GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA Q RTX 8000 GPU በሰዓት ይከራዩ

NVIDIA Q RTX 8000 በ Turing አርክቴክቸር ላይ የተመሠረተ የስራ ጣቢያ GPU ሲሆን 45 GB VRAM እና 250 W TDP አለው። CUDA compute capability 7.5 ያለው ሲሆን በግምት 11.9 TFLOPS መደበኛ የተንሳፋፊ ነጥብ ስሌት እና በግምት 434 GB/s የማህደረ ትውስታ ባንድዊድዝ ያቀርባል። በONIE ላይ በሰዓት ክፍያ፣ ሙሉ SSH መዳረሻ እና አስቀድመው የተዘጋጁ ቴምፕሌቶች ተከራዩት።

Q RTX 8000 ይከራዩ

ዝርዝር መግለጫዎች

በእያንዳንዱ GPU VRAM

45 GB

አርክቴክቸር

NVIDIA Turing

ኮምፒውት ካፓቢሊቲ (Compute capability)

7.5

FP32 ኮምፒውት

≈ 11.9 TFLOPS

የማህደረ ትውስታ ባንድዊድዝ

≈ 434 GB/s

የኃይል ገደብ

250 W

እሴቶቹ አሁን በዝርዝር የቀረቡ ማሽኖች ላይ በመሠረተ ልማት አቅራቢው የተገለጹ ናቸው፤ ትክክለኛው አፈጻጸም ከማሽን ወደ ማሽን ይለያያል።

ይገኛሉ ያሉ ውቅሮች

የቀጥታ ክምችትና ዋጋዎች፣ ያለማቋረጥ የሚዘምኑ። የመጨረሻው ዋጋ ትዕዛዝ ከማስገባትዎ በፊት ይረጋገጣል።

የቀጥታ ዋጋዎችን በመጫን ላይ…

Q RTX 8000 ለምን ይጠቅማል

ትልቅ ቋንቋ ሞዴል (LLM) ኢንፈረንስ

45 GB የVRAM አቅም እንደ vLLM እና Ollama ያሉ ዝግጁ ቴምፕሌቶችን በመጠቀም ትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎችን ወደ ማህደረ ትውስታ ለመጫን ያስችላል።

ከፍተኛ ማህደረ ትውስታ የሚፈልግ ሞዴል ማስተካከያ (Fine-Tuning)

በከፍተኛ batch የስራ ጫናዎች ላይ የout-of-memory ስህተቶች ሳያጋጥሙ ጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎችን በPyTorch ያሠልጥኑ እና ያስተካክሉ።

ውስብስብ የምስል ማመንጨት ሥራ ፍሰቶች

ብዙ checkpoints እና control nets በ45 GB ማህደረ ትውስታ ውስጥ በአንድ ጊዜ መያዝ የሚጠይቁ ባለብዙ ደረጃ ComfyUI ቧንቧዎችን ያሂዱ።

የስራ ጣቢያ ሬንደሪንግ እና ሲሙሌሽን

ትላልቅ የትዕይንት ፋይሎችን እና ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን textures ያስተናግዱ፤ ይህ ለTuring የስራ ጣቢያ ሃርድዌር እና ብዙ የቪዲዮ ማህደረ ትውስታ ተስማሚ ነው።

ለእርስዎ ትክክለኛው GPU ነው?

ዋናው ማነቆዎ የVRAM አቅም ሲሆን በአንድ ካርድ 45 GB ከፈለጉ ዘመናዊ datacenter የስሌት ፍጥነት ሳይከፍሉ Q RTX 8000ን ይምረጡ። ስራዎ ከ11.9 TFLOPS እና ከ434 GB/s ባንድዊድዝ በላይ ፈጣን ውጤት የሚፈልግ ከሆነ ወደ አዲስ አርክቴክቸር ይሂዱ፤ ሞዴሎችዎ በትንሽ ማህደረ ትውስታ የሚገቡ ከሆነ ደግሞ ትንሽ የተጠቃሚ GPU ይምረጡ።

ከተመሳሳይ GPUዎች ጋር ያወዳድሩ

GPU	በእያንዳንዱ GPU VRAM	አርክቴክቸር	FP32 ኮምፒውት	ከ / በሰዓት	ዝርዝር
Q RTX 8000	45 GB	Turing	≈ 11.9 TFLOPS	—
CMP 170HX	64 GB	Ampere	≈ 12.1 TFLOPS	—	ዝርዝር
A100 PCIE	40 GB	Ampere	≈ 15.6 TFLOPS	—	ዝርዝር
A100 SXM4	40 GB	Ampere	≈ 15.6 TFLOPS	—	ዝርዝር

በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

Q RTX 8000 ለLLM ኢንፈረንስ እና ማስተካከያ ተስማሚ ነው?

አዎ፣ 45 GB VRAM ያለው በመሆኑ በመደበኛ የተጠቃሚ ካርዶች ላይ የማይገቡ ትልልቅ የሞዴል ክብደቶችን እና context windows መያዝ ይችላል። ሆኖም በTuring አርክቴክቸር ላይ የተመሠረተ ሲሆን በግምት 434 GB/s የማህደረ ትውስታ ባንድዊድዝ ስላለው የtoken ማመንጨት እና የማሰልጠን ፍጥነቶች ከአዳዲስ datacenter GPUs ያነሱ ይሆናሉ።

Compute capability 7.5 ምን የሶፍትዌር ተኳኋኝነት ይሰጣል?

Compute capability 7.5 የNVIDIA Turing ትውልድ አካል ሲሆን በመደበኛ ጥልቅ የመማሪያ frameworks ይደገፋል፤ በእኛ PyTorch/CUDA፣ vLLM፣ Ollama እና ComfyUI ቴምፕሌቶች በኩል። በአዳዲስ አርክቴክቸሮች የተዋወቁ አንዳንድ ባህሪያት በTuring ሃርድዌር ላይ በቀጥታ እንደማይደገፉ ልብ ይበሉ።

ይህ GPU በONIE ላይ ካሉ ሌሎች አማራጮች ጋር እንዴት ይነጻጸራል?

እንደ workstation-ደረጃ ካርድ Q RTX 8000 በ45 GB ከተለመዱ የተጠቃሚ GPUs ብዙ ማህደረ ትውስታ ይሰጣል፤ ሆኖም የ11.9 TFLOPS የስሌት አፈጻጸሙ ከአዳዲስ አርክቴክቸሮች ጋር ሲነጻጸር መጠነኛ ነው። ከከፍተኛ የማቀነባበሪያ ፍጥነት ይልቅ ከፍተኛ የማህደረ ትውስታ አቅም ሲፈልጉ ተግባራዊ መካከለኛ አማራጭ ነው።

ይህን GPU ሲከራዩ ክፍያ እና መዳረሻ እንዴት ይሰራሉ?

ONIE በሰዓት ክፍያ ያቀርባል፤ ስለዚህ ኢንስታንስዎ ንቁ በሆነበት ጊዜ ብቻ ይከፍላሉ። በቀጥታ በSSH ማገናኘት ወይም አስቀድመው በተዘጋጁ አካባቢዎች፣ ማለትም PyTorch/CUDA፣ vLLM፣ Ollama እና ComfyUI ጨምሮ፣ ወዲያውኑ መጀመር ይችላሉ።

Q RTX 8000ን በሰዓት ይከራዩ

መለያ ይፍጠሩ፣ ውቅር ይምረጡ እና በSSH ያገናኙ። GPUውን ሲሰርዙ ክፍያው ይቆማል።

Q RTX 8000 ይከራዩ

ሁሉም GPU-ዎች →