Վարձակալեք NVIDIA RTX 3060 Ti GPU ժամավճարով
NVIDIA RTX 3060 Ti-ն Ampere ճարտարապետության սպառողական GPU է 8 ԳԲ VRAM-ով և compute capability 8.6-ով։ Այն ապահովում է մոտ 15.7 TFLOPS single-precision հաշվարկային հզորություն և մոտ 395 ԳԲ/վրկ հիշողության թողունակություն 200 Վտ հզորության սահմաններում։ ONIE-ում դուք կարող եք վարձել այս GPU-ն ժամավճարով, SSH մուտքով և պատրաստի կաղապարներով PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI-ի համար։
Բնութագրեր
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
Ճարտարապետություն
Հաշվարկային հնարավորություն (compute capability)
FP32 հաշվարկ
Հիշողության թողունակություն
Սնուցման սահման
Արժեքները տրամադրված են ենթակառուցվածքի մատակարարի կողմից՝ ներկայումս ցուցադրվող մեքենաների համար. իրական աշխատանքը տարբերվում է ըստ մեքենայի։
Հասանելի կոնֆիգուրացիաներ
Առկայությունը և գները թարմացվում են անընդհատ։ Վերջնական գինը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ։
Բեռնվում են գները…
Ինչի համար է հարմար RTX 3060 Ti-ը
Կոմպակտ լեզվական մոդելների inference
Գործարկեք քվանտացված փոքր լեզվական մոդելներ նախապես կարգավորված Ollama կամ vLLM կաղապարներով՝ 8 ԳԲ VRAM սահմանի շրջանակներում։
Ստանդարտ պատկերների գեներացում
Գեներացրեք պատկերներ ComfyUI աշխատանքային հոսքերով, որոնք հարմարավետ տեղավորվում են 8 GB հիշողության բուֆերում։
PyTorch նախատիպավորում և վրիպազերծում
Մշակեք և փորձարկեք CUDA կոդը compute capability 8.6-ով Ampere GPU-ի վրա՝ նախքան ավելի մեծ սարքավորման անցնելը։
Թեթև մոդելների fine-tuning
Կատարեք պարամետրաարդյունավետ fine-tuning կամ մարզեք կոմպակտ նեյրոնային ցանցեր՝ օգտագործելով մոտ 15.7 TFLOPS հաշվարկային հզորություն։
Արդյո՞ք սա Ձեզ հարմար GPU է։
Ընտրեք RTX 3060 Ti-ն մշակման, նախատիպավորման և inference աշխատանքների համար, որոնք տեղավորվում են 8 ԳԲ VRAM-ի սահմաններում։ Ընտրեք ավելի մեծ հիշողությամբ GPU, եթե ձեր մոդելները կամ batch չափերը գերազանցում են 8 ԳԲ-ը, կամ ավելի փոքր սպառողական GPU՝ պարզ էկրանային կամ նվազագույն հաշվարկային առաջադրանքների համար։
Համեմատել նման GPU-ների հետ
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | Ճարտարապետություն | FP32 հաշվարկ | Սկսած / ժամ | Մանրամասներ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 Ti | 8 GB | Ampere | ≈ 15.7 TFLOPS | — | |
| RTX 3070 | 8 GB | Ampere | ≈ 19.8 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 2080 Ti | 11 GB | Turing | ≈ 14.6 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
Հաճախ տրվող հարցեր
Հարմա՞ր է արդյոք RTX 3060 Ti-ն LLM inference-ի և պատկերների գեներացման համար։
8 ԳԲ VRAM-ով և մոտ 395 ԳԲ/վրկ հիշողության թողունակությամբ այն աջակցում է կոմպակտ, քվանտացված լեզվական մոդելներին և ստանդարտ լուծաչափով պատկերների գեներացման աշխատանքային հոսքերին։ Ավելի մեծ մոդելները կամ բարդ ComfyUI խողովակաշարերը պահանջում են ավելի մեծ հիշողության տարողությամբ GPU։
Ինչպե՞ս է RTX 3060 Ti-ն համեմատվում հարակից GPU-ների հետ։
Որպես սպառողական Ampere քարտ՝ 8 ԳԲ VRAM-ով և մոտ 15.7 TFLOPS single-precision հաշվարկային հզորությամբ, այն ավելի շատ հաշվարկային հզորություն է առաջարկում մուտքային մակարդակի սպառողական քարտերի համեմատ, սակայն ունի ավելի քիչ հիշողություն, քան բարձր մակարդակի սպառողական կամ աշխատանքային կայանների GPU-ները։ Եթե ձեր աշխատանքը 8 ԳԲ-ից ավելի հիշողության կարիք ունի, դիտարկեք ավելի մեծ VRAM ունեցող քարտ։
Ի՞նչ ծրագրային կաղապարներ և մուտքի եղանակներ են ներառված։
ONIE-ում վարձակալությունները ներառում են ձեր ինստանսի լրիվ SSH մուտքը։ Դուք կարող եք անմիջապես տեղակայել՝ օգտագործելով պատրաստի կաղապարներ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI-ի համար։
Ինչպե՞ս է աշխատում RTX 3060 Ti-ի վճարումը։
ONIE-ը բոլոր GPU ինստանսների համար օգտագործում է ժամավճարային հաշվարկ։ Դուք վճարում եք միայն այն ժամանակի համար, երբ ձեր ինստանսը ակտիվ է։
Վարձակալեք RTX 3060 Ti-ը ժամավճարով
Ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով։ Վճարումը դադարում է, երբ ջնջում եք GPU-ն։
Վարձակալել RTX 3060 Ti