Hyr NVIDIA A800 PCIE GPU per timme
NVIDIA A800 PCIE är en datacenter-GPU med Ampere-arkitektur och 80 GB VRAM. Den levererar cirka 1598 GB/s minnesbandbredd och cirka 15.6 TFLOPS enkelprecision inom en effektbudget på 300 W. På ONIE kan du driftsätta kortet med timdebitering, full SSH-åtkomst och färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad A800 PCIE passar för
Inferens med stora språkmodeller
Kör stora språkmodeller helt i VRAM-minnet på 80 GB med förkonfigurerade mallar för vLLM eller Ollama.
Finjustering av djupinlärningsmodeller
Träna och finjustera modeller med stora batchstorlekar och långa kontextfönster i PyTorch/CUDA utan att stöta på minnesbegränsningar.
Batchbearbetning med högt dataflöde
Dra nytta av cirka 1598 GB/s minnesbandbredd för att bearbeta dataintensiva neurala nätverksjobb och embeddings.
Komplexa generativa arbetsflöden
Kör diffusionspipelines med flera modeller i ComfyUI och ha flera checkpoints inlästa i minnet samtidigt.
Är det rätt GPU för dig?
Välj A800 PCIE när ditt främsta behov är 80 GB minneskapacitet för storskaliga AI-modeller snarare än rå enkelprecision. Om ditt arbetsflöde ryms i ett mindre minne passar ett arbetsstationskort eller konsumentkort med mindre VRAM bättre, medan beräkningsintensiva uppgifter kan gynnas av nyare datacenterarkitekturer.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Passar NVIDIA A800 PCIE för arbetsflöden med stora språkmodeller?
Ja, dess 80 GB VRAM och cirka 1598 GB/s minnesbandbredd gör den väl lämpad för att köra och finjustera stora språkmodeller som överskrider kapaciteten hos vanliga konsumentkort. Den stöder CUDA compute capability 8.0, vilket ger bred kompatibilitet med moderna AI-ramverk.
Hur står sig denna GPU jämfört med mindre eller nyare datacentermodeller?
A800 PCIE erbjuder ett enormt minne på 80 GB med Ampere-arkitektur och passar därför utmärkt för minnesbegränsade uppgifter jämfört med kort med mindre kapacitet. Med cirka 15.6 TFLOPS enkelprecision kan dock arbetsflöden som främst kräver rå beräkningskraft snarare än minneskapacitet gå snabbare på nyare arkitekturgenerationer.
Hur ansluter jag till och konfigurerar min A800 PCIE-instans?
Varje instans på ONIE har direkt SSH-åtkomst, så att du får full kontroll över din miljö. Du kan också komma igång direkt med färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Hur fungerar debiteringen när jag hyr A800 PCIE?
ONIE använder enkel timdebitering för alla GPU-instanser. Du betalar bara för den tid din instans är aktiv, så att du kan skala upp eller ner din datacenterberäkningskapacitet efter behov.
Hyr A800 PCIE per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr A800 PCIE