గంటకు NVIDIA Q RTX 8000 GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
NVIDIA Q RTX 8000 అనేది Turing ఆర్కిటెక్చర్పై ఆధారపడిన వర్క్స్టేషన్ GPU; ఇందులో 45 GB VRAM మరియు 250 W TDP ఉన్నాయి. CUDA compute capability 7.5తో, ఇది సుమారు 11.9 TFLOPS ప్రామాణిక ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ కంప్యూట్ మరియు సుమారు 434 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను అందిస్తుంది. ONIEలో గంటవారీ బిల్లింగ్, పూర్తి SSH యాక్సెస్ మరియు ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన టెంప్లేట్‌లతో దీన్ని అద్దెకు తీసుకోండి.
స్పెసిఫికేషన్‌లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
Q RTX 8000 దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
పెద్ద భాషా మోడల్ (LLM) ఇన్ఫరెన్స్
45 GB VRAM సామర్థ్యంతో vLLM మరియు Ollama వంటి సిద్ధ టెంప్లేట్‌లను ఉపయోగించి పెద్ద భాషా మోడల్‌లను మెమరీలోకి లోడ్ చేయవచ్చు.
మెమరీ-ఇంటెన్సివ్ మోడల్ ఫైన్-ట్యూనింగ్
అధిక బ్యాచ్ వర్క్‌లోడ్‌లలో out-of-memory ఎర్రర్‌లు లేకుండా PyTorchలో డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను శిక్షణ ఇచ్చి అనుకూలీకరించండి.
సంక్లిష్ట ఇమేజ్ జనరేషన్ వర్క్‌ఫ్లోలు
బహుళ చెక్‌పాయింట్‌లు మరియు control netలను ఒకేసారి 45 GB మెమరీలో ఉంచాల్సిన బహుళ-దశల ComfyUI పైప్‌లైన్‌లను నడపండి.
వర్క్స్టేషన్ రెండరింగ్ మరియు సిమ్యులేషన్
పెద్ద సీన్ ఫైళ్లు మరియు అధిక-రిజల్యూషన్ టెక్స్చర్‌లను నిర్వహించండి; ఇవి Turing వర్క్స్టేషన్ హార్డ్‌వేర్ మరియు పుష్కలమైన వీడియో మెమరీ నుంచి ప్రయోజనం పొందుతాయి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
మీ ప్రధాన అడ్డంకి VRAM సామర్థ్యం అయి, ఆధునిక డేటాసెంటర్ కంప్యూట్ వేగాల కోసం చెల్లించకుండా ఒకే కార్డ్‌పై 45 GB కావాలంటే Q RTX 8000ని ఎంచుకోండి. మీ వర్క్‌లోడ్‌కు సుమారు 11.9 TFLOPS మరియు 434 GB/s బ్యాండ్విడ్త్ కంటే వేగమైన త్రూపుట్ అవసరమైతే, కొత్త ఆర్కిటెక్చర్‌కు మారండి; మీ మోడల్‌లు తక్కువ మెమరీలో సరిపోతే చిన్న కన్స్యూమర్ GPUని ఎంచుకోండి.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
Q RTX 8000 LLM ఇన్ఫరెన్స్ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్కు అనుకూలమా?
అవును, దీని 45 GB VRAM ప్రామాణిక కన్స్యూమర్ కార్డ్లకు సరిపోని పెద్ద మోడల్ వెయిట్లు మరియు కాంటెక్స్ట్ విండోలను పట్టగలదు. అయితే ఇది Turing ఆర్కిటెక్చర్పై ఆధారపడి ఉండి సుమారు 434 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ కలిగి ఉంది కాబట్టి, టోకెన్ జనరేషన్ మరియు ట్రైనింగ్ వేగం కొత్త డేటాసెంటర్ GPUల కంటే నెమ్మదిగా ఉంటాయి.
compute capability 7.5 ఏ సాఫ్ట్‌వేర్ అనుకూలతను అందిస్తుంది?
Compute capability 7.5 Turing తరానికి చెందినది; మా PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama మరియు ComfyUI టెంప్లేట్‌ల ద్వారా ప్రామాణిక డీప్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు మద్దతు ఉంది. అయితే కొత్త ఆర్కిటెక్చర్‌లలో ప్రవేశపెట్టిన కొన్ని ఫీచర్‌లు Turing హార్డ్‌వేర్‌పై స్థానికంగా మద్దతు పొందవు, దయచేసి గమనించండి.
ONIEలో ఈ GPU ఇతర ఎంపికలతో ఎలా పోలుస్తుంది?
వర్క్స్టేషన్-క్లాస్ కార్డ్గా, Q RTX 8000 45 GBతో సాధారణ కన్స్యూమర్ GPUల కంటే ఎక్కువ మెమరీని అందిస్తుంది, అయితే సుమారు 11.9 TFLOPS కంప్యూట్ పనితీరు కొత్త ఆర్కిటెక్చర్లతో పోలిస్తే సాధారణంగా ఉంటుంది. గరిష్ట ప్రాసెసింగ్ వేగం కంటే అధిక మెమరీ సామర్థ్యం అవసరమైనప్పుడు ఇది ఆచరణాత్మక మధ్యస్థ ఎంపికగా పనిచేస్తుంది.
ఈ GPUని అద్దెకు తీసుకున్నప్పుడు బిల్లింగ్ మరియు యాక్సెస్ ఎలా పని చేస్తాయి?
ONIE గంటవారీ బిల్లింగ్ను అందిస్తుంది, కాబట్టి మీ ఇన్స్టెన్స్ క్రియాశీలంగా ఉన్న సమయానికి మాత్రమే చెల్లిస్తారు. మీరు నేరుగా SSH ద్వారా కనెక్ట్ కావచ్చు లేదా PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama మరియు ComfyUI వంటి ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన ఎన్విరాన్మెంట్లలోకి వెంటనే ప్రారంభించవచ్చు.
Q RTX 8000ను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
Q RTX 8000ను అద్దెకు తీసుకోండి