ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ NVIDIA Q RTX 8000 GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ
NVIDIA Q RTX 8000 ਇੱਕ Turing ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਾਲਾ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ GPU ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 45 GB VRAM ਅਤੇ 250 W TDP ਹੈ। CUDA compute capability 7.5 ਨਾਲ ਇਹ ਲਗਭਗ 11.9 TFLOPS ਮਿਆਰੀ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੌਇੰਟ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 434 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ONIE 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ, ਪੂਰੀ SSH ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਹਰ GPU ਲਈ VRAM
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ
FP32 ਕੰਪਿਊਟ
ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ
ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ
ਇਹ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ
ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਲਾਈਵ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…
Q RTX 8000 ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਇਨਫਰੈਂਸ
45 GB VRAM ਸਮਰੱਥਾ vLLM ਅਤੇ Ollama ਵਰਗੇ ਤਿਆਰ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੈਮਰੀ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਮੈਮਰੀ-ਗਹਿਰੀ ਮਾਡਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ
PyTorch ਵਿੱਚ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ, ਬਿਨਾਂ ਉੱਚ-ਬੈਚ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਮਰੀ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ।
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ
ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ComfyUI ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਚਲਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 45 GB ਮੈਮਰੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਚੈੱਕਪੌਇੰਟ ਅਤੇ control nets ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ
ਵੱਡੀਆਂ ਸੀਨ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਰਿਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਟੈਕਸਚਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੋ, ਜੋ Turing ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਵੀਡੀਓ ਮੈਮਰੀ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ GPU ਹੈ?
Q RTX 8000 ਚੁਣੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ VRAM ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਕਾਰਡ 'ਤੇ 45 GB ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਆਧੁਨਿਕ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ ਕੰਪਿਊਟ ਸਪੀਡ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 11.9 TFLOPS ਅਤੇ 434 GB/s ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਥਰੂਪੁੱਟ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਵੀਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵੱਲ ਜਾਓ, ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਘੱਟ ਮੈਮਰੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਛੋਟਾ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ GPU ਚੁਣੋ।
ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ GPU ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ Q RTX 8000 LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਇਸਦੀ 45 GB VRAM ਸਮਰੱਥਾ ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਪਰ, Turing ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 434 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਕਾਰਨ, ਟੋਕਨ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ GPUs ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਕੰਪਿਊਟ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ 7.5 ਕਿਹੜੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ?
ਕੰਪਿਊਟ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ 7.5 NVIDIA Turing ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਅਤੇ ComfyUI ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਿਆਰੀ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਨਵੀਆਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਏ ਕੁਝ ਫੀਚਰ Turing ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਰਥਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ONIE 'ਤੇ ਇਹ GPU ਹੋਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਕਾਰਡ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, Q RTX 8000 ਆਮ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ GPUs ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮੈਮਰੀ, ਯਾਨੀ 45 GB, ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਲਗਭਗ 11.9 TFLOPS ਦੀ ਕੰਪਿਊਟ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨਵੇਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਮੈਮਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।
ਇਹ GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਬਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ONIE ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਇੰਸਟੈਂਸ ਸਰਗਰਮ ਹੋਵੇ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਧਾ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਅਤੇ ComfyUI ਸਮੇਤ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Q RTX 8000 ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ
ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ, ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। GPU ਮਿਟਾਉਣ ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
Q RTX 8000 ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ