اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 2080 Ti بهصورت ساعتی
NVIDIA RTX 2080 Ti یک GPU مصرفی با معماری Turing است که برای اجاره بهصورت تقاضامحور در ONIE در دسترس است. این کارت 11 GB حافظه VRAM را با پهنای باند حافظه حدود 501 GB/s و توان محاسباتی تکدقت حدود 14.6 TFLOPS ترکیب میکند. با TDP برابر 250 W و compute capability 7.5، از پس کارهای سبک یادگیری ماشین، استنتاج و گرافیک برمی‌آید و با صورتحساب ساعتی ارائه میشود.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای RTX 2080 Ti
استنتاج LLM کوانتیزهشده
مدلهای زبانی فشرده یا کوانتیزه‌شده‌ای را که در 11 GB حافظه VRAM جا میشوند با استفاده از الگوهای آماده Ollama یا vLLM اجرا کنید.
گردش‌کارهای تولید تصویر
ComfyUI را مستقر کنید تا تصویر تولید کنید و خط لوله‌های دیفیوژن را در محدوده راحت 11 GB حافظه آزمایش کنید.
نمونه‌سازی یادگیری عمیق
کد PyTorch و CUDA را روی GPU مبتنی بر Turing با compute capability 7.5 بنویسید، اشکال‌زدایی و آزمایش کنید، پیش از آنکه به سخت‌افزار بزرگتر منتقل شوید.
پردازش دسته‌ای داده
از توان محاسباتی تکدقت حدود 14.6 TFLOPS و پهنای باند حافظه حدود 501 GB/s برای خطوط لوله داده و رندرینگ با شتاب GPU استفاده کنید.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
RTX 2080 Ti را برای توسعه، استنتاج مدلهای کوچک‌تر و آموزشهای متوسط که در 11 GB حافظه VRAM جا میشوند انتخاب کنید. برای آموزش در مقیاس بزرگ یا مدلهای کوانتیزه‌نشده، GPU با حافظه بیشتر و معماری جدیدتر انتخاب کنید، یا برای اشکال‌زدایی ساده به یک کارت مصرفی کوچک‌تر بروید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا RTX 2080 Ti برای استنتاج LLM و تولید تصویر مناسب است؟
بله، حافظه 11 GB VRAM و پهنای باند حدود 501 GB/s آن میتواند مدلهای زبانی فشرده یا کوانتیزهشده و مدلهای استاندارد دیفیوژن را اجرا کند. برای مدلهای بزرگتر از 11 GB یا مدلهایی که به قابلیتهای معماریهای جدیدتر فراتر از compute capability 7.5 نیاز دارند، اجاره یک GPU با حافظه بیشتر را در نظر بگیرید.
هنگام اجاره این GPU کدام محیطهای نرمافزاری در دسترس هستند؟
شما به نمونه خود دسترسی کامل SSH دارید و میتوانید الگوهای آماده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI را راهاندازی کنید. این کارت از بارهای کاری CUDA سازگار با compute capability 7.5 پشتیبانی میکند.
RTX 2080 Ti در مقایسه با GPUهای جدیدتر یا بزرگتر چگونه است؟
بهعنوان کارت مصرفی نسل Turing با 11 GB حافظه VRAM و حدود 14.6 TFLOPS توان محاسباتی تکدقت، حافظه بیشتری نسبت به GPUهای مصرفی سطح ورودی ارائه میدهد. با این حال، GPUهای حرفهای یا مرکز داده نسلهای جدیدتر VRAM بیشتر و پهنای باند حافظه بالاتری برای آموزشهای سنگین فراهم میکنند.
صورتحساب نمونههای RTX 2080 Ti در ONIE چگونه کار میکند؟
نمونههای ONIE با صورتحساب ساعتی محاسبه میشوند، بنابراین فقط برای مدت زمانی که سرور GPU شما فعال است هزینه میپردازید.
RTX 2080 Ti را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره RTX 2080 Ti