Vuokraa NVIDIA Q RTX 8000 -GPU tunneittain
NVIDIA Q RTX 8000 on Turing-arkkitehtuurin työasemanäytönohjain, jossa on 45 GB VRAM-muistia ja 250 W TDP. CUDA-laskentakyvyn 7.5 ansiosta se tarjoaa noin 11.9 TFLOPS tavallista liukulukulaskentaa ja noin 434 GB/s muistikaistanleveyden. Vuokraa se palvelussa ONIE tuntiperusteisella laskutuksella, täydellä SSH-käytöllä ja valmiiksi määritetyillä malleilla.
Tekniset tiedot
VRAM per GPU
Arkkitehtuuri
Laskentakyky
FP32-laskenta
Muistin kaistanleveys
Tehoraja
Infrastruktuuripalveluntarjoajan ilmoittamat arvot tällä hetkellä listatuille koneille. Todellinen suorituskyky vaihtelee koneittain.
Saatavilla olevat kokoonpanot
Varastotiedot ja hinnat päivittyvät jatkuvasti. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilaamista.
Ladataan hintoja…
Mihin Q RTX 8000 soveltuu
Suurten kielimallien päättely
45 GB:n VRAM-kapasiteetti mahdollistaa suurten kielimallien lataamisen muistiin valmiiden mallien, kuten vLLM:n ja Ollaman, avulla.
Muistia vaativa mallien hienosäätö
Kouluta ja sovita syväoppimismalleja PyTorchilla ilman muistiloppuvirheitä suurten eräkokojen töissä.
Monimutkaiset kuvanluontityönkulut
Aja monivaiheisia ComfyUI-putkia, joissa useita tarkistuspisteitä ja ohjausverkkoja pidetään samanaikaisesti 45 GB:n muistissa.
Työasemarenderöinti ja simulointi
Käsittele suuria scene-tiedostoja ja korkean resoluution tekstuureja, jotka hyötyvät Turing-työasemalaitteistosta ja runsaasta näytönohjainmuistista.
Onko tämä oikea GPU sinulle?
Valitse Q RTX 8000, kun pullonkaulana on ensisijaisesti VRAM-kapasiteetti ja tarvitset 45 GB yhdellä kortilla ilman nykyaikaisen datakeskuksen laskentanopeuden hintaa. Jos työkuormasi vaatii nopeampaa läpimenoa kuin noin 11.9 TFLOPS ja 434 GB/s kaistanleveys, siirry uudempaan arkkitehtuuriin tai valitse pienempi kuluttajanäytönohjain, jos mallisi mahtuvat vähemmän muistiin.
Vertaa vastaaviin GPU:ihin
Usein kysytyt kysymykset
Soveltuuko Q RTX 8000 LLM-päättelyyn ja hienosäätöön?
Kyllä, sen 45 GB VRAM-muisti mahdollistaa suurten mallipainojen ja kontekstiikkunoiden pitämisen muistissa, mikä ei mahdu tavallisiin kuluttajakortteihin. Koska kortti perustuu Turing-arkkitehtuuriin ja sen muistikaistanleveys on noin 434 GB/s, tokenien generointi ja koulutus ovat kuitenkin hitaampia kuin uudemmilla datakeskuksen GPU-yksiköillä.
Mitä ohjelmistoyhteensopivuutta laskentakyky 7.5 tarjoaa?
Laskentakyky 7.5 kuuluu NVIDIA Turing -sukupolveen, ja sitä tukevat yleiset syväoppimiskehykset PyTorch/CUDA-, vLLM-, Ollama- ja ComfyUI-malliemme kautta. Huomaa, että tietyt uudemmissa arkkitehtuureissa esitellyt ominaisuudet eivät ole natiivisti tuettuja Turing-laitteistolla.
Miten tämä GPU vertautuu muihin vaihtoehtoihin palvelussa ONIE?
Työasemaluokan korttina Q RTX 8000 tarjoaa 45 GB:llä huomattavasti enemmän muistia kuin tyypilliset kuluttajanäytönohjaimet, vaikka sen noin 11.9 TFLOPSin laskentateho on uudempiin arkkitehtuureihin verrattuna maltillinen. Se on käytännöllinen välimuoto, kun tarvitset suurta muistikapasiteettia enemmän kuin maksimaalista laskentanopeutta.
Miten laskutus ja käyttö toimivat, kun vuokraat tämän GPU:n?
ONIE tarjoaa tuntiperusteisen laskutuksen, joten maksat vain ajasta, jonka instanssi on aktiivinen. Voit yhdistää suoraan SSH:n kautta tai käynnistää heti valmiiksi määritettyihin ympäristöihin, kuten PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ja ComfyUI.
Vuokraa Q RTX 8000 tunneittain
Luo tili, valitse kokoonpano ja yhdistä SSH:n kautta. Laskutus päättyy, kun poistat GPU:n.
Vuokraa Q RTX 8000