NVIDIA Tesla P40 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA Tesla P40は、24 GBのVRAMとコンピュート・ケイパビリティ6.1を備えたPascalアーキテクチャのデータセンター向けGPUです。250 Wの熱設計電力枠内で、約9.4 TFLOPSの単精度演算性能と約257 GB/sのメモリ帯域幅を提供します。ONIEでは、時間単位の請求、SSHアクセス、およびPyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI向けの事前設定済みテンプレートを利用して、このGPUをレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
アーキテクチャ
Compute Capability
FP32 演算性能
メモリ帯域幅
電力制限
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
リアルタイム料金を読み込み中…
Tesla P40 の主な用途
量子化LLM推論
OllamaやvLLMなどの構築済みテンプレートを使用して、最大24 GBのメモリを必要とするローカル言語モデルを実行できます。
画像生成ワークフロー
複数のチェックポイントやControlNetの読み込みに大容量のVRAMを活かせるComfyUIパイプラインをホストできます。
レガシーCUDA開発
Pascalアーキテクチャおよびコンピュート・ケイパビリティ6.1をターゲットとしたPyTorch/CUDAアプリケーションの構築、テスト、保守を行えます。
メモリ依存のバッチ処理
純粋な演算速度よりも、24 GBのVRAMに大規模なデータセットを収めることを優先するデータセンターワークロードを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
旧世代のPascalによる演算性能で十分な、メモリを大量に消費する推論や開発タスクのために24 GBのVRAMを最優先とする場合は、Tesla P40をお選びください。高負荷な学習のために高いメモリ帯域幅や最新のテンソルアクセラレーションが必要な場合はより新しい、または上位のGPUを、メモリ使用量が少ないワークロードの場合はより小型のGPUをお選びください。
類似の GPU と比較
よくある質問
Tesla P40は大規模言語モデルの実行に適していますか？
24 GBのVRAM容量を備えているため、Ollamaなどのテンプレートを使用して中規模の量子化言語モデルをメモリに保持できます。ただし、メモリ帯域幅が約257 GB/sであり、旧世代のPascalアーキテクチャを採用しているため、新しいデータセンター向けGPUと比較するとトークン生成速度は遅くなります。
コンピュート・ケイパビリティ6.1ではどのようなソフトウェア互換性がありますか？
コンピュート・ケイパビリティ6.1は約9.4 TFLOPSの標準的な単精度ワークロードをサポートしており、一般的なPyTorch/CUDAテンプレートで問題なく動作します。新しいハードウェア命令を必要とする一部の最新機械学習ライブラリや機能は、Pascalアーキテクチャでは動作しない場合があります。
ONIEでTesla P40インスタンスに接続してセットアップするにはどうすればよいですか？
PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、またはComfyUI向けの構築済みテンプレートを使用してインスタンスをデプロイできます。直接のSSHアクセスが含まれているため、ターミナルからファイルやカスタム環境を管理できます。
Tesla P40をレンタルする場合の請求はどのようになりますか？
ONIEのインスタンスは時間単位の請求を採用しており、データセンター向けGPUインスタンスが稼働している時間分のみお支払いいただきます。
Tesla P40 を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。
Tesla P40 をレンタル