GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX 3060 Ti ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ

NVIDIA RTX 3060 Ti ເປັນ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere ມີ VRAM ຂະໜາດ 8 GB ແລະ compute capability 8.6. ມັນໃຫ້ປະສິດທິພາບການຄຳນວນຄວາມແມ່ນຍຳເດັ່ນດ່ຽວປະມານ 15.7 TFLOPS ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 395 GB/s ພາຍໃນຂອບເຂດພະລັງງານ 200 W. ໃນ ONIE ທ່ານສາມາດເຊົ່າ GPU ນີ້ໄດ້ ດ້ວຍການເກັບເງິນເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ, ການເຂົ້າເຖິງ SSH ແລະ ເທມເພລດສຳເລັດຮູບສຳລັບ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI.

ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ

VRAM ຕໍ່ GPU

8 GB

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ

NVIDIA Ampere

ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)

8.6

ການຄຳນວນ FP32

≈ 15.7 TFLOPS

ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ

≈ 395 GB/s

ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ

200 W

ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.

ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ

ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.

ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…

RTX 3060 Ti ເໝາະສຳລັບຫຍັງ

ການອະນຸມານໂມເດວພາສາຂະໜາດກະທັດຮັດ

ຮັນໂມເດວພາສາຂະໜາດນ້ອຍແບບ quantized ໂດຍໃຊ້ເທມເພລດ Ollama ຫຼື vLLM ທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າ ພາຍໃນຂີດຈຳກັດ VRAM 8 GB.

ການສ້າງຮູບພາບມາດຕະຖານ

ສ້າງຮູບພາບດ້ວຍ workflow ຂອງ ComfyUI ທີ່ເໝາະສົມກັບໜ່ວຍຄວາມຈຳ 8 GB ໄດ້ຢ່າງສະດວກສະບາຍ.

ການສ້າງຕົ້ນແບບ ແລະ ດີບັກ PyTorch

ພັດທະນາ ແລະ ທົດສອບໂຄດ CUDA ໃນ GPU Ampere ທີ່ມີ compute capability 8.6 ກ່ອນຂະຫຍາຍໄປໃຊ້ຮາດແວທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.

ການ Fine-Tuning ໂມເດວຂະໜາດເບົາ

ດຳເນີນການ fine-tuning ແບບປະສິດທິພາບດ້ານພາຣາມິເຕີ ຫຼື ຝຶກ neural network ຂະໜາດກະທັດຮັດ ດ້ວຍປະສິດທິພາບການຄຳນວນປະມານ 15.7 TFLOPS.

ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?

ເລືອກ RTX 3060 Ti ສຳລັບວຽກພັດທະນາ, ສ້າງຕົ້ນແບບ ແລະ ອະນຸມານທີ່ໃຊ້ VRAM ບໍ່ເກີນ 8 GB. ເລືອກ GPU ທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າ ຖ້າໂມເດວ ຫຼື ຂະໜາດ batch ຂອງທ່ານເກີນ 8 GB, ຫຼື ເລືອກ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ນ້ອຍກວ່າ ສຳລັບການສະແດງຜົນພື້ນຖານ ຫຼື ວຽກຄຳນວນທີ່ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນໜ້ອຍ.

ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ

GPUVRAM ຕໍ່ GPUສະຖາປັດຕະຍະກຳການຄຳນວນ FP32ເລີ່ມຕົ້ນ / ຊົ່ວໂມງລາຍລະອຽດ
RTX 3060 Ti8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS—
RTX 30708 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

RTX 3060 Ti ເໝາະສົມກັບການອະນຸມານ LLM ແລະ ການສ້າງຮູບພາບບໍ?

ດ້ວຍ VRAM 8 GB ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 395 GB/s ມັນຮອງຮັບໂມເດວພາສາຂະໜາດກະທັດຮັດແບບ quantized ແລະ workflow ການສ້າງຮູບພາບທີ່ຄວາມລະອຽດມາດຕະຖານ. ໂມເດວໃຫຍ່ ຫຼື pipeline ComfyUI ທີ່ຊັບຊ້ອນຈະຕ້ອງໃຊ້ GPU ທີ່ມີຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າ.

RTX 3060 Ti ປຽບທຽບກັບ GPU ລຸ້ນໃກ້ຄຽງແນວໃດ?

ໃນຖານະ GPU Ampere ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີ VRAM 8 GB ແລະ ປະສິດທິພາບການຄຳນວນຄວາມແມ່ນຍຳເດັ່ນດ່ຽວປະມານ 15.7 TFLOPS ມັນໃຫ້ການຄຳນວນຫຼາຍກວ່າ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກຂັ້ນພື້ນຖານ ແຕ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳໜ້ອຍກວ່າ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກລະດັບສູງ ຫຼື GPU ສຳລັບ workstation. ຖ້າວຽກຂອງທ່ານຕິດຂັດດ້ານໜ່ວຍຄວາມຈຳເກີນ 8 GB ໃຫ້ພິຈາລະນາຍົກລະດັບໄປໃຊ້ GPU ທີ່ມີ VRAM ຫຼາຍກວ່າ.

ມີເທມເພລດຊອບແວ ແລະ ວິທີການເຂົ້າເຖິງຫຍັງບ້າງ?

ການເຊົ່າໃນ ONIE ລວມມີການເຂົ້າເຖິງ SSH ເຕັມຮູບແບບໃນ instance ຂອງທ່ານ. ທ່ານສາມາດ deploy ໄດ້ທັນທີດ້ວຍເທມເພລດສຳເລັດຮູບສຳລັບ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI.

ການເກັບເງິນສຳລັບ RTX 3060 Ti ເຮັດວຽກແນວໃດ?

ONIE ໃຊ້ການເກັບເງິນເປັນລາຍຊົ່ວໂມງສຳລັບທຸກ GPU instance. ທ່ານຈ່າຍສະເພາະເວລາທີ່ instance ຂອງທ່ານເປີດໃຊ້ງານເທົ່ານັ້ນ.

ເຊົ່າ RTX 3060 Ti ເປັນຊົ່ວໂມງ

ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.

ເຊົ່າ RTX 3060 Ti

GPU ທັງໝົດ →