Huur een NVIDIA A800 PCIE GPU per uur
De NVIDIA A800 PCIE is een datacenter-GPU met de Ampere-architectuur en 80 GB VRAM. Hij levert ongeveer 1598 GB/s geheugenbandbreedte en ongeveer 15.6 TFLOPS single-precision-prestaties binnen een vermogensbudget van 300 W. Op ONIE kunt u deze kaart inzetten met facturering per uur, volledige SSH-toegang en kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de A800 PCIE geschikt is
Inferentie met grote taalmodellen
Draai grote taalmodellen volledig in de 80 GB VRAM-buffer met vooraf geconfigureerde vLLM- of Ollama-templates.
Deep learning-finetuning
Train en finetune modellen met grote batchgroottes en lange contextvensters in PyTorch/CUDA, zonder geheugenknelpunten.
Batchverwerking met hoge doorvoer
Gebruik de geheugenbandbreedte van ongeveer 1598 GB/s om dataintensieve neurale-netwerkworkloads en embeddings te verwerken.
Complexe generatieve workflows
Draai diffusie-pipelines met meerdere modellen in ComfyUI en houd meerdere checkpoints tegelijk geladen in het geheugen.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de A800 PCIE wanneer uw belangrijkste vereiste 80 GB geheugencapaciteit voor grootschalige AI-modellen is, en niet de ruwe single-precision-rekenkracht. Als uw workload in een kleinere geheugenvoetafdruk past, is een workstation- of consumenten-GPU met minder VRAM geschikter. Rekengebonden taken profiteren mogelijk meer van nieuwere datacenterarchitecturen.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de NVIDIA A800 PCIE geschikt voor workloads met grote taalmodellen?
Ja, de 80 GB VRAM en ongeveer 1598 GB/s geheugenbandbreedte maken hem zeer geschikt voor het serveren en finetunen van grote taalmodellen die de capaciteit van standaard consumenten-kaarten overschrijden. Hij ondersteunt CUDA compute capability 8.0 voor brede compatibiliteit met moderne AI-frameworks.
Hoe verhoudt deze GPU zich tot kleinere of nieuwere datacentermodellen?
De A800 PCIE biedt een grote geheugenpool van 80 GB op de Ampere-architectuur, wat hem ideaal maakt voor geheugengebonden taken ten opzichte van kaarten met minder capaciteit. Met ongeveer 15.6 TFLOPS single-precision-prestaties kunnen workloads die vooral op ruwe rekenkracht vertrouwen echter sneller draaien op nieuwere architectuurgeneraties.
Hoe maak ik verbinding met mijn A800 PCIE-instantie en configureer ik die?
Elke instantie op ONIE omvat directe SSH-toegang voor volledige controle over uw omgeving. U kunt ook meteen starten met kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Hoe werkt de facturering voor het huren van de A800 PCIE?
ONIE hanteert eenvoudige facturering per uur voor alle GPU-instanties. U betaalt alleen voor de tijd dat uw instantie actief is, zodat u uw datacentercomputegebruik naar behoefte kunt opschalen.
Huur de A800 PCIE per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur A800 PCIE