Alugue GPU NVIDIA Tesla P40 por hora
A NVIDIA Tesla P40 é uma GPU de datacenter com arquitetura Pascal, equipada com 24 GB de VRAM e capacidade de computação 6.1. Ela fornece cerca de 9.4 TFLOPS de computação de precisão simples e cerca de 257 GB/s de largura de banda de memória dentro de um envelope térmico de 250 W. Na ONIE, você pode alugar esta GPU com faturamento por hora, acesso SSH e modelos pré-configurados para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI.
Especificações
VRAM por GPU
Arquitetura
Capacidade de computação
Computação FP32
Largura de banda da memória
Limite de energia
Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.
Configurações disponíveis
Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.
Carregando preços em tempo real…
Para que a Tesla P40 é ideal
Inferência de LLM quantizado
Execute modelos de linguagem locais que exigem até 24 GB de memória usando modelos prontos como Ollama ou vLLM.
Fluxos de trabalho de geração de imagens
Hospede pipelines do ComfyUI que se beneficiam da ampla capacidade de VRAM para carregar múltiplos checkpoints e ControlNets.
Desenvolvimento CUDA legado
Crie, teste e mantenha aplicações PyTorch/CUDA voltadas para a arquitetura Pascal e capacidade de computação 6.1.
Processamento em lote limitado por memória
Execute cargas de trabalho de datacenter que priorizam alocar grandes conjuntos de dados em 24 GB de VRAM em vez de velocidade bruta de computação.
É a GPU certa para você?
Escolha a Tesla P40 se o seu requisito principal for 24 GB de VRAM para tarefas de inferência ou desenvolvimento que consomem muita memória, onde a computação Pascal mais antiga seja suficiente. Opte por uma GPU mais recente ou maior se precisar de maior largura de banda de memória ou aceleração de tensores moderna para treinamento pesado, ou uma GPU menor se a sua carga de trabalho usar pouca memória.
Compare com GPUs similares
Perguntas frequentes
A Tesla P40 é adequada para executar grandes modelos de linguagem?
A capacidade de 24 GB de VRAM permite que a Tesla P40 armazene na memória modelos de linguagem quantizados de tamanho moderado usando modelos como o Ollama. No entanto, como sua largura de banda de memória é de cerca de 257 GB/s e ela utiliza a arquitetura Pascal mais antiga, a geração de tokens será mais lenta do que em GPUs de datacenter mais recentes.
Qual compatibilidade de software devo esperar com a capacidade de computação 6.1?
A capacidade de computação 6.1 suporta cargas de trabalho padrão de precisão simples a cerca de 9.4 TFLOPS, o que funciona bem com modelos gerais de PyTorch/CUDA. Algumas bibliotecas ou recursos modernos de aprendizado de máquina que exigem instruções de hardware mais recentes podem não funcionar na arquitetura Pascal.
Como faço para me conectar e configurar minha instância Tesla P40 na ONIE?
Você pode implantar a instância usando modelos prontos para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ou ComfyUI. O acesso direto via SSH está incluído para que você possa gerenciar arquivos e ambientes personalizados pelo seu terminal.
Como funciona o faturamento para o aluguel da Tesla P40?
As instâncias na ONIE utilizam faturamento por hora, permitindo que você pague apenas pelo período em que sua instância de GPU de datacenter estiver ativa.
Alugue a Tesla P40 por hora
Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.
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