Hyr NVIDIA A100 PCIE GPU per timme
NVIDIA A100 PCIE är en datacenter-GPU byggd på Ampere-arkitekturen, med 40 GB VRAM och en effektgräns på 250 W. Den levererar cirka 15.6 TFLOPS beräkningskapacitet med vanlig flyttalsprecision och cirka 1313 GB/s minnesbandbredd, med stöd för CUDA-beräkningskapacitet 8.0. På ONIE kan du hyra den här hårdvaran med timdebitering, SSH-åtkomst och färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad A100 PCIE passar för
Inferens med stora språkmodeller
Kör språkmodeller med vLLM eller Ollama och dra nytta av 40 GB VRAM och cirka 1313 GB/s minnesbandbredd för generering av tokens.
Finjustering av djupinlärningsmodeller
Kör tränings- och finjusteringsjobb i PyTorch/CUDA på en Ampere-datacenterarkitektur med beräkningskapacitet 8.0.
Bildgenerering med hög upplösning
Kör komplexa diffusionsarbetsflöden i ComfyUI som kräver mer minne än konsumentkort erbjuder.
Vetenskapliga beräkningar och databehandling
Bearbeta minneskrävande simuleringar och dataanalysuppgifter med cirka 15.6 TFLOPS beräkningskapacitet.
Är det rätt GPU för dig?
Välj A100 PCIE 40 GB när dina arbetsbelastningar överskrider minnesgränserna för GPU:er för konsumentbruk och kräver datacenterhårdvara med hög bandbredd. Välj en mindre GPU för konsumentbruk för lättare inferens, eller uppgradera till en datacentermodell med mer VRAM om dina okvantiserade modeller eller batchstorlekar kräver mer än 40 GB.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Passar A100 PCIE för LLM-inferens och finjustering?
Ja, 40 GB VRAM och cirka 1313 GB/s minnesbandbredd gör den väl lämpad för att köra och finjustera medelstora till stora modeller som inte får plats på konsumentkort. Du kan snabbt driftsätta arbetsbelastningar med förkonfigurerade mallar för vLLM, Ollama eller PyTorch/CUDA.
Hur står sig A100 PCIE med 40 GB jämfört med andra GPU-klasser?
Som ett Ampere-kort för datacenter erbjuder det betydligt högre minnesbandbredd och mer VRAM än vanliga arbetsstations- eller konsument-GPU:er. Om din tränings- eller inferenspipeline kräver ännu mer minne bör du överväga en större datacenter-GPU-variant.
Hur ansluter jag till och konfigurerar min instans på ONIE?
Varje hyra inkluderar full SSH-åtkomst för direkt hantering via kommandoraden. Du kan också starta din instans med färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama eller ComfyUI och komma igång direkt.
Hur fungerar debiteringen för A100 PCIE?
Instanser på ONIE debiteras per timme, så du betalar bara för den tid din datacenter-GPU är aktiv.
Hyr A100 PCIE per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr A100 PCIE