GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 3060 laptop به‌صورت ساعتی

کارت گرافیک NVIDIA RTX 3060 laptop یک GPU در رده مصرفی است که بر پایه معماری Ampere و با قابلیت محاسباتی 8.6 ساخته شده است. این GPU دارای 12 GB حافظه VRAM، حدود 12.9 TFLOPS توان محاسباتی تک‌دقتی و حدود 299 GB/s پهنای باند حافظه در محدوده توان 80 W است. در ONIE می‌توانید این GPU را با صورتحساب به‌صورت ساعتی، دسترسی SSH و الگوهای آماده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI اجاره کنید.

مشخصات فنی

VRAM برای هر GPU

12 GB

معماری

NVIDIA Ampere

قابلیت محاسباتی

8.6

محاسبات FP32

≈ 12.9 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 299 GB/s

محدودیت توان

80 W

مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.

پیکربندیهای موجود

موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.

در حال بارگذاری قیمتهای زنده…

کاربردهای RTX 3060 laptop

استنتاج سبک LLM

اجرای مدل‌های زبانی کوانتیزه‌شده که در 12 GB حافظه VRAM جا می‌شوند، با استفاده از الگوهای از پیش پیکربندی‌شده Ollama یا vLLM.

گردش‌کارهای تولید تصویر

تولید تصویر و آزمایش خط‌لوله‌های دیفیوژن با استفاده از الگوی ComfyUI روی یک GPU مصرفی Ampere.

نمونه‌سازی اولیه و اشکال‌زدایی PyTorch

توسعه و آزمایش کدهای یادگیری ماشین از طریق SSH با الگوی PyTorch/CUDA و پشتیبانی از قابلیت محاسباتی 8.6.

تنظیم دقیق سبک مدل

انجام تنظیم دقیق کارآمد از نظر پارامتر روی مجموعه‌داده‌های کوچک که در آن‌ها 12 GB حافظه و حدود 299 GB/s پهنای باند کافی است.

آیا این GPU برای شما مناسب است؟

RTX 3060 laptop را برای بارهای کاری ورودی در توسعه، آزمایش و استنتاج انتخاب کنید که در 12 GB حافظه VRAM جا می‌شوند و نیاز به مصرف برق بالا ندارند. اگر به پهنای باند حافظه بالاتر یا VRAM بیشتر برای مدل‌های بزرگ نیاز دارید، یک GPU رومیزی یا مرکز داده بزرگ‌تر انتخاب کنید، و اگر بار کاری شما حداقل حافظه گرافیکی را می‌طلبد، GPU کوچک‌تری را در نظر بگیرید.

مقایسه با GPUهای مشابه

GPUVRAM برای هر GPUمعماریمحاسبات FP32از / ساعتجزئیات
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—جزئیات
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—جزئیات
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—جزئیات

پرسشهای متداول

آیا GPU مربوط به RTX 3060 laptop برای استنتاج LLM و تولید تصویر مناسب است؟

بله، حافظه VRAM برابر 12 GB و قابلیت محاسباتی 8.6 آن را برای اجرای مدل‌های زبانی کوانتیزه‌شده کوچک‌تر از طریق Ollama یا vLLM و همچنین مدل‌های دیفیوژن استاندارد در ComfyUI مناسب می‌کند. مدل‌های بزرگ‌تر که از 12 GB فراتر می‌روند، به GPUی با ظرفیت حافظه بالاتر نیاز دارند.

این نسخه لپ‌تاپی در مقایسه با GPUهای رومیزی چگونه است؟

به‌عنوان یک GPU لپ‌تاپی مصرفی با محدودیت توان 80 W، حدود 12.9 TFLOPS توان محاسباتی تک‌دقتی و حدود 299 GB/s پهنای باند حافظه ارائه می‌دهد که از کارت‌های رومیزی یا ورک‌استیشن با توان کامل پایین‌تر است. با این حال، ظرفیت 12 GB VRAM آن همچنان فضای کافی برای بارهای کاری ورودی وابسته به حافظه فراهم می‌کند.

صورتحساب در ONIE چگونه انجام می‌شود؟

نمونه‌ها به‌صورت ساعتی صورتحساب می‌شوند و تنها برای مدت زمانی که نمونه RTX 3060 laptop شما فعال است پرداخت می‌کنید.

چگونه متصل شوم و بار کاری خود را شروع کنم؟

می‌توانید مستقیماً از طریق دسترسی SSH به نمونه خود متصل شوید. ONIE همچنین الگوهای آماده‌ای برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI ارائه می‌دهد تا بلافاصله بتوانید کار را شروع کنید.

RTX 3060 laptop را بهصورت ساعتی اجاره کنید

یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.

اجاره RTX 3060 laptop

همه GPUها →