Pronájem GPU NVIDIA Q RTX 8000 po hodinách
Pracovní GPU NVIDIA Q RTX 8000 s architekturou Turing nabízí 45 GB VRAM a TDP 250 W. S výpočetní schopností CUDA 7.5 dosahuje přibližně 11,9 TFLOPS standardního výkonu ve výpočtech s plovoucí řádovou čárkou a přibližně 434 GB/s propustnosti paměti. Pronajměte si ji na ONIE s fakturací za hodinu, plným přístupem přes SSH a předkonfigurovanými šablonami.
Specifikace
VRAM na GPU
Architektura
Výpočetní schopnost
Výpočetní výkon FP32
Propustnost paměti
Limit příkonu
Hodnoty uvedené poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně nabízené stroje; skutečný výkon se mezi jednotlivými stroji liší.
Dostupné konfigurace
Aktuální dostupnost a ceny, průběžně aktualizované. Konečná cena je potvrzena před objednáním.
Načítání aktuálních cen…
K čemu se Q RTX 8000 hodí
Inference velkých jazykových modelů
Kapacita 45 GB VRAM umožňuje načíst rozsáhlé jazykové modely do paměti pomocí připravených šablon, například vLLM a Ollama.
Dolaďování modelů náročných na paměť
Trénujte a přizpůsobujte modely hlubokého učení v PyTorchi bez chyb nedostatku paměti (out-of-memory) při úlohách s velkými dávkami.
Složité pracovní postupy generování obrazu
Spouštějte vícefázové pipeline v ComfyUI, které vyžadují současné držení více checkpointů a ControlNet modelů v 45 GB paměti.
Pracovní vykreslování a simulace
Zvládněte velké scénové soubory a textury ve vysokém rozlišení, které těží z pracovního hardwaru architektury Turing a velkého množství video paměti.
Hodí se pro vás tato GPU?
Zvolte Q RTX 8000, pokud je vaším hlavním úzkým hrdlem kapacita VRAM a potřebujete 45 GB na jedné kartě, aniž byste platili za moderní výpočetní výkon datacentrových GPU. Pokud vaše úloha vyžaduje vyšší propustnost, než je přibližně 11,9 TFLOPS a 434 GB/s, zvolte novější architekturu. Pokud se vaše modely vejdou do menší paměti, zvolte menší spotřebitelskou GPU.
Porovnat s podobnými GPU
| GPU | VRAM na GPU | Architektura | Výpočetní výkon FP32 | Od / hodinu | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | |
| CMP 170HX | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Podrobnosti |
Často kladené otázky
Je Q RTX 8000 vhodná pro inference a dolaďování LLM?
Ano, její 45 GB VRAM jí umožňuje držet velké váhy modelů a kontextová okna, která se na běžné spotřebitelské karty nevejdou. Protože je však založena na architektuře Turing s propustností paměti přibližně 434 GB/s, budou rychlosti generování tokenů a trénování pomalejší než u novějších datacentrových GPU.
Jakou softwarovou kompatibilitu nabízí výpočetní schopnost 7.5?
Výpočetní schopnost 7.5 patří do generace NVIDIA Turing a standardní frameworky pro hluboké učení ji podporují prostřednictvím našich šablon PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI. Upozorňujeme, že některé funkce zavedené u novějších architektur nejsou na hardwaru Turing nativně podporovány.
Jak se tato GPU srovnává s ostatními možnostmi na ONIE?
Jako pracovní karta třídy workstation nabízí Q RTX 8000 výrazně větší paměť, 45 GB, než typické spotřebitelské GPU, ačkoli její výpočetní výkon přibližně 11,9 TFLOPS je ve srovnání s novějšími architekturami skromný. Je praktickým středním řešením, pokud potřebujete velkou kapacitu paměti spíše než maximální výpočetní rychlost.
Jak funguje fakturace a přístup při pronájmu této GPU?
ONIE nabízí fakturaci za hodinu, takže platíte pouze za dobu, po kterou je vaše instance aktivní. Můžete se připojit přímo přes SSH nebo se okamžitě spustit v předkonfigurovaných prostředích včetně PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.
Pronajměte si Q RTX 8000 po hodinách
Vytvořte si účet, vyberte konfiguraci a připojte se přes SSH. Účtování skončí, jakmile GPU smažete.
Pronajmout Q RTX 8000