ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA Q RTX 8000 GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
NVIDIA Q RTX 8000 ಒಂದು Turing ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಧಾರಿತ ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ GPU ಆಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ 45 GB VRAM ಮತ್ತು 250 W TDP ಇದೆ. CUDA compute capability 7.5 ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಸುಮಾರು 11.9 TFLOPS ಪ್ರಮಾಣಿತ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್-ಪಾಯಿಂಟ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 434 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ONIE ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ಪೂರ್ಣ SSH ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ.
ವಿವರಣೆಗಳು
ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್
ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್
ಪವರ್ ಮಿತಿ
ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು
ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…
Q RTX 8000 ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM) ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್
45 GB VRAM ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು vLLM ಮತ್ತು Ollama ನಂತಹ ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೆಮೊರಿಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಮೆಮೊರಿ-ತೀವ್ರ ಮಾದರಿ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
ಹೆಚ್ಚಿನ ಬ್ಯಾಚ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಲ್ಲಿ ಔಟ್-ಆಫ್-ಮೆಮೊರಿ ದೋಷಗಳಿಲ್ಲದೆ PyTorch ನಲ್ಲಿ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಸಿ.
ಸಂಕೀರ್ಣ ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು
ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಲವು ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಟ್ರೋಲ್ ನೆಟ್‌ಗಳನ್ನು 45 GB ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬೇಕಾದ ಬಹು-ಹಂತದ ComfyUI ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.
ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್
Turing ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹೇರಳ ವಿಡಿಯೋ ಮೆಮೊರಿಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುವ ದೊಡ್ಡ ದೃಶ್ಯ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೈ-ರೆಸೊಲ್ಯೂಶನ್ ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?
ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಡಚಣೆ VRAM ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ಆಧುನಿಕ ಡೇಟಾಸೆಂಟರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪಾವತಿಸದೆ ಒಂದೇ ಕಾರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ 45 GB ಬೇಕಾದಾಗ Q RTX 8000 ಆರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 11.9 TFLOPS ಮತ್ತು 434 GB/s ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್‌ಗಿಂತ ವೇಗದ ಥ್ರೂಪುಟ್ ಬೇಕಾದರೆ, ಹೊಸ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗೆ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಿ, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಂಡರೆ ಸಣ್ಣ ಗ್ರಾಹಕ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
LLM ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗೆ Q RTX 8000 ಸೂಕ್ತವೇ?
ಹೌದು, ಇದರ 45 GB VRAM ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗ್ರಾಹಕ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದದ ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ, ಇದು Turing ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದ್ದು ಸುಮಾರು 434 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, token generation ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ವೇಗಗಳು ಹೊಸ ಡೇಟಾಸೆಂಟರ್ GPU ಗಳಿಗಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕ್ಯಾಪೆಬಿಲಿಟಿ 7.5 ಯಾವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ?
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕ್ಯಾಪೆಬಿಲಿಟಿ 7.5 NVIDIA Turing ಪೀಳಿಗೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ನಮ್ಮ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ಮತ್ತು ComfyUI ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು Turing ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ.
ONIE ನಲ್ಲಿ ಇತರ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಈ GPU ಹೇಗಿದೆ?
ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್-ದರ್ಜೆಯ ಕಾರ್ಡ್ ಆಗಿ, Q RTX 8000 ಸಾಮಾನ್ಯ ಗ್ರಾಹಕ GPU ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು, ಅಂದರೆ 45 GB ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸುಮಾರು 11.9 TFLOPS ನ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೊಸ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮಧ್ಯಮವಾಗಿದೆ. ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವೇಗಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಬೇಕಾದಾಗ ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಧ್ಯಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯುವಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ONIE ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ನೀವು ಪಾವತಿಸುತ್ತೀರಿ. ನೀವು SSH ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ಮತ್ತು ComfyUI ಸೇರಿದಂತೆ ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ತಕ್ಷಣ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
Q RTX 8000 ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.
Q RTX 8000 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ