Üüri NVIDIA Q RTX 8000 GPU-d tunnipõhiselt
NVIDIA Q RTX 8000 on Turingi arhitektuuril põhinev tööjaama GPU, millel on 45 GB VRAM ja 250 W TDP. CUDA arvutusvõimega 7.5 pakub see ligikaudu 11.9 TFLOPS tavapärast ujukomaarvutusvõimsust ja ligikaudu 434 GB/s mäluribalaiust. Rentige seda ONIE kaudu tunnipõhise arvelduse, täieliku SSH-juurdepääsu ja eelseadistatud mallidega.
Tehnilised andmed
VRAM GPU kohta
Arhitektuur
Arvutusvõimekus
FP32 arvutusvõimsus
Mälu ribalaius
Energiapiirang
Väärtused on infrastruktuuri pakkuja esitatud praegu pakutavate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.
Saadaolevad konfiguratsioonid
Laoseis ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplik hind kinnitatakse enne tellimust.
Hindade laadimine…
Mille jaoks Q RTX 8000 sobib
Suurte keelemudelitega järeldamine
45 GB VRAM võimaldab laadida mällu mahukaid keelemudeleid, kasutades valmis malle, nagu vLLM ja Ollama.
Suurt mälumahtu nõudvate mudelite peenhäälestamine
Treenige ja kohandage süvaõppemudeleid PyTorchiga, ilma et suurte andmepartiidega töötades mälu otsa saaks.
Keerukad pildigenereerimise töövood
Käivitage mitmeetapilisi ComfyUI töövooge, mis nõuavad mitme mudeli kontrollpunkti ja juhtvõrgu samaaegset hoidmist 45 GB mälus.
Renderdamine ja simulatsioonid tööjaamas
Töödelge suuri stseenifaile ja kõrglahutusega tekstuure, mille puhul on kasu Turingi tööjaamariistvarast ja mahukast videomälust.
Kas see GPU sobib sulle?
Valige Q RTX 8000, kui teie peamine piirang on VRAM maht ja vajate ühel kaardil 45 GB mälu, kuid ei soovi maksta tänapäevaste andmekeskuse GPU-de arvutuskiiruse eest. Kui teie töökoormus nõuab suuremat jõudlust kui ligikaudu 11.9 TFLOPS ja 434 GB/s mäluribalaius, valige uuema arhitektuuriga GPU. Kui teie mudelid mahuvad väiksemasse mällu, sobib ka väiksem tavakasutaja GPU.
Võrdle sarnaste GPU-dega
| GPU | VRAM GPU kohta | Arhitektuur | FP32 arvutusvõimsus | Alates / tund | Üksikasjad |
|---|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | |
| CMP 170HX | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | — | Üksikasjad |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Üksikasjad |
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Üksikasjad |
Korduma kippuvad küsimused
Kas Q RTX 8000 sobib LLM-mudelitega järeldamiseks ja nende peenhäälestamiseks?
Jah. Selle 45 GB VRAM mahutab suuri mudelikaale ja kontekstiaknaid, mis tavalistele tavakasutaja kaartidele ei mahu. Kuna kaart põhineb Turingi arhitektuuril ja selle mäluribalaius on ligikaudu 434 GB/s, on tokenite genereerimine ja treenimine siiski aeglasem kui uuematel andmekeskuse GPU-del.
Millist tarkvara toetab arvutusvõime 7.5?
Arvutusvõime 7.5 kuulub NVIDIA Turingi põlvkonda ja toetab tavapäraseid süvaõpperaamistikke meie PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ja ComfyUI mallide kaudu. Pange tähele, et Turingi riistvara ei toeta otseselt mõningaid uuemates arhitektuurides kasutusele võetud funktsioone.
Kuidas see GPU võrdub teiste ONIE valikutega?
Tööjaamaklassi kaardina pakub Q RTX 8000 oma 45 GB mäluga märksa suuremat mahtu kui tavalised tavakasutaja GPU-d, kuigi selle ligikaudu 11.9 TFLOPS arvutusvõimsus on uuemate arhitektuuridega võrreldes tagasihoidlik. See on praktiline vahepealne valik, kui vajate suuremat mälumahtu, mitte maksimaalset töötluskiirust.
Kuidas toimivad selle GPU rentimisel arveldus ja juurdepääs?
ONIE kasutab tunnipõhist arveldust, nii et maksate ainult aja eest, mil teie eksemplar on aktiivne. Saate ühenduda otse SSH kaudu või käivitada kohe eelseadistatud keskkonna, sealhulgas PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama või ComfyUI.
Telli Q RTX 8000 tunni kaupa
Loo konto, vali konfiguratsioon ja ühendu SSH kaudu. Arveldamine lõpeb, kui GPU kustutad.
Telli Q RTX 8000