NVIDIA A800 PCIE GPU'yu saatlik kiralayın
NVIDIA A800 PCIE, 80 GB VRAM'e sahip, Ampere mimarisine dayalı bir veri merkezi GPU'sudur. 300 W güç zarfı içinde yaklaşık 1598 GB/s bellek bant genişliği ve yaklaşık 15.6 TFLOPS tek hassasiyetli (single-precision) performans sunar. ONIE üzerinde bu kartı saatlik faturalandırma, tam SSH erişimi ve PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ve ComfyUI için hazır şablonlarla dağıtabilirsiniz.
Teknik özellikler
GPU başına VRAM
Mimari
Hesaplama yeteneği
FP32 hesaplama
Bellek bant genişliği
Güç sınırı
Değerler, şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilmiştir; gerçek performans makineye göre değişebilir.
Mevcut yapılandırmalar
Canlı stok ve fiyatlar sürekli olarak güncellenir. Son fiyat, siparişinizi vermeden önce onaylanır.
Canlı fiyatlar yükleniyor…
A800 PCIE ne için uygundur
Büyük Dil Modeli Çıkarımı
Önceden yapılandırılmış vLLM veya Ollama şablonlarını kullanarak büyük dil modellerini tamamen 80 GB VRAM belleğinde barındırın.
Derin Öğrenme İnce Ayarı
Modelleri PyTorch/CUDA'da büyük batch boyutları ve uzun bağlam pencereleriyle eğitin ve ince ayar yapın; bellek darboğazlarıyla karşılaşmadan.
Yüksek Verimli Toplu İşleme
Veri yoğun sinir ağı iş yükleri ve gömmeler (embeddings) için yaklaşık 1598 GB/s bellek bant genişliğinden yararlanın.
Karmaşık Üretken İş Akışları
ComfyUI'da çoklu model difüzyon işlem hatlarını çalıştırın ve birden fazla kontrol noktasını (checkpoint) aynı anda bellekte tutun.
Bu sizin için doğru GPU mu?
Ana gereksiniminiz, ham tek hassasiyetli işlem gücünden ziyade büyük ölçekli yapay zeka modelleri için 80 GB bellek kapasitesiyse A800 PCIE'yi seçin. İş yükünüz daha küçük bir bellek alanına sığıyorsa daha düşük VRAM'li bir iş istasyonu veya tüketici GPU'su daha uygundur; hesaplama yoğun görevler ise daha yeni nesil veri merkezi mimarilerinden fayda sağlayabilir.
Benzer GPU'larla karşılaştırın
| GPU | GPU başına VRAM | Mimari | FP32 hesaplama | Saatlik başlangıç fiyatı | Ayrıntılar |
|---|---|---|---|---|---|
| A800 PCIE | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | |
| CMP 170HX | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
Sık sorulan sorular
NVIDIA A800 PCIE, büyük dil modeli iş yükleri için uygun mu?
Evet. 80 GB VRAM'i ve yaklaşık 1598 GB/s bellek bant genişliği, standart tüketici kartlarının kapasitesini aşan büyük dil modellerini sunmak ve bunlara ince ayar yapmak için oldukça uygundur. Modern yapay zeka çerçeveleriyle geniş uyumluluk sağlamak için CUDA hesaplama yeteneği 8.0'ı destekler.
Bu GPU, daha küçük veya daha yeni veri merkezi modelleriyle nasıl karşılaştırılır?
A800 PCIE, Ampere mimarisinde 80 GB'lık geniş bir bellek havuzu sunar; bu da düşük kapasiteli kartlara kıyasla bellek odaklı görevler için idealdir. Ancak yaklaşık 15.6 TFLOPS tek hassasiyetli performansıyla, ağırlıklı olarak ham hesaplama gücüne dayanan iş yükleri daha yeni mimari nesillerinde daha hızlı çalışabilir.
A800 PCIE örneğime nasıl bağlanır ve onu nasıl yapılandırırım?
ONIE üzerindeki her örnek, ortamınız üzerinde tam kontrol için doğrudan SSH erişimi içerir. Ayrıca PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ve ComfyUI için hazır şablonları kullanarak hemen başlayabilirsiniz.
A800 PCIE kiralamanın faturalandırması nasıl işler?
ONIE, tüm GPU örnekleri için basit saatlik faturalandırma uygular. Yalnızca örneğiniz etkin olduğu süre için ödeme yaparsınız; böylece veri merkezi hesaplama kullanımınızı ihtiyaca göre ölçeklendirebilirsiniz.
A800 PCIE modelini saatlik kiralayın
Bir hesap oluşturun, bir yapılandırma seçin ve SSH üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğinizde faturalandırma durur.
A800 PCIE kiralayın