Īrējiet NVIDIA A800 PCIE GPU pa stundām
NVIDIA A800 PCIE ir Ampere arhitektūras datu centru GPU ar 80 GB VRAM. Tas nodrošina aptuveni 1598 GB/s atmiņas joslas platumu un aptuveni 15.6 TFLOPS vienas precizitātes veiktspēju, patērējot 300 W. Vietnē ONIE šo karti varat izvietot ar stundas tarifu, pilnu SSH piekļuvi un gatavām PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama un ComfyUI veidnēm.
Specifikācijas
VRAM katram GPU
Arhitektūra
Skaitļošanas spēja
FP32 skaitļošana
Atmiņas joslas platums
Jaudas ierobežojums
Vērtības, ko par pašlaik piedāvātajiem serveriem norādījis infrastruktūras nodrošinātājs; reālā veiktspēja dažādos serveros var atšķirties.
Pieejamās konfigurācijas
Aktuālie krājumi un cenas, kas tiek atjaunotas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Ielādē aktuālās cenas…
Kam ir piemērots A800 PCIE
Lielo valodas modeļu inferencēšana
Darbiniet lielos valodas modeļus pilnībā 80 GB VRAM atmiņā, izmantojot iepriekš konfigurētas vLLM vai Ollama veidnes.
Padziļinātā apmācība
Apmāciet un pielāgojiet modeļus ar lieliem pakešu izmēriem un gariem konteksta logiem PyTorch/CUDA vidē, nesaskaroties ar atmiņas ierobežojumiem.
Lielas caurlaidspējas pakešu apstrāde
Izmantojiet aptuveni 1598 GB/s atmiņas joslas platumu, lai apstrādātu datu ietilpīgas neironu tīklu slodzes un iegultņus.
Sarežģītas ģeneratīvās darbplūsmas
Darbiniet vairāku modeļu difūzijas konveijerus ComfyUI vidē, vienlaikus paturot atmiņā ielādētus vairākus kontrolpunktus.
Vai tas ir piemērots GPU Jums?
Izvēlieties A800 PCIE, ja Jums galvenokārt nepieciešama 80 GB atmiņas ietilpība liela mēroga AI modeļiem, nevis neapstrādāta vienas precizitātes skaitļošanas veiktspēja. Ja Jūsu slodzei pietiek ar mazāku atmiņu, piemērotāks būs GPU ar mazāku VRAM ietilpību — darbstacijas vai patērētāju klases modelis. Savukārt skaitļošanas jaudas ierobežotām slodzēm var būt piemērotas jaunākas paaudzes datu centru arhitektūras.
Salīdzināt ar līdzīgiem GPU
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai NVIDIA A800 PCIE ir piemērots lielo valodas modeļu slodzēm?
Jā, 80 GB VRAM un aptuveni 1598 GB/s atmiņas joslas platums padara to par labu izvēli lielu valodas modeļu apkalpošanai un pielāgošanai, ja to ietilpība pārsniedz standarta patērētāju klases karšu iespējas. Tas atbalsta CUDA skaitļošanas iespēju 8.0, nodrošinot plašu saderību ar mūsdienu AI ietvariem.
Kā šis GPU salīdzināms ar mazākiem vai jaunākiem datu centru modeļiem?
A800 PCIE ar Ampere arhitektūru piedāvā milzīgu 80 GB atmiņas apjomu, tāpēc tas ir ideāli piemērots slodzēm, ko ierobežo atmiņa, salīdzinot ar kartēm ar mazāku ietilpību. Tomēr slodzes, kas galvenokārt balstās uz skaitļošanas jaudu, nevis atmiņas ietilpību, var darboties ātrāk jaunākas arhitektūras paaudzēs, jo vienas precizitātes veiktspēja ir aptuveni 15.6 TFLOPS.
Kā izveidot savienojumu ar A800 PCIE instanci un to konfigurēt?
Katra instance vietnē ONIE nodrošina tiešu SSH piekļuvi, lai Jūs varētu pilnībā pārvaldīt savu vidi. Varat arī nekavējoties sākt darbu, izmantojot gatavas PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama un ComfyUI veidnes.
Kā tiek aprēķināta A800 PCIE nomas maksa?
ONIE visām GPU instancēm izmanto vienkāršu stundas tarifu. Jūs maksājat tikai par laiku, kad instance ir aktīva, un varat pēc vajadzības pielāgot datu centra skaitļošanas resursu izmantošanu.
Nomājiet A800 PCIE pa stundām
Izveidojiet kontu, izvēlieties konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH. Norēķini tiek pārtraukti, kad dzēšat GPU.
Nomāt A800 PCIE