NVIDIA Q RTX 8000 GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA Q RTX 8000 ഒരു Turing ആർക്കിടെക്ചർ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ GPU ആണ്. ഇതിൽ 45 GB VRAM ഉം 250 W TDP ഉം ഉണ്ട്. CUDA compute capability 7.5 ഉള്ള ഇത് ഏകദേശം 11.9 TFLOPS സാധാരണ floating-point compute-ഉം ഏകദേശം 434 GB/s memory bandwidth-ഉം നൽകുന്നു. ONIE-ൽ മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ്, പൂർണ്ണ SSH ആക്സസ്, മുൻകൂട്ടി ക്രമീകരിച്ച ടെംപ്ലേറ്റുകൾ എന്നിവയോടെ ഇത് വാടകയ്ക്ക് എടുക്കാം.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
Q RTX 8000 ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ ഇൻഫറൻസ്
45 GB VRAM ശേഷി, vLLM, Ollama പോലുള്ള തയ്യാറായ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ മെമ്മറിയിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
മെമ്മറി-തീവ്ര മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്
ഉയർന്ന ബാച്ച് വർക്ക്ലോഡുകളിലും മെമ്മറി തികയാതെ വരുന്ന (out-of-memory) പിശകുകളില്ലാതെ PyTorch-ൽ ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും അഡാപ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
സങ്കീർണ്ണ ഇമേജ് ജനറേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ
ഒന്നിലധികം checkpoint-കളും control net-കളും 45 GB മെമ്മറിയിൽ ഒരേസമയം സൂക്ഷിക്കേണ്ട മൾട്ടി-സ്റ്റേജ് ComfyUI പൈപ്പ്ലൈനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ റെൻഡറിംഗും സിമുലേഷനും
Turing വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെയും ധാരാളം video memory-യുടെയും പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്ന വലിയ സീൻ ഫയലുകളും ഹൈ-റെസല്യൂഷൻ ടെക്സ്ചറുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യുക.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
നിങ്ങളുടെ പ്രധാന തടസ്സം VRAM ശേഷിയാണെങ്കിലും, ആധുനിക datacenter കമ്പ്യൂട്ട് വേഗതയ്ക്ക് പണം നൽകാതെ ഒരൊറ്റ കാർഡിൽ 45 GB വേണമെങ്കിലും Q RTX 8000 തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഏകദേശം 11.9 TFLOPS-നേക്കാളും 434 GB/s bandwidth-നേക്കാളും കൂടുതൽ throughput ആവശ്യമെങ്കിൽ പുതിയ ആർക്കിടെക്ചറിലേക്ക് മാറുക. നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ കുറഞ്ഞ മെമ്മറിയിൽ ഒതുങ്ങുന്നുവെങ്കിൽ ചെറിയ consumer GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | |
| CMP 170HX | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
Q RTX 8000 LLM ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും അനുയോജ്യമാണോ?
അതെ. 45 GB VRAM ഉള്ളതിനാൽ സാധാരണ consumer കാർഡുകളിൽ ഒതുങ്ങാത്ത വലിയ മോഡൽ weights-ഉം context windows-ഉം ഇതിന് സൂക്ഷിക്കാൻ കഴിയും. എന്നാൽ ഇത് Turing ആർക്കിടെക്ചറിൽ അധിഷ്ഠിതവും ഏകദേശം 434 GB/s memory bandwidth ഉള്ളതുമായതിനാൽ, ടോക്കൺ ജനറേഷനും ട്രെയിനിംഗ് വേഗതയും പുതിയ datacenter GPU-കളെക്കാൾ കുറവായിരിക്കും.
Compute capability 7.5 എന്ത് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അനുയോജ്യത നൽകുന്നു?
Compute capability 7.5 NVIDIA Turing തലമുറയുടെ ഭാഗമാണ്. ഞങ്ങളുടെ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI ടെംപ്ലേറ്റുകൾ വഴി സാധാരണ deep learning frameworks-ന് ഇത് പിന്തുണ നൽകുന്നു. പുതിയ ആർക്കിടെക്ചറുകളിൽ അവതരിപ്പിച്ച ചില ഫീച്ചറുകൾ Turing ഹാർഡ്‌വെയറിൽ സ്വാഭാവികമായി പിന്തുണയ്ക്കപ്പെടുന്നില്ല എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക.
ONIE-ൽ ഈ GPU മറ്റ് ഓപ്ഷനുകളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നു?
ഒരു workstation-ക്ലാസ് കാർഡ് എന്ന നിലയിൽ, Q RTX 8000 സാധാരണ consumer GPU-കളെക്കാൾ കൂടുതൽ മെമ്മറി, അതായത് 45 GB, നൽകുന്നു. എന്നാൽ ഏകദേശം 11.9 TFLOPS compute പ്രകടനം പുതിയ ആർക്കിടെക്ചറുകളെ അപേക്ഷിച്ച് മിതമാണ്. പരമാവധി പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗതയെക്കാൾ ഉയർന്ന മെമ്മറി ശേഷിയാണ് ആവശ്യമെങ്കിൽ ഇത് പ്രായോഗികമായ ഒരു മധ്യമാർഗ്ഗമാണ്.
ഈ GPU വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുമ്പോൾ ബില്ലിംഗും ആക്സസും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
ONIE മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ് നൽകുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്റ്റൻസ് സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തിന് മാത്രം പണം നൽകിയാൽ മതി. SSH വഴി നേരിട്ട് കണക്ട് ചെയ്യാം, അല്ലെങ്കിൽ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI ഉൾപ്പെടെയുള്ള മുൻകൂട്ടി ക്രമീകരിച്ച പരിസ്ഥിതികളിലേക്ക് ഉടൻ ലോഞ്ച് ചെയ്യാം.
Q RTX 8000 മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
Q RTX 8000 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക