NVIDIA A100 PCIE GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો
NVIDIA A100 PCIE એ Ampere આર્કિટેક્ચર પર આધારિત ડેટાસેન્ટર GPU છે, જેમાં 40 GB VRAM અને 250 W પાવર એન્વેલપ છે. તે લગભગ 15.6 TFLOPS માનક ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ કમ્પ્યુટ અને લગભગ 1313 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે, અને CUDA compute capability 8.0ને સપોર્ટ કરે છે. ONIE પર, તમે પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, SSH એક્સેસ અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI માટે તૈયાર ટેમ્પલેટ સાથે આ હાર્ડવેર ભાડે લઈ શકો છો.
સ્પેસિફિકેશન
પ્રતિ GPU VRAM
આર્કિટેક્ચર
કમ્પ્યુટ ક્ષમતા
FP32 કમ્પ્યુટ
મેમરી બેન્ડવિડ્થ
પાવર મર્યાદા
હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.
ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો
લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.
લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…
A100 PCIE શા માટે સારું છે
Large Language Model ઇન્ફરન્સ
vLLM અથવા Ollama નો ઉપયોગ કરીને ભાષા મોડેલ સર્વ કરો, ટોકન જનરેશન માટે 40 GB VRAM ક્ષમતા અને લગભગ 1313 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થનો લાભ લેતા.
ડીપ લર્નિંગ ફાઇન-ટ્યુનિંગ
Ampere ડેટાસેન્ટર આર્કિટેક્ચર પર, compute capability 8.0 સાથે, PyTorch/CUDA માં ટ્રેનિંગ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ જોબ ચલાવો.
ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન ઇમેજ જનરેશન
ComfyUI માં જટિલ diffusion વર્કફ્લો ચલાવો, જેને કન્ઝ્યુમર કાર્ડ આપે તેના કરતાં વધુ મેમરીની જરૂર પડે છે.
વૈજ્ઞાનિક અને ડેટા કમ્પ્યુટિંગ
લગભગ 15.6 TFLOPS કમ્પ્યુટ પર્ફોર્મન્સનો ઉપયોગ કરીને મેમરી-સઘન સિમ્યુલેશન અને ડેટા એનાલિટિક્સ કાર્યોને પ્રોસેસ કરો.
શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?
જ્યારે તમારા વર્કલોડ કન્ઝ્યુમર GPU ની મેમરી મર્યાદા વટાવે અને હાઇ-બેન્ડવિડ્થ ડેટાસેન્ટર હાર્ડવેરની જરૂર હોય ત્યારે A100 PCIE 40 GB પસંદ કરો. હલકા ઇન્ફરન્સ માટે નાનું કન્ઝ્યુમર GPU પસંદ કરો, અથવા જો તમારા unquantized મોડેલ કે બેચ સાઇઝ 40 GB કરતાં વધી જાય તો વધુ VRAM ધરાવતા ડેટાસેન્ટર મોડેલ પર જાઓ.
સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
શું A100 PCIE LLM ઇન્ફરન્સ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?
હા, તેની 40 GB VRAM અને લગભગ 1313 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ તેને કન્ઝ્યુમર કાર્ડમાં ન સમાતા મધ્યમથી મોટા મોડેલ હોસ્ટ કરવા અને ફાઇન-ટ્યુન કરવા માટે સારી રીતે યોગ્ય બનાવે છે. પૂર્વ-ગોઠવેલા vLLM, Ollama અથવા PyTorch/CUDA ટેમ્પલેટનો ઉપયોગ કરીને તમે ઝડપથી વર્કલોડ ડિપ્લોય કરી શકો છો.
અન્ય GPU શ્રેણીઓની તુલનામાં 40 GB A100 PCIE કેવું છે?
ડેટાસેન્ટર Ampere કાર્ડ તરીકે, તે સામાન્ય વર્કસ્ટેશન કે કન્ઝ્યુમર GPU કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ મેમરી બેન્ડવિડ્થ અને VRAM આપે છે. જો તમારી ટ્રેનિંગ કે ઇન્ફરન્સ પાઇપલાઇનને હજુ વધુ મેમરી ક્ષમતાની જરૂર હોય, તો મોટા ડેટાસેન્ટર GPU વેરિયન્ટનો વિચાર કરો.
ONIE પર મારી ઇન્સ્ટન્સ સાથે કેવી રીતે કનેક્ટ થવું અને તેને કન્ફિગર કરવું?
દરેક ભાડા સાથે સીધા command-line મેનેજમેન્ટ માટે સંપૂર્ણ SSH એક્સેસ શામેલ છે. તમે તરત કામ શરૂ કરવા માટે PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અથવા ComfyUI ના તૈયાર ટેમ્પલેટ સાથે તમારી ઇન્સ્ટન્સ લોન્ચ પણ કરી શકો છો.
A100 PCIE માટે બિલિંગ કેવી રીતે કામ કરે છે?
ONIE પર ઇન્સ્ટન્સ પ્રતિ-કલાક બિલિંગનો ઉપયોગ કરે છે, જેથી તમારું ડેટાસેન્ટર GPU સક્રિય હોય તેટલા સમય માટે જ ચૂકવણી કરવાની છૂટ મળે છે.
A100 PCIE કલાક પ્રમાણે ભાડે લો
એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.
A100 PCIE ભાડે લો