लॉग इन
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA A100 PCIE GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA A100 PCIE हे Ampere आर्किटेक्चरवर आधारित डेटासेंटर GPU आहे, ज्यामध्ये 40 GB VRAM आणि 250 W पॉवर एन्व्हेलप आहे. हे सुमारे 15.6 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कंप्यूट आणि सुमारे 1313 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते, आणि CUDA कंप्यूट कॅपेबिलिटी 8.0 ला समर्थन देते. ONIE वर तुम्ही हा हार्डवेअर प्रति-तास बिलिंग, SSH अ‍ॅक्सेस आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama व ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्ससह भाड्याने घेऊ शकता.

A100 PCIE भाड्याने घ्या

तपशील

प्रति GPU VRAM

40 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Ampere

कंप्यूट क्षमता

8.0

FP32 कंप्यूट

≈ 15.6 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 1,313 GB/s

पॉवर मर्यादा

250 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

A100 PCIE कशासाठी उपयुक्त आहे

मोठे भाषा मॉडेल (LLM) इन्फरेन्स

vLLM किंवा Ollama वापरून भाषा मॉडेल सर्व्ह करा, टोकन निर्मितीसाठी 40 GB VRAM क्षमता आणि सुमारे 1313 GB/s मेमरी बँडविड्थचा फायदा घ्या.

डीप लर्निंग फाइन-ट्यूनिंग

Ampere डेटासेंटर आर्किटेक्चरवर, कंप्यूट कॅपेबिलिटी 8.0 सह PyTorch/CUDA मध्ये प्रशिक्षण आणि फाइन-ट्यूनिंग जॉब चालवा.

हाय-रिझोल्यूशन इमेज जनरेशन

ग्राहक कार्ड्स देत असलेल्या मेमरीपेक्षा जास्त मेमरी लागणारे जटिल डिफ्यूजन वर्कफ्लो ComfyUI मध्ये चालवा.

वैज्ञानिक आणि डेटा कंप्यूटिंग

सुमारे 15.6 TFLOPS कंप्यूट कार्यक्षमतेचा वापर करून मेमरी-इंटेन्सिव्ह सिम्युलेशन आणि डेटा अ‍ॅनालिटिक्स कार्ये प्रक्रिया करा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

जेव्हा तुमची वर्कलोड्स ग्राहक GPU च्या मेमरी मर्यादा ओलांडतात आणि उच्च-बँडविड्थ डेटासेंटर हार्डवेअरची गरज असते, तेव्हा A100 PCIE 40 GB निवडा. हलक्या इन्फरेन्ससाठी लहान ग्राहक GPU निवडा, किंवा तुमचे अनक्वांटाइज्ड मॉडेल किंवा बॅच साइज 40 GB ओलांडत असल्यास उच्च-VRAM डेटासेंटर मॉडेलवर जा.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
A100 PCIE40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—
A100 SXM440 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—तपशील
Q RTX 800045 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS—तपशील
A800 PCIE80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

A100 PCIE LLM इन्फरेन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?

होय, त्याची 40 GB VRAM आणि सुमारे 1313 GB/s मेमरी बँडविड्थ यामुळे ते ग्राहक कार्ड्समध्ये न बसणारी मध्यम ते मोठी मॉडेल होस्ट आणि फाइन-ट्यून करण्यासाठी उत्तम आहे. पूर्व-कॉन्फिगर केलेल्या vLLM, Ollama किंवा PyTorch/CUDA टेम्पलेट्सद्वारे तुम्ही वर्कलोड्स त्वरित तैनात करू शकता.

40 GB A100 PCIE इतर GPU टियरशी कशी तुलना करते?

डेटासेंटर Ampere कार्ड म्हणून, ते मानक वर्कस्टेशन किंवा ग्राहक GPU पेक्षा लक्षणीयरीत्या जास्त मेमरी बँडविड्थ आणि VRAM देते. तुमच्या ट्रेनिंग किंवा इन्फरेन्स पाइपलाइनला त्याहूनही जास्त मेमरी क्षमता हवी असल्यास, तुम्ही मोठा डेटासेंटर GPU प्रकार विचारात घ्यावा.

ONIE वर माझ्या इन्स्टन्सशी कसे कनेक्ट व्हावे आणि ते कसे कॉन्फिगर करावे?

प्रत्येक रेंटलमध्ये थेट कमांड-लाइन व्यवस्थापनासाठी पूर्ण SSH अ‍ॅक्सेस समाविष्ट आहे. तुम्ही PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama किंवा ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्ससह तुमचा इन्स्टन्स लाँच करून लगेच काम सुरू करू शकता.

A100 PCIE साठी बिलिंग कसे चालते?

ONIE वरील इन्स्टन्सेससाठी प्रति-तास बिलिंग वापरले जाते, ज्यामुळे तुमचे डेटासेंटर GPU सक्रिय असलेल्या कालावधीसाठीच तुम्ही पैसे देता.

A100 PCIE तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

A100 PCIE भाड्याने घ्या

सर्व GPU →