NVIDIA A100 PCIE GPU-ஐ மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
NVIDIA A100 PCIE என்பது Ampere கட்டமைப்பில் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு டேட்டாசென்டர் GPU ஆகும். இதில் 40 GB VRAM மற்றும் 250 W மின் உறை உள்ளது. இது சுமார் 15.6 TFLOPS நிலையான floating-point கணினி திறனையும், சுமார் 1313 GB/s நினைவக அலைவரிசையையும் வழங்குகிறது; CUDA compute capability 8.0-ஐ ஆதரிக்கிறது. ONIE-இல், மணி நேர அடிப்படையிலான கட்டணம், SSH அணுகல் மற்றும் PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI-க்கான தயார் நிலை templates ஆகியவற்றுடன் இந்த வன்பொருளை வாடகைக்கு எடுக்கலாம்.
விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
கட்டமைப்பு
Compute capability
FP32 கணினி திறன்
நினைவக அலைவரிசை
மின் வரம்பு
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள இயந்திரங்களுக்கு உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர் அறிவித்த மதிப்புகள்; உண்மையான செயல்திறன் இயந்திரத்துக்கு இயந்திரம் மாறுபடும்.
கிடைக்கக்கூடிய கட்டமைப்புகள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள், தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
நேரடி விலைகள் ஏற்றப்படுகின்றன…
A100 PCIE எதற்கு ஏற்றது
Large Language Model அனுமானம் (Inference)
vLLM அல்லது Ollama மூலம் மொழி மாதிரிகளை வழங்குங்கள்; token உருவாக்கத்திற்காக 40 GB VRAM கொள்ளளவையும் சுமார் 1313 GB/s நினைவக அலைவரிசையையும் பயன்படுத்திக்கொள்ளுங்கள்.
Deep Learning ஃபைன்-டியூனிங்
Ampere டேட்டாசென்டர் கட்டமைப்பில், compute capability 8.0 கொண்டு PyTorch/CUDA-வில் பயிற்சி மற்றும் fine-tuning பணிகளை இயக்குங்கள்.
உயர் தெளிவுத்திறன் பட உருவாக்கம்
நுகர்வோர் கார்டுகள் வழங்குவதை விட அதிக நினைவகம் தேவைப்படும் சிக்கலான diffusion பணிப்பாய்வுகளை ComfyUI-யில் இயக்குங்கள்.
அறிவியல் மற்றும் தரவு கணினியியல்
சுமார் 15.6 TFLOPS கணினி செயல்திறனைப் பயன்படுத்தி, நினைவகம் அதிகம் தேவைப்படும் உருவகப்படுத்தல்கள் (simulations) மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுப் பணிகளைச் செயலாக்குங்கள்.
இது உங்களுக்கு சரியான GPU-வா?
உங்கள் பணிச்சுமை நுகர்வோர் GPU-களின் நினைவக வரம்புகளைத் தாண்டி, உயர் அலைவரிசை டேட்டாசென்டர் வன்பொருள் தேவைப்பட்டால் A100 PCIE 40 GB-ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும். இலகுவான inference-க்கு சிறிய நுகர்வோர் GPU-வைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்; quantize செய்யப்படாத மாதிரிகள் அல்லது batch அளவுகள் 40 GB-ஐத் தாண்டினால், அதிக VRAM கொண்ட டேட்டாசென்டர் மாதிரிக்கு மேம்படுத்தவும்.
இதே போன்ற GPU-க்களுடன் ஒப்பிடுக
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
A100 PCIE LLM inference மற்றும் fine-tuning-க்கு ஏற்றதா?
ஆம், அதன் 40 GB VRAM மற்றும் சுமார் 1313 GB/s நினைவக அலைவரிசை, நுகர்வோர் கார்டுகளில் பொருந்தாத நடுத்தர முதல் பெரிய மாதிரிகளை இயக்கவும் fine-tune செய்யவும் இதை சிறந்ததாக்குகின்றன. முன்கட்டமைக்கப்பட்ட vLLM, Ollama, அல்லது PyTorch/CUDA templates மூலம் பணிச்சுமைகளை விரைவாக நிறுவலாம்.
40 GB A100 PCIE மற்ற GPU வகைகளுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது?
ஒரு டேட்டாசென்டர் Ampere கார்டாக, இது நிலையான workstation அல்லது நுகர்வோர் GPU-களை விட கணிசமாக அதிக நினைவக அலைவரிசையையும் VRAM-யும் வழங்குகிறது. உங்கள் பயிற்சி அல்லது inference pipeline-க்கு இன்னும் அதிக நினைவகத் திறன் தேவைப்பட்டால், பெரிய டேட்டாசென்டர் GPU வகையைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
ONIE-இல் எனது instance-உடன் எவ்வாறு இணைத்து கட்டமைப்பது?
ஒவ்வொரு வாடகையிலும் நேரடி command-line நிர்வாகத்திற்கான முழு SSH அணுகல் உள்ளது. PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, அல்லது ComfyUI-க்கான தயார் நிலை templates உடன் உங்கள் instance-ஐ தொடங்கி உடனடியாகப் பணியைத் தொடங்கலாம்.
A100 PCIE-க்கான கட்டணம் எவ்வாறு வசூலிக்கப்படுகிறது?
ONIE-இல் உள்ள instance-கள் மணி நேர அடிப்படையிலான கட்டணத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன; உங்கள் டேட்டாசென்டர் GPU செயலில் இருக்கும் நேரத்திற்கு மட்டுமே நீங்கள் பணம் செலுத்தலாம்.
A100 PCIE-ஐ மணி நேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
கணக்கை உருவாக்கவும், கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து SSH மூலம் இணைக்கவும். GPU-வை நீக்கும்போது கட்டணம் நிறுத்தப்படும்.
A100 PCIE-ஐ வாடகைக்கு எடுக்கவும்