GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Huur NVIDIA A100 SXM4 GPU per uur

Die NVIDIA A100 SXM4 is ’n datacentrum-GPU met Ampere-argitektuur, 40 GB VRAM en ’n kraglimiet van 400 W. Dit lewer ongeveer 1313 GB/s se geheuebandwydte en ongeveer 15.6 TFLOPS se enkelpresisie-berekeningsvermoë teen berekeningsvermoëvlak 8.0. Huur dit op ONIE met uurlikse fakturering, direkte SSH-toegang en gereed-vir-gebruik-sjablone vir onder meer PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.

Spesifikasies

VRAM per GPU

40 GB

Argitektuur

NVIDIA Ampere

Rekenvermoë-vlak

8.0

FP32-rekenkrag

≈ 15.6 TFLOPS

Geheuebandwydte

≈ 1 313 GB/s

Kraglimiet

400 W

Waardes wat deur die infrastruktuurverskaffer vir masjiene wat tans gelys is, verskaf word; werklike werkverrigting wissel van masjien tot masjien.

Beskikbare konfigurasies

Lewendige voorraad en pryse, voortdurend opgedateer. Die finale prys word bevestig voordat jy bestel.

Lewendige pryse word gelaai…

Waarvoor die A100 SXM4 goed is

LLM-inferensie en -beskikbaarstelling

Gebruik vooraf opgestelde vLLM- of Ollama-sjablone om taalmodelle wat binne 40 GB VRAM pas, met hoë geheuedeurset beskikbaar te stel.

Opleiding van diepleermodelle

Lei neurale netwerke op en stel hulle fyn in met PyTorch/CUDA op ’n Ampere-datacentrumargitektuur met ongeveer 1313 GB/s se geheuebandwydte.

Groepverwerking vir beeldgenerering

Genereer hoëresolusie-beelde met diffusiemodelle en voer komplekse werkvloeie in ComfyUI uit sonder om deur die geheuelimiete van verbruikerskaarte beperk te word.

Wetenskaplike berekening

Voer geheue-intensiewe simulasies en dataverwerkingstake uit wat baat by berekeningsvermoëvlak 8.0 en die kraglimiete van die SXM4-vormfaktor.

Is dit die regte GPU vir jou?

Kies die 40 GB A100 SXM4 wanneer u opleidings- of inferensietake die geheuelimiete van verbruikers-GPU’s oorskry en datacentrumgeheuebandwydte vereis. Kies ’n datacentrum-GPU met meer VRAM as u ongekwantiseerde modelle meer as 40 GB benodig, of ’n kleiner werkstasie- of verbruikerskaart vir ligte inferensie en ontwikkeling.

Vergelyk met soortgelyke GPU's

GPUVRAM per GPUArgitektuurFP32-rekenkragVanaf / uurBesonderhede
A100 SXM440 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—
A100 PCIE40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—Besonderhede
Q RTX 800045 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS—Besonderhede
A800 PCIE80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—Besonderhede

Gereelde vrae

Is die 40 GB A100 SXM4 geskik vir LLM-inferensie en fyninstelling?

Ja. Die 40 GB VRAM en ongeveer 1313 GB/s se geheuebandwydte maak dit geskik om mediumgrootte taalmodelle beskikbaar te stel en met parametereffektiewe metodes fyn in te stel. U kan modelle vinnig ontplooi met die verskafde vLLM-, Ollama- of PyTorch/CUDA-sjablone.

Hoe vergelyk hierdie 40 GB SXM4-model met ander datacentrum-GPU’s?

Die SXM4-variant het ’n termiese ontwerpkrag van 400 W en bied volgehoue datacentrumprestasie op die Ampere-argitektuur met berekeningsvermoëvlak 8.0. As u werklas meer as 40 GB geheue benodig om te voorkom dat ’n model verdeel moet word, oorweeg ’n Ampere-datacentrum-GPU met groter kapasiteit of ’n datacentrum-GPU van ’n nuwer generasie.

Hoe werk fakturering vir die A100 SXM4 op ONIE?

Daar word per uur vir instansies gefaktureer terwyl u huur aktief is. U kan dus intensiewe opleiding of groepinferensietake uitvoer en die instansie beëindig wanneer u klaar is.

Hoe koppel ek aan my A100 SXM4-instansie en stel ek dit op?

U kry direkte SSH-toegang tot die masjien, asook gereed-vir-gebruik-sjablone vir PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI. Kies eenvoudig die sjabloon wat u verkies wanneer u die instansie begin, sodat u dadelik kan begin werk.

Huur die A100 SXM4 per uur

Skep 'n rekening, kies 'n konfigurasie en koppel oor SSH. Fakturering stop wanneer jy die GPU uitvee.

Huur A100 SXM4

Alle GPU's →