ເຊົ່າ GPU NVIDIA A100 SXM4 ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ
NVIDIA A100 SXM4 ແມ່ນ GPU ສຳລັບດາຕ້າເຊັນເຕີທີ່ໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere ມີ VRAM 40 GB ແລະ ກຳລັງໄຟ 400 W. ໃຫ້ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 1313 GB/s ແລະ ປະສິດທິພາບການຄຳນວນຄວາມແມ່ນຍຳເດັ່ນດຽວ (single-precision) ປະມານ 15.6 TFLOPS ທີ່ compute capability 8.0. ເຊົ່າໃຊ້ໄດ້ທີ່ ONIE ດ້ວຍການເກັບເງິນເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ, ການເຂົ້າເຖິງ SSH ໂດຍກົງ ແລະ ເທມເພລດພ້ອມໃຊ້ ເຊັ່ນ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI.
ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ
VRAM ຕໍ່ GPU
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)
ການຄຳນວນ FP32
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.
ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…
A100 SXM4 ເໝາະສຳລັບຫຍັງ
ການອະນຸມານ ແລະ ໃຫ້ບໍລິການ LLM
ແລ່ນໂມເດວພາສາທີ່ສາມາດໃສ່ໃນ VRAM 40 GB ໄດ້ ໂດຍໃຊ້ເທມເພລດ vLLM ຫຼື Ollama ທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າ ພ້ອມປະສິດທິພາບແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງ.
ການຝຶກໂມເດວດ້ວຍ Deep Learning
ຝຶກ ແລະ ປັບແຕ່ງ (fine-tune) ເຄືອຂ່າຍປະສາດດ້ວຍ PyTorch/CUDA ໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere ສຳລັບດາຕ້າເຊັນເຕີ ທີ່ມີແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 1313 GB/s.
ການສ້າງຮູບພາບເປັນຊຸດ
ສ້າງຜົນລັບ diffusion ຄວາມລະອຽດສູງ ແລະ ແລ່ນ workflow ທີ່ຊັບຊ້ອນໃນ ComfyUI ໂດຍບໍ່ຕິດຂີດຈຳກັດໜ່ວຍຄວາມຈຳຂອງກາດຈໍລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກ.
ການຄຳນວນທາງວິທະຍາສາດ
ປະຕິບັດການຈຳລອງ ແລະ ວຽກປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງ ທີ່ໄດ້ປະໂຫຍດຈາກ compute capability 8.0 ແລະ ຂີດຈຳກັດພະລັງງານຂອງຮູບແບບ SXM4.
ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?
ເລືອກ A100 SXM4 ຂະໜາດ 40 GB ເມື່ອວຽກ training ຫຼື inference ຂອງທ່ານເກີນຂີດຈຳກັດໜ່ວຍຄວາມຈຳຂອງ GPU ທົ່ວໄປ ແລະ ຕ້ອງການແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳລະດັບດາຕ້າເຊັນເຕີ. ເລືອກ GPU ທີ່ມີ VRAM ສູງກວ່າ ຖ້າໂມເດວທີ່ບໍ່ໄດ້ຜ່ານ quantization ຂອງທ່ານເກີນ 40 GB, ຫຼື ເລືອກກາດຈໍ workstation ຫຼື ລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ນ້ອຍກວ່າ ສຳລັບການອະນຸມານ ຫຼື ການພັດທະນາທີ່ເບົາກວ່າ.
ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
A100 SXM4 ຂະໜາດ 40 GB ເໝາະສົມກັບການອະນຸມານ LLM ແລະ ການ fine-tune ບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ. VRAM 40 GB ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 1313 GB/s ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມກັບການໃຫ້ບໍລິການ ແລະ ການ fine-tune ແບບປະສິດທິພາບ (parameter-efficient) ຂອງໂມເດວພາສາຂະໜາດກາງ. ທ່ານສາມາດ deploy ໂມເດວໄດ້ໄວ ໂດຍໃຊ້ເທມເພລດ vLLM, Ollama ຫຼື PyTorch/CUDA ທີ່ໃຫ້ມາ.
ລຸ້ນ SXM4 40 GB ນີ້ປຽບທຽບກັບ GPU ດາຕ້າເຊັນເຕີລຸ້ນອື່ນແນວໃດ?
ລຸ້ນ SXM4 ເຮັດວຽກທີ່ພະລັງງານອອກແບບດ້ານຄວາມຮ້ອນ (TDP) 400 W ໃຫ້ປະສິດທິພາບດາຕ້າເຊັນເຕີທີ່ຕໍ່ເນື່ອງ ໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere ທີ່ compute capability 8.0. ຖ້າວຽກຂອງທ່ານຕ້ອງການໜ່ວຍຄວາມຈຳເກີນ 40 GB ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການແບ່ງໂມເດວ (model sharding), ໃຫ້ພິຈາລະນາອັບເກຣດໄປໃຊ້ GPU ດາຕ້າເຊັນເຕີ Ampere ຫຼື ລຸ້ນໃໝ່ກວ່າທີ່ມີຄວາມຈຸສູງກວ່າ.
ການເກັບເງິນສຳລັບ A100 SXM4 ເທິງ ONIE ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ອິນສະແຕນຈະຖືກເກັບເງິນເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ ຕາບໃດທີ່ການເຊົ່າຂອງທ່ານຍັງເຮັດວຽກຢູ່. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ທ່ານສາມາດແລ່ນວຽກ training ຫຼື batch inference ທີ່ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນສູງ ແລະ ປິດອິນສະແຕນເມື່ອສຳເລັດ.
ທ່ານຈະເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ຕັ້ງຄ່າອິນສະແຕນ A100 SXM4 ຂອງທ່ານແນວໃດ?
ທ່ານຈະໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງໂດຍກົງຜ່ານ SSH ພ້ອມກັບເທມເພລດພ້ອມໃຊ້ສຳລັບ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI. ພຽງແຕ່ເລືອກເທມເພລດທີ່ທ່ານຕ້ອງການຕອນເປີດໃຊ້ງານ ເພື່ອເລີ່ມເຮັດວຽກໄດ້ທັນທີ.
ເຊົ່າ A100 SXM4 ເປັນຊົ່ວໂມງ
ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.
ເຊົ່າ A100 SXM4