Sewa GPU NVIDIA A800 PCIE mengikut jam
NVIDIA A800 PCIE ialah GPU pusat data berseni bina Ampere yang dilengkapi VRAM 80 GB. Ia menawarkan lebar jalur memori kira-kira 1598 GB/s dan prestasi ketepatan tunggal (single-precision) kira-kira 15.6 TFLOPS dalam sampul kuasa 300 W. Di ONIE, anda boleh melancarkan kad ini dengan bayaran per jam, akses SSH penuh, dan templat sedia untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.
Spesifikasi
VRAM bagi setiap GPU
Seni bina
Keupayaan pengiraan
Pengiraan FP32
Lebar jalur memori
Had kuasa
Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Memuatkan harga secara langsung…
Kegunaan A800 PCIE
Inferens Model Bahasa Besar
Hoskan model bahasa besar sepenuhnya dalam penimbal VRAM 80 GB menggunakan templat vLLM atau Ollama yang telah dikonfigurasi.
Penalaan Halus Pembelajaran Mendalam
Latih dan tala halus model dengan saiz kelompok (batch) yang besar dan tetingkap konteks yang panjang dalam PyTorch/CUDA tanpa menghadapi kesesakan memori.
Pemprosesan Kelompok Kadar Tinggi
Gunakan lebar jalur memori kira-kira 1598 GB/s untuk memproses beban kerja rangkaian neural dan pembenaman (embeddings) yang intensif data.
Aliran Kerja Penjanaan Kompleks
Jalankan saluran paip difusi berbilang model dalam ComfyUI sambil mengekalkan beberapa checkpoint dimuatkan dalam memori secara serentak.
Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?
Pilih A800 PCIE apabila keperluan utama anda ialah kapasiti memori 80 GB untuk model AI berskala besar dan bukannya pengiraan ketepatan tunggal mentah. Jika beban kerja anda muat dalam jejak memori yang lebih kecil, stesen kerja VRAM rendah atau GPU pengguna lebih sesuai, manakala tugas terikat-pengiraan (compute-bound) mungkin mendapat manfaat daripada seni bina pusat data generasi yang lebih baharu.
Bandingkan dengan GPU serupa
Soalan lazim
Adakah NVIDIA A800 PCIE sesuai untuk beban kerja model bahasa besar?
Ya, VRAM 80 GB dan lebar jalur memori kira-kira 1598 GB/s menjadikannya sesuai untuk menyajikan dan menala halus model bahasa besar yang melebihi kapasiti kad pengguna biasa. Ia menyokong keupayaan pengiraan CUDA 8.0 untuk keserasian yang luas dengan rangka kerja AI moden.
Bagaimana GPU ini berbanding model pusat data yang lebih kecil atau lebih baharu?
A800 PCIE menawarkan kumpulan memori 80 GB yang besar pada seni bina Ampere, menjadikannya ideal untuk tugas terikat-memori berbanding kad berkapasiti lebih rendah. Walau bagaimanapun, dengan kira-kira 15.6 TFLOPS prestasi ketepatan tunggal, beban kerja yang bergantung banyak pada pengiraan mentah dan bukannya kapasiti memori mungkin berjalan lebih pantas pada generasi seni bina yang lebih baharu.
Bagaimana saya menyambung dan mengkonfigurasi instans A800 PCIE saya?
Setiap instans di ONIE termasuk akses SSH terus untuk kawalan penuh terhadap persekitaran anda. Anda juga boleh melancarkan segera menggunakan templat sedia untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.
Bagaimana bayaran berfungsi untuk menyewa A800 PCIE?
ONIE menggunakan bayaran per jam yang mudah untuk semua instans GPU. Anda hanya membayar untuk tempoh instans anda aktif, membolehkan anda menskalakan penggunaan pengkomputeran pusat data mengikut keperluan.
Sewa A800 PCIE mengikut jam
Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.
Sewa A800 PCIE