ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX 2080 Ti ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ
NVIDIA RTX 2080 Ti ເປັນ GPU ລຸ້ນ Turing ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປ ທີ່ສາມາດເຊົ່າໃຊ້ແບບຕາມຄວາມຕ້ອງການໃນ ONIE ໄດ້. ມີ VRAM 11 GB ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 501 GB/s ພ້ອມພະລັງການຄຳນວນ single-precision ປະມານ 14.6 TFLOPS. ດ້ວຍ TDP 250 W ແລະ compute capability 7.5 ຈຶ່ງຮອງຮັບວຽກ machine learning ເບົາ, ການອະນຸມານ (inference) ແລະ ວຽກກຣາຟິກ ໂດຍຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ.
ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ
VRAM ຕໍ່ GPU
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)
ການຄຳນວນ FP32
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.
ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…
RTX 2080 Ti ເໝາະສຳລັບຫຍັງ
ການອະນຸມານ LLM ແບບ Quantized
ແລ່ນໂມເດວພາສາຂະໜາດນ້ອຍ ຫຼື ໂມເດວແບບ quantized ທີ່ພໍດີກັບ VRAM 11 GB ໂດຍໃຊ້ແມ່ແບບ Ollama ຫຼື vLLM ທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານ.
ຂັ້ນຕອນການສ້າງຮູບພາບ
ນຳໃຊ້ ComfyUI ເພື່ອສ້າງຮູບພາບ ແລະ ທົດສອບ diffusion pipelines ທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງສະບາຍພາຍໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳ 11 GB.
ການສ້າງຕົ້ນແບບ Deep Learning
ຂຽນ, ດີບັກ ແລະ ທົດສອບໂຄ້ດ PyTorch ແລະ CUDA ໃນ GPU ລຸ້ນ Turing ທີ່ມີ compute capability 7.5 ກ່ອນຂະຫຍາຍໄປໃຊ້ຮາດແວທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເປັນຊຸດ
ໃຊ້ພະລັງ single-precision ປະມານ 14.6 TFLOPS ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 501 GB/s ສຳລັບ pipeline ຂໍ້ມູນ ແລະ ການເຣນເດີ ທີ່ເລັ່ງດ້ວຍ GPU.
ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?
ເລືອກ RTX 2080 Ti ສຳລັບການພັດທະນາ, ການອະນຸມານໂມເດວຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ວຽກ training ລະດັບປານກາງທີ່ພໍດີກັບ VRAM 11 GB. ຖ້າຕ້ອງການ training ຂະໜາດໃຫຍ່ ຫຼື ໂມເດວທີ່ບໍ່ໄດ້ຜ່ານ quantization ໃຫ້ເລືອກ GPU ທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າ ແລະ ສະຖາປັດຕະກຳໃໝ່ກວ່າ. ຫາກຕ້ອງການພຽງການດີບັກພື້ນຖານ ໃຫ້ເລືອກກາດ GPU ລຸ້ນ consumer ທີ່ນ້ອຍກວ່າ.
ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
RTX 2080 Ti ເໝາະກັບການອະນຸມານ LLM ແລະ ການສ້າງຮູບພາບຫຼືບໍ່?
ເໝາະ. VRAM 11 GB ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 501 GB/s ສາມາດແລ່ນໂມເດວພາສາຂະໜາດນ້ອຍ ຫຼື ໂມເດວແບບ quantized ແລະ ໂມເດວ diffusion ມາດຕະຖານໄດ້. ສຳລັບໂມເດວທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ 11 GB ຫຼື ທີ່ຕ້ອງການຄຸນສົມບັດຂອງສະຖາປັດຕະກຳໃໝ່ກວ່າ compute capability 7.5 ໃຫ້ພິຈາລະນາເຊົ່າ GPU ທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງກວ່າ.
ເມື່ອເຊົ່າ GPU ນີ້ ມີສະພາບແວດລ້ອມຊອບແວຫຍັງບ້າງ?
ທ່ານຈະໄດ້ການເຂົ້າເຖິງ SSH ເຕັມຮູບແບບໄປຍັງອິນສະແຕນຊ໌ຂອງທ່ານ ແລະ ສາມາດເປີດໃຊ້ແມ່ແບບທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານ ລວມທັງ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI. ກາດນີ້ຮອງຮັບວຽກ CUDA ທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ compute capability 7.5.
RTX 2080 Ti ປຽບທຽບກັບ GPU ລຸ້ນໃໝ່ ຫຼື ລຸ້ນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າແນວໃດ?
ໃນຖານະກາດ consumer ລຸ້ນ Turing ທີ່ມີ VRAM 11 GB ແລະ ພະລັງການຄຳນວນ single-precision ປະມານ 14.6 TFLOPS ມັນໃຫ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າ GPU consumer ລະດັບເບື້ອງຕົ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ GPU ລະດັບ workstation ຫຼື datacenter ຈາກລຸ້ນໃໝ່ກວ່າໃຫ້ VRAM ຫຼາຍກວ່າ ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງກວ່າສຳລັບວຽກ training ທີ່ໜັກ.
ການຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງອິນສະແຕນຊ໌ RTX 2080 Ti ໃນ ONIE ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ອິນສະແຕນຊ໌ໃນ ONIE ຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ ດັ່ງນັ້ນທ່ານຈ່າຍພຽງແຕ່ໄລຍະເວລາທີ່ເຊີບເວີ GPU ຂອງທ່ານເປີດໃຊ້ງານເທົ່ານັ້ນ.
ເຊົ່າ RTX 2080 Ti ເປັນຊົ່ວໂມງ
ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.
ເຊົ່າ RTX 2080 Ti