Louez un GPU NVIDIA Tesla P40 à l’heure
Le NVIDIA Tesla P40 est un GPU de centre de données à architecture Pascal doté de 24 GB de VRAM et d'une capacité de calcul 6.1. Il fournit environ 9,4 TFLOPS de calcul en simple précision et environ 257 GB/s de bande passante mémoire pour une enveloppe thermique de 250 W. Sur ONIE, vous pouvez louer ce GPU avec une facturation à l'heure, un accès SSH et des modèles préconfigurés pour PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI.
Spécifications
VRAM par GPU
Architecture
Capacité de calcul
Calcul FP32
Bande passante mémoire
Limite de puissance
Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.
Configurations disponibles
Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.
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Cas d’usage idéaux pour le Tesla P40
Inférence de LLM quantifiés
Exécutez des modèles de langage locaux nécessitant jusqu'à 24 GB de mémoire à l'aide de modèles prêts à l'emploi comme Ollama ou vLLM.
Flux de génération d'images
Hébergez des pipelines ComfyUI qui tirent parti d'une grande capacité de VRAM pour charger plusieurs checkpoints et ControlNets.
Développement CUDA d'ancienne génération
Concevez, testez et maintenez des applications PyTorch/CUDA ciblant l'architecture Pascal et la capacité de calcul 6.1.
Traitement par lots limité par la mémoire
Exécutez des charges de travail de centre de données privilégiant le chargement de grands jeux de données dans 24 GB de VRAM plutôt que la vitesse de calcul brute.
Est-ce le bon GPU pour vous ?
Choisissez le Tesla P40 si votre besoin principal est de disposer de 24 GB de VRAM pour des tâches d'inférence ou de développement gourmandes en mémoire, pour lesquelles la puissance de calcul de l'architecture Pascal suffit. Optez pour un GPU plus récent ou plus puissant si vous avez besoin d'une bande passante mémoire supérieure ou d'une accélération tensorielle moderne pour de l'entraînement intensif, ou pour un GPU plus modeste si votre charge de travail consomme peu de mémoire.
Comparer avec des GPU similaires
Questions fréquentes
Le Tesla P40 est-il adapté à l'exécution de grands modèles de langage ?
La capacité de 24 GB de VRAM permet au Tesla P40 de charger en mémoire des modèles de langage quantifiés de taille moyenne à l'aide de modèles comme Ollama. Cependant, comme sa bande passante mémoire est d'environ 257 GB/s et qu'il repose sur l'ancienne architecture Pascal, la génération de jetons sera plus lente que sur des GPU de centre de données plus récents.
À quelle compatibilité logicielle dois-je m'attendre avec la capacité de calcul 6.1 ?
La capacité de calcul 6.1 prend en charge les charges de travail standard en simple précision à environ 9,4 TFLOPS, ce qui fonctionne bien avec les modèles PyTorch/CUDA généraux. Certaines bibliothèques ou fonctionnalités modernes d'apprentissage automatique nécessitant des instructions matérielles plus récentes peuvent ne pas fonctionner sur l'architecture Pascal.
Comment configurer mon instance Tesla P40 et m'y connecter sur ONIE ?
Vous pouvez déployer l'instance à l'aide de modèles prêts à l'emploi pour PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ou ComfyUI. Un accès SSH direct est inclus pour vous permettre de gérer vos fichiers et vos environnements personnalisés depuis votre terminal.
Comment fonctionne la facturation pour la location du Tesla P40 ?
Les instances sur ONIE utilisent une facturation à l'heure, ce qui vous permet de ne payer que pour la durée pendant laquelle votre instance GPU de centre de données est active.
Louez le Tesla P40 à l’heure
Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.
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