Оренда GPU NVIDIA A800 PCIE погодинно
NVIDIA A800 PCIE — це датацентровий GPU на архітектурі Ampere з 80 GB VRAM. Він забезпечує близько 1598 GB/s пропускної здатності пам'яті та близько 15.6 TFLOPS продуктивності з одинарною точністю в межах 300 W енергоспоживання. На ONIE ви можете розгорнути цю карту з погодинною оплатою, повним доступом через SSH та готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama і ComfyUI.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить A800 PCIE
Інференс великих мовних моделей
Розгортайте великі мовні моделі повністю в буфері VRAM на 80 GB, використовуючи попередньо налаштовані шаблони vLLM або Ollama.
Донавчання моделей глибокого навчання
Навчайте та донавчайте моделі з великими розмірами батчів і довгими контекстними вікнами в PyTorch/CUDA без обмежень через брак пам'яті.
Пакетна обробка з високою пропускною здатністю
Використовуйте близько 1598 GB/s пропускної здатності пам'яті для обробки ресурсомістких нейромережевих навантажень і векторних представлень (embeddings).
Складні генеративні робочі процеси
Запускайте багатомодельні дифузійні конвеєри в ComfyUI, утримуючи кілька чекпоінтів одночасно завантаженими в пам'ять.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте A800 PCIE, коли вашою основною вимогою є 80 GB пам'яті для великомасштабних AI-моделей, а не сира обчислювальна потужність з одинарною точністю. Якщо ваше навантаження вміщується в менший обсяг пам'яті, доречнішою буде робоча станція або споживча GPU з меншим VRAM, тоді як обчислювально інтенсивні завдання можуть виграти від новіших датацентрових архітектур.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| A800 PCIE | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | |
| CMP 170HX | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | — | Детальніше |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Детальніше |
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить NVIDIA A800 PCIE для навантажень із великими мовними моделями?
Так, його 80 GB VRAM і близько 1598 GB/s пропускної здатності пам'яті роблять його добре придатним для обслуговування та донавчання великих мовних моделей, які перевищують можливості звичайних споживчих карт. Він підтримує CUDA compute capability 8.0, що забезпечує широку сумісність із сучасними AI-фреймворками.
Як ця GPU порівнюється з меншими або новішими датацентровими моделями?
A800 PCIE пропонує великий обсяг пам'яті 80 GB на архітектурі Ampere, що робить його ідеальним для завдань, обмежених пам'яттю, порівняно з картами з меншим обсягом. Однак із близько 15.6 TFLOPS продуктивності з одинарною точністю завдання, які значною мірою залежать від сирої обчислювальної потужності, можуть виконуватися швидше на новіших поколіннях архітектур.
Як підключитися до мого інстансу A800 PCIE та налаштувати його?
Кожен інстанс на ONIE включає прямий доступ через SSH для повного контролю над вашим середовищем. Ви також можете запустити його одразу, використовуючи готові шаблони для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama і ComfyUI.
Як працює оплата за оренду A800 PCIE?
ONIE використовує просту погодинну оплату для всіх GPU-інстансів. Ви платите лише за час, поки ваш інстанс активний, що дозволяє масштабувати використання датацентрових обчислювальних ресурсів за потребою.
Орендуйте A800 PCIE погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати A800 PCIE