NVIDIA A100 SXM4 GPU bérlése óránként
Az NVIDIA A100 SXM4 egy Ampere-architektúrájú adatközponti GPU, 40 GB VRAM-mal és 400 W-os teljesítménykerettel. Körülbelül 1313 GB/s memória-sávszélességet és körülbelül 15.6 TFLOPS egyszeres pontosságú számítási teljesítményt nyújt, 8.0-s számítási képesség mellett. Bérelje a ONIE platformon órás elszámolással, közvetlen SSH-hozzáféréssel, és használatra kész sablonokkal: PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama és ComfyUI.
Műszaki adatok
VRAM GPU-nként
Architektúra
Számítási képesség
FP32 számítási teljesítmény
Memória-sávszélesség
Teljesítménykorlát
A szolgáltató által az aktuálisan kínált gépekhez megadott értékek; a tényleges teljesítmény gépenként eltérő lehet.
Elérhető konfigurációk
Élő készletadatok és árak, folyamatosan frissítve. A végleges árat a rendelés előtt megerősítjük.
Élő árak betöltése…
Mire való a A100 SXM4
LLM-következtetés és kiszolgálás
Futtasson 40 GB VRAM-on belül elférő nyelvi modelleket előre konfigurált vLLM- vagy Ollama-sablonokkal, nagy memória-áteresztőképességgel.
Mélytanulási tanítás
Tanítson és finomhangoljon neurális hálózatokat PyTorch/CUDA-val egy Ampere adatközponti architektúrán, körülbelül 1313 GB/s memória-sávszélességgel.
Kötegelt képgenerálás
Generáljon nagy felbontású diffúziós kimeneteket, és futtasson összetett munkafolyamatokat a ComfyUI-ban anélkül, hogy fogyasztói szintű memóriakorlátokba ütközne.
Tudományos számítás
Futtasson memóriaigényes szimulációkat és adatfeldolgozási munkaterheléseket, amelyek kihasználják a 8.0-s számítási képességet és az SXM4 formátum teljesítménykorlátait.
Ez a megfelelő GPU Önnek?
Válassza a 40 GB-os A100 SXM4-et, ha tanítási vagy következtetési munkaterhelése meghaladja a fogyasztói GPU-k memóriakorlátait, és adatközponti memória-sávszélességre van szüksége. Ha nem kvantált modelljei meghaladják a 40 GB-ot, válasszon nagyobb VRAM-kapacitású adatközponti GPU-t, könnyű következtetéshez és fejlesztéshez pedig kisebb munkaállomás- vagy fogyasztói kártyát.
Összehasonlítás hasonló GPU-kkal
Gyakori kérdések
Alkalmas-e a 40 GB-os A100 SXM4 LLM-következtetésre és finomhangolásra?
Igen, 40 GB-os VRAM-ja és körülbelül 1313 GB/s memória-sávszélessége révén jól alkalmas közepes méretű nyelvi modellek kiszolgálására és paraméterhatékony finomhangolására. A modelleket gyorsan telepítheti a biztosított vLLM-, Ollama- vagy PyTorch/CUDA-sablonok segítségével.
Hogyan viszonyul ez a 40 GB-os SXM4-modell más adatközponti GPU-khoz?
Az SXM4-változat 400 W-os tervezési hőteljesítménnyel működik, és 8.0-s számítási képességű Ampere-architektúrán folyamatos adatközponti teljesítményt nyújt. Ha munkaterhelése 40 GB-nál több memóriát igényel a modell felosztásának elkerülése érdekében, fontolja meg nagyobb kapacitású Ampere- vagy újabb generációs adatközponti GPU-ra való váltást.
Hogyan működik az elszámolás az A100 SXM4-nél a ONIE platformon?
A példányok óránkénti elszámolással díjazzák, amíg a bérlés aktív. Így intenzív tanítási vagy kötegelt következtetési feladatokat futtathat, majd a munka befejezése után leállíthatja a példányt.
Hogyan csatlakozhatok és állíthatom be A100 SXM4 példányomat?
Közvetlen SSH-hozzáférést kap a géphez, valamint használatra kész sablonokat PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama és ComfyUI környezetekhez. Indításkor egyszerűen válassza ki a kívánt sablont, és azonnal elkezdhet dolgozni.
Bérelje a A100 SXM4-t óránkénti díjszabással
Hozzon létre fiókot, válasszon konfigurációt, majd csatlakozzon SSH-n keresztül. A számlázás a GPU törlésekor megszűnik.
A100 SXM4 bérlése