Īrējiet NVIDIA Q RTX 8000 GPU pa stundām
NVIDIA Q RTX 8000 ir Turing arhitektūras darbstaciju GPU ar 45 GB VRAM un 250 W TDP. Ar CUDA skaitļošanas iespēju 7.5 tas nodrošina aptuveni 11.9 TFLOPS standarta peldošā komata aprēķinu veiktspēju un aptuveni 434 GB/s atmiņas joslas platumu. Nomājiet to vietnē ONIE ar stundas norēķiniem, pilnu SSH piekļuvi un iepriekš konfigurētām veidnēm.
Specifikācijas
VRAM katram GPU
Arhitektūra
Skaitļošanas spēja
FP32 skaitļošana
Atmiņas joslas platums
Jaudas ierobežojums
Vērtības, ko par pašlaik piedāvātajiem serveriem norādījis infrastruktūras nodrošinātājs; reālā veiktspēja dažādos serveros var atšķirties.
Pieejamās konfigurācijas
Aktuālie krājumi un cenas, kas tiek atjaunotas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Ielādē aktuālās cenas…
Kam ir piemērots Q RTX 8000
Lielo valodu modeļu inferēšana
45 GB VRAM ļauj ielādēt atmiņā apjomīgus valodu modeļus, izmantojot gatavas veidnes, piemēram, vLLM un Ollama.
Atmiņietilpīga modeļu precīzā pielāgošana
Apmāciet un pielāgojiet dziļās mācīšanās modeļus PyTorch, neriskējot ar atmiņas izsīkumu lielas partijas apstrādē.
Sarežģītas attēlu ģenerēšanas darbplūsmas
Palaidiet ComfyUI vairāku posmu konveijerus, kuriem vienlaikus 45 GB atmiņā jāglabā vairāki kontrolpunkti un vadības tīkli.
Darbstaciju renderēšana un simulācija
Apstrādājiet lielus ainu failus un augstas izšķirtspējas tekstūras, kam noder Turing darbstaciju aparatūra un plaša videoatmiņa.
Vai tas ir piemērots GPU Jums?
Izvēlieties Q RTX 8000, ja galvenais veiktspējas ierobežojums ir VRAM ietilpība un vienā kartē nepieciešami 45 GB, nevēloties maksāt par mūsdienīgu datu centra veiktspēju. Ja darba slodzei nepieciešama lielāka caurlaidspēja nekā aptuveni 11.9 TFLOPS un 434 GB/s joslas platums, izvēlieties jaunāku arhitektūru vai mazāku patērētāju klases GPU, ja Jūsu modeļiem pietiek ar mazāku atmiņu.
Salīdzināt ar līdzīgiem GPU
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai Q RTX 8000 ir piemērots LLM inferēšanai un precīzai pielāgošanai?
Jā, tā 45 GB VRAM ietilpība ļauj glabāt lielu modeļu svarus un konteksta logus, kas neietilpst standarta patērētāju klases kartēs. Tomēr Turing arhitektūras un aptuveni 434 GB/s atmiņas joslas platuma dēļ tokenu ģenerēšana un apmācība būs lēnāka nekā ar jaunākiem datu centru GPU.
Kādu programmatūras saderību nodrošina skaitļošanas iespēja 7.5?
Skaitļošanas iespēja 7.5 pieder NVIDIA Turing paaudzei, un to atbalsta standarta dziļās mācīšanās ietvari, izmantojot mūsu PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama un ComfyUI veidnes. Ņemiet vērā, ka noteiktas jaunākās arhitektūrās ieviestas funkcijas Turing aparatūrā netiek sākotnēji atbalstītas.
Kā šis GPU salīdzināms ar citām ONIE iespējām?
Kā darbstaciju klases karte Q RTX 8000 piedāvā ievērojami vairāk atmiņas — 45 GB — nekā parastie patērētāju klases GPU, taču tās aptuveni 11.9 TFLOPS skaitļošanas veiktspēja ir pieticīga salīdzinājumā ar jaunākām arhitektūrām. Tā ir praktiska vidusceļa izvēle, ja nepieciešama liela atmiņas ietilpība, nevis maksimāls apstrādes ātrums.
Kā notiek norēķini un piekļuve, nomājot šo GPU?
ONIE nodrošina norēķinus pa stundām, tāpēc maksājat tikai par laiku, kamēr Jūsu instance ir aktīva. Varat izveidot tiešu savienojumu, izmantojot SSH, vai uzreiz palaist iepriekš konfigurētu vidi, tostarp PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama un ComfyUI.
Nomājiet Q RTX 8000 pa stundām
Izveidojiet kontu, izvēlieties konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH. Norēķini tiek pārtraukti, kad dzēšat GPU.
Nomāt Q RTX 8000