Оренда GPU NVIDIA Q RTX 8000 погодинно
NVIDIA Q RTX 8000 — робоча станційна GPU на архітектурі Turing з 45 ГБ VRAM і TDP 250 Вт. З обчислювальною здатністю CUDA 7.5 вона забезпечує близько 11.9 TFLOPS стандартних обчислень з плаваючою комою та близько 434 ГБ/с пропускної здатності пам'яті. Орендуйте її на ONIE з погодинною оплатою, повним доступом через SSH та попередньо налаштованими шаблонами.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить Q RTX 8000
Інференс великих мовних моделей (LLM)
Обсяг VRAM 45 ГБ дозволяє завантажувати значні мовні моделі в пам'ять за допомогою готових шаблонів vLLM та Ollama.
Тонке налаштування моделей, що потребують багато пам'яті
Навчайте та адаптуйте моделі глибокого навчання в PyTorch без помилок нестачі пам'яті (out-of-memory) під час роботи з великими батчами.
Складні робочі процеси генерації зображень
Запускайте багатоетапні конвеєри ComfyUI, які потребують одночасного зберігання кількох чекпойнтів і ControlNet у 45 ГБ пам'яті.
Рендеринг і симуляції на робочій станції
Обробляйте великі файли сцен і текстури високої роздільності, які отримують перевагу від апаратного забезпечення робочих станцій Turing та великого обсягу відеопам'яті.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте Q RTX 8000, якщо основним обмеженням є обсяг VRAM і вам потрібні 45 ГБ на одній картці без оплати за сучасну швидкість обчислень рівня дата-центрів. Якщо вашому робочому навантаженню потрібна вища продуктивність, ніж близько 11.9 TFLOPS і 434 ГБ/с пропускної здатності, перейдіть на новішу архітектуру або оберіть меншу споживчу GPU, якщо ваші моделі поміщаються в меншу пам'ять.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | |
| CMP 170HX | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | — | Детальніше |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Детальніше |
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить Q RTX 8000 для інференсу та тонкого налаштування LLM?
Так, обсяг VRAM 45 ГБ дозволяє зберігати ваги великих моделей і контекстні вікна, які не поміщаються на звичайних споживчих картах. Однак, оскільки вона побудована на архітектурі Turing з пропускною здатністю пам'яті близько 434 ГБ/с, швидкість генерації токенів і навчання буде нижчою, ніж на новіших GPU для дата-центрів.
Яку програмну сумісність забезпечує обчислювальна здатність 7.5?
Обчислювальна здатність 7.5 належить до покоління NVIDIA Turing і підтримується стандартними фреймворками глибокого навчання через наші шаблони PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI. Зверніть увагу, що деякі можливості, введені в новіших архітектурах, на апаратному забезпеченні Turing нативно не підтримуються.
Як ця GPU порівнюється з іншими варіантами на ONIE?
Як робоча станційна картка, Q RTX 8000 пропонує значно більше пам'яті, ніж типові споживчі GPU, — 45 ГБ, хоча її обчислювальна продуктивність близько 11.9 TFLOPS є помірною порівняно з новішими архітектурами. Це практичний компроміс, якщо вам потрібна велика ємність пам'яті, а не максимальна швидкість обробки.
Як працюють оплата та доступ під час оренди цієї GPU?
ONIE надає погодинну оплату, тож ви платите лише за час, поки ваш інстанс активний. Ви можете підключитися безпосередньо через SSH або одразу запустити попередньо налаштовані середовища, зокрема PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI.
Орендуйте Q RTX 8000 погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати Q RTX 8000