NVIDIA Tesla P40 GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA Tesla P40 ist eine Rechenzentrums-GPU mit Pascal-Architektur, 24 GB VRAM und Compute Capability 6.1. Sie bietet etwa 9,4 TFLOPS Rechenleistung mit einfacher Genauigkeit (Single-Precision) und rund 257 GB/s Speicherbandbreite bei einer Leistungsaufnahme von 250 W. Bei ONIE können Sie diese GPU mit stündlicher Abrechnung, SSH-Zugang und vorkonfigurierten Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI mieten.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
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Wofür sich die Tesla P40 eignet
Quantisierte LLM-Inferenz
Führen Sie lokale Sprachmodelle mit einem Speicherbedarf von bis zu 24 GB über fertige Vorlagen wie Ollama oder vLLM aus.
Workflows zur Bildgenerierung
Hosten Sie ComfyUI-Pipelines, die beim Laden mehrerer Checkpoints und ControlNets von der großzügigen VRAM-Kapazität profitieren.
Legacy-CUDA-Entwicklung
Erstellen, testen und warten Sie PyTorch/CUDA-Anwendungen für die Pascal-Architektur und Compute Capability 6.1.
Speicherintensive Stapelverarbeitung
Führen Sie Rechenzentrums-Workloads aus, bei denen das Laden großer Datensätze in 24 GB VRAM wichtiger ist als reine Rechengeschwindigkeit.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die Tesla P40, wenn Sie vorrangig 24 GB VRAM für speicherintensive Inferenz- oder Entwicklungsaufgaben benötigen, bei denen die ältere Pascal-Rechenleistung ausreicht. Entscheiden Sie sich für eine neuere oder größere GPU, wenn Sie für intensives Training eine höhere Speicherbandbreite oder moderne Tensor-Beschleunigung benötigen, oder für eine kleinere GPU, wenn Ihr Workload nur wenig Speicher beansprucht.
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Häufig gestellte Fragen
Eignet sich die Tesla P40 für die Ausführung großer Sprachmodelle?
Dank der VRAM-Kapazität von 24 GB kann die Tesla P40 mittelgroße, quantisierte Sprachmodelle über Vorlagen wie Ollama im Speicher halten. Da die Speicherbandbreite jedoch bei etwa 257 GB/s liegt und die ältere Pascal-Architektur zum Einsatz kommt, ist die Token-Generierung langsamer als auf neueren Rechenzentrums-GPUs.
Welche Softwarekompatibilität kann ich bei Compute Capability 6.1 erwarten?
Compute Capability 6.1 unterstützt gängige Single-Precision-Workloads mit etwa 9,4 TFLOPS, was gut mit allgemeinen PyTorch/CUDA-Vorlagen funktioniert. Einige moderne Machine-Learning-Bibliotheken oder Funktionen, die neuere Hardware-Befehlssätze erfordern, laufen auf der Pascal-Architektur möglicherweise nicht.
Wie verbinde ich mich mit meiner Tesla P40-Instanz auf ONIE und richte sie ein?
Sie können die Instanz mithilfe fertiger Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama oder ComfyUI bereitstellen. Ein direkter SSH-Zugang ist enthalten, sodass Sie Dateien und benutzerdefinierte Umgebungen bequem über Ihr Terminal verwalten können.
Wie funktioniert die Abrechnung bei der Miete der Tesla P40?
Instanzen auf ONIE werden stündlich abgerechnet, sodass Sie nur für den Zeitraum bezahlen, in dem Ihre Rechenzentrums-GPU-Instanz aktiv ist.
Die Tesla P40 stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
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