Alquile GPU NVIDIA Tesla P40 por horas
La NVIDIA Tesla P40 es una GPU para centros de datos con arquitectura Pascal equipada con 24 GB de VRAM y capacidad de cómputo 6.1. Ofrece aproximadamente 9.4 TFLOPS de cómputo de precisión simple y cerca de 257 GB/s de ancho de banda de memoria dentro de un margen térmico de 250 W. En ONIE, puede alquilar esta GPU con facturación por hora, acceso SSH y plantillas preconfiguradas para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama y ComfyUI.
Especificaciones
VRAM por GPU
Arquitectura
Capacidad de cómputo
Cómputo FP32
Ancho de banda de memoria
Límite de potencia
Valores informados por el proveedor de infraestructura para las máquinas publicadas actualmente; el rendimiento real varía según la máquina.
Configuraciones disponibles
Disponibilidad y precios en tiempo real, actualizados continuamente. El precio final se confirma antes de realizar el pedido.
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Para qué es ideal la Tesla P40
Inferencia de LLM cuantizados
Ejecute modelos de lenguaje locales que requieran hasta 24 GB de memoria mediante plantillas listas para usar como Ollama o vLLM.
Flujos de trabajo de generación de imágenes
Aloje flujos de trabajo de ComfyUI que se benefician de una amplia capacidad de VRAM para cargar múltiples puntos de control y redes de control.
Desarrollo en CUDA heredado
Compile, pruebe y mantenga aplicaciones PyTorch/CUDA orientadas a la arquitectura Pascal y a la capacidad de cómputo 6.1.
Procesamiento por lotes limitado por memoria
Ejecute cargas de trabajo de centro de datos que prioricen alojar grandes conjuntos de datos en 24 GB de VRAM por encima de la velocidad de cómputo bruta.
¿Es la GPU adecuada para usted?
Elija la Tesla P40 si su requisito principal es contar con 24 GB de VRAM para tareas de desarrollo o inferencia con alto consumo de memoria en las que el cómputo de la arquitectura Pascal anterior sea suficiente. Opte por una GPU más reciente o de mayor capacidad si necesita mayor ancho de banda de memoria o aceleración tensorial moderna para entrenamientos intensivos, o bien por una GPU más pequeña si su carga de trabajo utiliza poca memoria.
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Preguntas frecuentes
¿Es adecuada la Tesla P40 para ejecutar grandes modelos de lenguaje?
La capacidad de 24 GB de VRAM permite a la Tesla P40 alojar en memoria modelos de lenguaje cuantizados de tamaño moderado utilizando plantillas como Ollama. Sin embargo, dado que su ancho de banda de memoria es de aproximadamente 257 GB/s y utiliza la arquitectura Pascal anterior, la generación de tokens será más lenta que en las GPU para centros de datos más recientes.
¿Qué compatibilidad de software debo esperar con la capacidad de cómputo 6.1?
La capacidad de cómputo 6.1 admite cargas de trabajo estándar de precisión simple a unos 9.4 TFLOPS, lo que funciona bien con plantillas generales de PyTorch/CUDA. Es posible que algunas bibliotecas o funciones modernas de aprendizaje automático que requieren instrucciones de hardware más recientes no se ejecuten en la arquitectura Pascal.
¿Cómo me conecto y configuro mi instancia Tesla P40 en ONIE?
Puede implementar la instancia utilizando plantillas listas para usar de PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama o ComfyUI. Se incluye acceso SSH directo para que pueda gestionar archivos y entornos personalizados desde su terminal.
¿Cómo funciona la facturación al alquilar la Tesla P40?
Las instancias en ONIE utilizan facturación por hora, lo que le permite pagar únicamente por el tiempo en que su instancia de GPU para centros de datos permanezca activa.
Alquile la Tesla P40 por horas
Cree una cuenta, elija una configuración y conéctese por SSH. La facturación se detiene cuando elimina la GPU.
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