Почасовая аренда GPU NVIDIA Tesla P40
NVIDIA Tesla P40 — это GPU для дата-центров на архитектуре Pascal, оснащённый 24 GB VRAM и поддерживающий вычислительную способность (compute capability) 6.1. Он обеспечивает около 9.4 TFLOPS в вычислениях одинарной точности и пропускную способность памяти около 257 GB/s при теплопакете 250 W. В ONIE вы можете арендовать этот GPU с почасовой оплатой, доступом по SSH и готовыми шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI.
Характеристики
VRAM на GPU
Архитектура
Вычислительная способность
Производительность FP32
Пропускная способность памяти
Лимит мощности
Значения указаны поставщиком инфраструктуры для доступных сейчас серверов; реальная производительность зависит от конкретного сервера.
Доступные конфигурации
Наличие и цены обновляются в реальном времени. Итоговая стоимость подтверждается перед оформлением заказа.
Загрузка актуальных цен…
Для каких задач подходит Tesla P40
Инференс квантованных LLM
Запускайте локальные языковые модели, требующие до 24 GB памяти, с помощью готовых шаблонов, таких как Ollama или vLLM.
Пайплайны генерации изображений
Разворачивайте рабочие процессы в ComfyUI, которым важен большой объём VRAM для одновременной загрузки нескольких чекпоинтов и моделей ControlNet.
Разработка под классические версии CUDA
Создавайте, тестируйте и поддерживайте приложения на PyTorch/CUDA, ориентированные на архитектуру Pascal и compute capability 6.1.
Пакетная обработка, требовательная к памяти
Выполняйте задачи дата-центра, где размещение больших наборов данных в 24 GB VRAM важнее чистой скорости вычислений.
Подойдёт ли вам этот GPU?
Выбирайте Tesla P40, если ваше главное требование — 24 GB VRAM для требовательного к памяти инференса или задач разработки, где достаточно возможностей архитектуры Pascal. Если же вам нужна более высокая пропускная способность памяти и современное тензорное ускорение для ресурсоёмкого обучения, обратите внимание на более новые или мощные GPU, а для задач с небольшим потреблением памяти подойдут младшие модели.
Сравнение с аналогичными GPU
Часто задаваемые вопросы
Подходит ли Tesla P40 для запуска больших языковых моделей?
Объём памяти 24 GB VRAM позволяет Tesla P40 размещать в памяти квантованные языковые модели среднего размера с помощью таких шаблонов, как Ollama. Однако из-за пропускной способности памяти около 257 GB/s и архитектуры Pascal прошлого поколения генерация токенов будет медленнее, чем на более новых серверных GPU.
Какой программной совместимости ожидать от compute capability 6.1?
Compute capability 6.1 поддерживает стандартные вычисления одинарной точности на уровне около 9.4 TFLOPS, что хорошо подходит для базовых шаблонов PyTorch/CUDA. При этом некоторые современные библиотеки машинного обучения или функции, требующие новых аппаратных инструкций, могут не работать на архитектуре Pascal.
Как подключиться и настроить инстанс с Tesla P40 в ONIE?
Вы можете развернуть инстанс с помощью готовых шаблонов для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama или ComfyUI. Прямой доступ по SSH уже включён, поэтому вы сможете управлять файлами и настраивать окружение прямо из своего терминала.
Как устроена оплата при аренде Tesla P40?
Для инстансов в ONIE действует почасовая тарификация, поэтому вы платите только за то время, пока ваш серверный GPU-инстанс активен.
Почасовая аренда Tesla P40
Создайте аккаунт, выберите конфигурацию и подключитесь по SSH. Начисления прекращаются после удаления GPU.
Арендовать Tesla P40