Wynajmij GPU NVIDIA A100 PCIE godzinowo
NVIDIA A100 PCIE to karta GPU do centrów danych oparta na architekturze Ampere, wyposażona w 40 GB pamięci VRAM i pobór mocy 250 W. Zapewnia około 15,6 TFLOPS standardowej mocy obliczeniowej zmiennoprzecinkowej oraz około 1313 GB/s przepustowości pamięci, a obsługiwana wersja CUDA to compute capability 8.0. W ONIE ten sprzęt można wynająć z rozliczaniem godzinowym, dostępem SSH oraz gotowymi szablonami dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania A100 PCIE
Inferencja dużych modeli językowych (LLM)
Uruchamiaj modele językowe za pomocą vLLM lub Ollama, wykorzystując 40 GB pamięci VRAM oraz około 1313 GB/s przepustowości pamięci do generowania tokenów.
Dostrajanie modeli uczenia głębokiego
Uruchamiaj zadania trenowania i dostrajania w PyTorch/CUDA na architekturze centrum danych Ampere z compute capability 8.0.
Generowanie obrazów w wysokiej rozdzielczości
Wykonuj złożone workflow dyfuzyjne w ComfyUI, które wymagają więcej pamięci, niż oferują karty konsumenckie.
Obliczenia naukowe i przetwarzanie danych
Przetwarzaj wymagające dużej ilości pamięci symulacje i zadania analityki danych, korzystając z około 15,6 TFLOPS mocy obliczeniowej.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Wybór A100 PCIE 40 GB jest właściwy, gdy obciążenia przekraczają limity pamięci kart konsumenckich i wymagają wysokoprzepustowego sprzętu centrów danych. Mniejsza karta konsumencka wystarczy do lekkiego wnioskowania, a model centrum danych o większej pamięci VRAM warto rozważyć, gdy niekwantyzowane modele lub rozmiary batchy przekraczają 40 GB.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy A100 PCIE nadaje się do inferencji i dostrajania LLM?
Tak. Dzięki 40 GB pamięci VRAM i około 1313 GB/s przepustowości pamięci karta dobrze sprawdza się w hostowaniu i dostrajaniu średnich i dużych modeli, które nie mieszczą się na kartach konsumenckich. Obciążenia można szybko uruchomić, korzystając z gotowych szablonów vLLM, Ollama lub PyTorch/CUDA.
Jak 40 GB A100 PCIE wypada na tle innych klas GPU?
Jako karta centrum danych z architekturą Ampere oferuje znacznie wyższą przepustowość pamięci i większą pamięć VRAM niż standardowe karty profesjonalne czy konsumenckie. Jeśli potok trenowania lub wnioskowania wymaga jeszcze większej pojemności pamięci, warto rozważyć większy wariant GPU z centrum danych.
Jak połączyć się z instancją w ONIE i ją skonfigurować?
Każde wynajęcie obejmuje pełny dostęp SSH do bezpośredniego zarządzania z wiersza poleceń. Instancję można też uruchomić z gotowymi szablonami PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama lub ComfyUI, aby od razu rozpocząć pracę.
Jak działa rozliczanie za A100 PCIE?
Instancje w ONIE są rozliczane godzinowo, dzięki czemu płaci się wyłącznie za czas, w którym karta GPU z centrum danych jest aktywna.
Wynajmij A100 PCIE na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij A100 PCIE