ వర్క్‌లోడ్‌కు 40 GB కంటే ఎక్కువ మెమరీ అవసరమైతే, అధిక సామర్థ్యం ఉన్న Ampere లేదా కొత్త తరం డేటా సెంటర్ GPU కు మారడాన్ని పరిగణించండి.
ONIE లో A100 SXM4 కు బిల్లింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది?
మీ అద్దె సక్రియంగా ఉన్నంత వరకు ఇన్స్టాన్స్లు ప్రతి గంటకు బిల్ చేయబడతాయి. దీనివల్ల మీరు ఇంటెన్సివ్ ట్రైనింగ్ లేదా బ్యాచ్ ఇన్ఫరెన్స్ జాబ్లు నడిపి, పూర్తయ్యాక ఇన్స్టాన్స్ను ముగించవచ్చు.
నా A100 SXM4 ఇన్స్టాన్స్కు ఎలా కనెక్ట్ చేసి సెటప్ చేయాలి?
మీకు మెషీన్కు నేరుగా SSH యాక్సెస్తో పాటు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama మరియు ComfyUI కోసం సిద్ధ టెంప్లేట్లు లభిస్తాయి. ప్రారంభంలో మీకు ఇష్టమైన టెంప్లేట్ను ఎంచుకుంటే వెంటనే పని ప్రారంభించవచ్చు.
A100 SXM4ను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
A100 SXM4ను అద్దెకు తీసుకోండి