NVIDIA A100 SXM4 GPU-ын сағат бойынша жалға алыңыз
NVIDIA A100 SXM4 — 40 GB VRAM және 400 W қуат шегімен жабдықталған Ampere архитектурасындағы деректер орталығына арналған GPU. Ол шамамен 1313 GB/s жад өткізу қабілеттілігін және compute capability 8.0 деңгейінде шамамен 15.6 TFLOPS бір дәлдікті есептеу өнімділігін ұсынады. Оны ONIE платформасында сағаттық төлеммен, тікелей SSH қолжетімділігімен және PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama және ComfyUI қоса берілген дайын үлгілермен жалға алыңыз.
Сипаттамалары
Әр GPU-ның VRAM-ы
Архитектура
Есептеу мүмкіндігі
FP32 есептеу
Жад өткізу қабілеті
Қуат шегі
Қазіргі тізімдегі машиналар үшін инфрақұрылым провайдері берген мәндер; нақты өнімділік машинаға қарай өзгереді.
Қолжетімді конфигурациялар
Қоймадағы қор мен бағалар үнемі жаңартылып отырады. Соңғы баға тапсырыс берер алдында расталады.
Нақты бағалар жүктелуде…
A100 SXM4 неге жарайды
LLM инференсі және қызмет көрсету
Жад өткізу қабілеті жоғары алдын ала бапталған vLLM немесе Ollama үлгілерін пайдаланып, 40 GB VRAM көлеміне сыйатын тілдік модельдерді іске қосыңыз.
Терең оқытуды үйрету
Шамамен 1313 GB/s жад өткізу қабілеті бар Ampere деректер орталығы архитектурасында PyTorch/CUDA арқылы нейрондық желілерді үйретіңіз және дәл баптаңыз.
Пакеттік кескін генерациясы
Тұтынушылық деңгейдегі жад шектеулеріне тап болмай, жоғары ажыратымдылықтағы диффузиялық нәтижелерді жасаңыз және ComfyUI ішінде күрделі жұмыс процестерін іске қосыңыз.
Ғылыми есептеулер
Compute capability 8.0 және SXM4 пішін факторының қуат шектеулерінің артықшылықтарын пайдаланатын, жадты көп қажет ететін модельдеулер мен деректерді өңдеу жүктемелерін орындаңыз.
Бұл сіз үшін дұрыс GPU ма?
Оқыту немесе инференс жүктемелеріңіз тұтынушылық GPU жад шектеулерінен асып, деректер орталығы деңгейіндегі жад өткізу қабілеттілігін қажет етсе, 40 GB A100 SXM4 таңдаңыз. Квантталмаған модельдеріңіз 40 GB көлемінен асса, VRAM көлемі жоғарырақ деректер орталығы GPU таңдаңыз, ал жеңіл инференс пен әзірлеу үшін ықшамдау жұмыс станциясына не тұтынушылық картаға таңдаңыз.
Ұқсас GPU-лармен салыстыру
Жиі қойылатын сұрақтар
40 GB A100 SXM4 LLM инференсі мен дәл баптауға жарамды ма?
Иә, оның 40 GB VRAM көлемі және шамамен 1313 GB/s жад өткізу қабілеті орташа өлшемді тілдік модельдерге қызмет көрсетуге және параметрлік тұрғыда тиімді дәл баптауға өте қолайлы. Ұсынылған vLLM, Ollama немесе PyTorch/CUDA үлгілерін пайдаланып, модельдерді жылдам орналастыра аласыз.
Бұл 40 GB SXM4 моделі басқа деректер орталығы GPU-ларымен салыстырғанда қандай?
SXM4 нұсқасы 400 W жылулық есептік қуатта жұмыс істейді және compute capability 8.0 бар Ampere архитектурасында тұрақты деректер орталығы өнімділігін ұсынады. Егер модельді бөліктерге бөлмеу үшін жүктемеңізге 40 GB-тан астам жад қажет болса, сыйымдылығы жоғарырақ Ampere немесе жаңа буындағы деректер орталығы GPU нұсқасын қарастырыңыз.
ONIE платформасында A100 SXM4 үшін төлем қалай есептеледі?
Жалға алуыңыз белсенді болған кезде инстанстар үшін сағат сайын төлем алынады. Бұл қарқынды оқыту немесе пакеттік инференс тапсырмаларын іске қосып, аяқталғаннан кейін инстансты тоқтатуға мүмкіндік береді.
A100 SXM4 инстансыма қалай қосылып, оны қалай баптаймын?
Сіз машинаға тікелей SSH қолжетімділігін, сондай-ақ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama және ComfyUI үшін пайдалануға дайын үлгілерді аласыз. Бірден жұмыс істеуді бастау үшін іске қосу кезінде қалаған үлгіні таңдаңыз.
A100 SXM4 сағаттық жалға алыңыз
Аккаунт жасаңыз, конфигурацияны таңдаңыз және SSH арқылы қосылыңыз. GPU-ды жойғанда есептеу тоқтайды.
A100 SXM4 жалға алу