GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA Q RTX 8000 GPU-nu saatlıq icarəyə götürün

NVIDIA Q RTX 8000 Turing arxitekturalı iş stansiyası GPU-sudur, 45 GB VRAM və 250 W TDP ilə təchiz olunub. CUDA hesablama imkanlığı 7.5 ilə təxminən 11.9 TFLOPS standart üzən nöqtəli hesablama və təxminən 434 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti təqdim edir. Onu ONIE üzərində saatlıq ödənişlə, tam SSH girişi və əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş şablonlarla kirayələyin.

Texniki xüsusiyyətlər

Hər GPU üçün VRAM

45 GB

Arxitektura

NVIDIA Turing

Hesablama imkanı

7.5

FP32 hesablama

≈ 11.9 TFLOPS

Yaddaş ötürücülüyü

≈ 434 GB/s

Güc limiti

250 W

Hazırda siyahıya salınmış maşınlar üçün təchizatçı tərəfindən təqdim olunan göstəricilər; real performans maşından asılı olaraq dəyişir.

Mövcud konfiqurasiyalar

Canlı ehtiyat və qiymətlər davamlı olaraq yenilənir. Son qiymət sifariş verməzdən əvvəl təsdiqlənir.

Canlı qiymətlər yüklənir…

Q RTX 8000 hansı işlər üçün yaxşıdır

Böyük Dil Modeli İnferensi

45 GB VRAM tutumu, vLLM və Ollama kimi hazır şablonlardan istifadə edərək əhəmiyyətli dərəcədə böyük dil modellərini yaddaşa yükləməyə imkan verir.

Yaddaş Tutumu Tələb Edən Modellərin İncə Tənzimlənməsi

PyTorch-da dərin öyrənmə modellərini təlim edin və uyğunlaşdırın, yüksək batch iş yüklərində yaddaş çatışmazlığı xətalarına düşmədən.

Mürəkkəb Şəkil Generasiyası İş Axınları

Çoxmərhələli ComfyUI boru kəmərlərini işə salın, eyni anda bir neçə checkpoint və control net-i 45 GB yaddaşda saxlamağı tələb edən.

İş Stansiyası Renderinqi və Simulyasiyası

Böyük səhnə faylları və yüksək rezolyusiyalı teksturalarla işləyin, Turing iş stansiyası aparatından və geniş video yaddaşdan yararlanın.

Bu, sizin üçün doğru GPU-dur?

Əsas darboğazınız VRAM tutumu olduqda və müasir datacenter hesablama sürətlərinə pul ödəmədən tək kartda 45 GB-a ehtiyacınız olduqda Q RTX 8000-i seçin. İş yükünüz təxminən 11.9 TFLOPS və 434 GB/s ötürmə qabiliyyətindən daha yüksək sürət tələb edirsə, daha yeni arxitekturaya keçin və ya modelləriniz daha az yaddaşa sığırsa, daha kiçik istehlakçı GPU seçin.

Oxşar GPU-larla müqayisə edin

GPUHər GPU üçün VRAMArxitekturaFP32 hesablamaSaatda başlayaraqƏtraflı
Q RTX 800045 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS—
CMP 170HX64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS—Ətraflı
A100 PCIE40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—Ətraflı
A100 SXM440 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—Ətraflı

Tez-tez verilən suallar

Q RTX 8000 LLM inferensi və incə tənzimləmə üçün uyğundurmu?

Bəli, 45 GB VRAM ona standart istehlakçı kartlarına sığmayan böyük model çəkilərini və kontekst pəncərələrini saxlamağa imkan verir. Lakin Turing arxitekturasına əsaslanır və təxminən 434 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyətinə malikdir, buna görə token generasiyası və təlim sürətləri daha yeni datacenter GPU-larına nisbətən daha yavaş olacaq.

Hesablama imkanlığı 7.5 hansı proqram uyğunluğunu təklif edir?

Hesablama imkanlığı 7.5 NVIDIA Turing nəslinin bir hissəsidir və standart dərin öyrənmə çərçivələri tərəfindən PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI şablonlarımız vasitəsilə dəstəklənir. Nəzərinizə çatdırırıq ki, daha yeni arxitekturalarda təqdim olunan bəzi funksiyalar Turing aparatında yerli olaraq dəstəklənmir.

Bu GPU ONIE üzərindəki digər variantlarla necə müqayisə olunur?

İş stansiyası sinifli kart olaraq Q RTX 8000 tipik istehlakçı GPU-larına nisbətən 45 GB ilə daha çox yaddaş təklif edir, lakin təxminən 11.9 TFLOPS hesablama performansı yeni arxitekturalara nisbətən mütəvazidir. Maksimum emal sürətindən çox, yüksək yaddaş tutumuna ehtiyacınız olduqda praktik orta variant kimi xidmət edir.

Bu GPU kirayələyərkən ödəniş və giriş necə işləyir?

ONIE saatlıq ödəniş təklif edir, beləliklə yalnız instansiyanız aktiv olduğu müddət üçün ödəniş edirsiniz. Birbaşa SSH vasitəsilə qoşula bilər və ya PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI daxil olmaqla əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş mühitlərə dərhal başlaya bilərsiniz.

Q RTX 8000 modelini saatlıq kirayələyin

Hesab yaradın, konfiqurasiya seçin və SSH vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildiyiniz zaman hesablaşma dayanır.

Q RTX 8000 kirayələ

Bütün GPU-lar →