GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA A800 PCIE GPU-nu saatlıq icarəyə götürün

NVIDIA A800 PCIE — 80 GB VRAM ilə təchiz edilmiş, Ampere arxitekturalı məlumat mərkəzi GPU-sudur. 300 W enerji sərfiyyatı daxilində təxminən 1598 GB/s yaddaş ötürmə sürəti və təxminən 15.6 TFLOPS tək dəqiqlikli hesablama performansı təmin edir. ONIE platformasında bu kartı saatlıq ödəniş, tam SSH girişi və PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI üçün hazır şablonlarla işə sala bilərsiniz.

Texniki xüsusiyyətlər

Hər GPU üçün VRAM

80 GB

Arxitektura

NVIDIA Ampere

Hesablama imkanı

8.0

FP32 hesablama

≈ 15.6 TFLOPS

Yaddaş ötürücülüyü

≈ 1,598 GB/s

Güc limiti

300 W

Hazırda siyahıya salınmış maşınlar üçün təchizatçı tərəfindən təqdim olunan göstəricilər; real performans maşından asılı olaraq dəyişir.

Mövcud konfiqurasiyalar

Canlı ehtiyat və qiymətlər davamlı olaraq yenilənir. Son qiymət sifariş verməzdən əvvəl təsdiqlənir.

Canlı qiymətlər yüklənir…

A800 PCIE hansı işlər üçün yaxşıdır

Böyük dil modelləri ilə nəticə çıxarma

Əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş vLLM və ya Ollama şablonlarından istifadə edərək böyük dil modellərini bütövlükdə 80 GB VRAM daxilində işlədin.

Dərin öyrənmə modellərinin əlavə təlimi

PyTorch/CUDA ilə böyük paket ölçülərindən və uzun context pəncərələrindən istifadə edərək modelləri yaddaş məhdudiyyətləri ilə üzləşmədən öyrədin və əlavə təlim keçirin.

Yüksək ötürmə qabiliyyətli paket emalı

Böyük həcmdə məlumat tələb edən neyron şəbəkəsi tapşırıqlarını və vektor təsvirlərini emal etmək üçün təxminən 1598 GB/s yaddaş ötürmə sürətindən istifadə edin.

Mürəkkəb generativ iş axınları

Bir neçə modelin yoxlama nöqtəsini eyni vaxtda yaddaşda saxlayaraq ComfyUI-də çoxmodelli diffuziya iş axınlarını icra edin.

Bu, sizin üçün doğru GPU-dur?

Əsas tələbiniz yüksək tək dəqiqlikli hesablama gücündən çox, iri miqyaslı AI modelləri üçün 80 GB yaddaş tutumudursa, A800 PCIE seçin. İş yükünüz daha az yaddaşa sığırsa, daha az VRAM-a malik iş stansiyası və ya istehlakçı GPU-su daha münasibdir. Əsasən hesablama gücü tələb edən tapşırıqlar isə daha yeni nəsil məlumat mərkəzi arxitekturalarında daha sürətli işləyə bilər.

Oxşar GPU-larla müqayisə edin

GPUHər GPU üçün VRAMArxitekturaFP32 hesablamaSaatda başlayaraqƏtraflı
A800 PCIE80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—
CMP 170HX64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS—Ətraflı
A100 PCIE40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—Ətraflı
A100 SXM440 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—Ətraflı

Tez-tez verilən suallar

NVIDIA A800 PCIE böyük dil modelləri ilə işləmək üçün uyğundurmu?

Bəli. 80 GB VRAM və təxminən 1598 GB/s yaddaş ötürmə sürəti onu standart istehlakçı kartlarının tutumunu aşan böyük dil modellərini təqdim etmək və onlara əlavə təlim keçmək üçün əlverişli edir. Müasir AI freymvörkləri ilə geniş uyğunluq üçün CUDA hesablama qabiliyyəti 8.0 dəstəklənir.

Bu GPU daha kiçik və ya daha yeni məlumat mərkəzi modelləri ilə necə müqayisə olunur?

A800 PCIE, Ampere arxitekturasında 80 GB yaddaş təqdim edir. Bu da onu daha az tutumlu kartlarla müqayisədə böyük yaddaş tələb edən tapşırıqlar üçün ideal edir. Lakin təxminən 15.6 TFLOPS tək dəqiqlikli performansı nəzərə alındıqda, yaddaş tutumundan çox hesablama gücünə əsaslanan iş yükləri daha yeni nəsil arxitekturalarda daha sürətli işləyə bilər.

A800 PCIE instansıma necə qoşula və onu necə konfiqurasiya edə bilərəm?

ONIE platformasındakı hər instans mühitinizə tam nəzarət üçün birbaşa SSH girişi ilə təmin olunur. PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI üçün hazır şablonlarla da dərhal işə başlaya bilərsiniz.

A800 PCIE icarəsi üçün ödəniş necə hesablanır?

ONIE bütün GPU instansları üçün sadə saatlıq ödəniş tətbiq edir. Yalnız instansınızın aktiv olduğu müddət üçün ödəniş edirsiniz; bu da məlumat mərkəzinin hesablama resurslarından istifadənizi ehtiyacınıza uyğun miqyaslandırmağa imkan verir.

A800 PCIE modelini saatlıq kirayələyin

Hesab yaradın, konfiqurasiya seçin və SSH vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildiyiniz zaman hesablaşma dayanır.

A800 PCIE kirayələ

Bütün GPU-lar →