GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

იქირავეთ NVIDIA RTX 3060 Ti GPU საათობრივად

NVIDIA RTX 3060 Ti არის Ampere არქიტექტურის სამომხმარებლო GPU, 8 GB VRAM-ით და გამოთვლით შესაძლებლობაზე 8.6. ის უზრუნველყოფს დაახლოებით 15.7 TFLOPS ერთსიზუსტიან გამოთვლით სიმძლავრეს და დაახლოებით 395 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას 200 W energy-ის ფარგლებში. ONIE-ზე ეს GPU შეგიძლიათ იქირაოთ საათობრივი ანგარიშსწორებით, SSH წვდომით და მზა შაბლონებით PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის.

სპეციფიკაციები

VRAM თითო GPU-ზე

8 GB

არქიტექტურა

NVIDIA Ampere

გამოთვლითი შესაძლებლობა

8.6

FP32 გამოთვლები

≈ 15.7 TFLOPS

მეხსიერების გამტარუნარიანობა

≈ 395 GB/s

სიმძლავრის ლიმიტი

200 W

მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.

ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები

რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.

რეალური ფასები იტვირთება…

რისთვისაა კარგი RTX 3060 Ti

კომპაქტური ენის მოდელის ინფერენსი

გაუშვით კვანტიზებული მცირე ენის მოდელები წინასწარ კონფიგურირებული Ollama ან vLLM შაბლონებით 8 GB VRAM-ის ლიმიტში.

სტანდარტული გამოსახულების გენერაცია

შექმენით გამოსახულებები ComfyUI სამუშაო პროცესებით, რომლებიც კომფორტულად ეტევა 8 GB მეხსიერების ბუფერში.

PyTorch პროტოტიპირება და დებაგინგი

შეიმუშავეთ და ტესტირება ჩაუტარეთ CUDA კოდს Ampere GPU-ზე, გამოთვლით შესაძლებლობაზე 8.6, სანამ უფრო დიდ აპარატურაზე გადახვალთ.

მსუბუქი მოდელის დაზუსტება (fine-tuning)

შეასრულეთ parameter-efficient fine-tuning ან ივარჯიშეთ კომპაქტური ნეირონული ქსელები დაახლოებით 15.7 TFLOPS გამოთვლითი სიმძლავრით.

ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?

აირჩიეთ RTX 3060 Ti განვითარების, პროტოტიპირებისა და ინფერენსის სამუშაოებისთვის, რომლებიც 8 GB VRAM-ში ეტევა. აირჩიეთ მეტი მეხსიერების მქონე GPU, თუ თქვენი მოდელები ან batch-ის ზომები 8 GB-ს აღემატება, ან უფრო მცირე სამომხმარებლო GPU ძირითადი ეკრანის გამოსატანად ან მინიმალური გამოთვლითი ამოცანებისთვის.

შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან

GPUVRAM თითო GPU-ზეარქიტექტურაFP32 გამოთვლებიდან / საათშიდეტალები
RTX 3060 Ti8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS—
RTX 30708 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS—დეტალები
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—დეტალები
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—დეტალები

ხშირად დასმული კითხვები

შესაფერისია თუ არა RTX 3060 Ti LLM ინფერენსისა და გამოსახულების გენერაციისთვის?

8 GB VRAM-ითა და დაახლოებით 395 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით, ის უმკლავდება კომპაქტურ, კვანტიზებულ ენის მოდელებსა და სტანდარტული გარჩევადობის გამოსახულების გენერაციის სამუშაო პროცესებს. უფრო დიდი მოდელები ან რთული ComfyUI პაიფლაინები მოითხოვს უფრო დიდი მეხსიერების მქონე GPU-ს.

როგორ შედარდება RTX 3060 Ti ახლომდებარე GPU-ებს?

როგორც Ampere არქიტექტურის სამომხმარებლო ბარათი 8 GB VRAM-ით და დაახლოებით 15.7 TFLOPS ერთსიზუსტიანი გამოთვლით სიმძლავრით, ის უფრო მეტ გამოთვლით შესაძლებლობას გვთავაზობს, ვიდრე საწყისი დონის სამომხმარებლო ბარათები, თუმცა ნაკლებ მეხსიერებას, ვიდრე მაღალი დონის სამომხმარებლო ან სამუშაო სადგურის GPU-ები. თუ თქვენი სამუშაო დატვირთვა 8 GB-ს აღემატება და მეხსიერებით არის შეზღუდული, განიხილეთ მეტი VRAM-ის მქონე ბარათზე გადასვლა.

რა პროგრამული შაბლონები და წვდომის მეთოდები შედის?

ONIE-ზე ქირაობა მოიცავს თქვენს ინსტანსზე სრულ SSH წვდომას. შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ დაიწყოთ მზა შაბლონებით PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის.

როგორ მუშაობს ანგარიშსწორება RTX 3060 Ti-სთვის?

ONIE ყველა GPU ინსტანსისთვის იყენებს საათობრივ ანგარიშსწორებას. თქვენ იხდით მხოლოდ იმ დროისთვის, როცა თქვენი ინსტანსი აქტიურია.

იქირავეთ RTX 3060 Ti საათობრივად

შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.

იქირავეთ RTX 3060 Ti

ყველა GPU →