GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Sewa GPU NVIDIA RTX 3060 laptop mengikut jam

NVIDIA RTX 3060 laptop ialah GPU segmen pengguna yang dibina atas seni bina Ampere dengan keupayaan pengiraan 8.6. GPU ini menyediakan 12 GB VRAM, kira-kira 12.9 TFLOPS pengiraan presisi tunggal, dan lebar jalur memori kira-kira 299 GB/s dalam had kuasa 80 W. Di ONIE, anda boleh menyewa GPU ini dengan bil mengikut jam, akses SSH, dan templat sedia guna termasuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.

Spesifikasi

VRAM bagi setiap GPU

12 GB

Seni bina

NVIDIA Ampere

Keupayaan pengiraan

8.6

Pengiraan FP32

≈ 12.9 TFLOPS

Lebar jalur memori

≈ 299 GB/s

Had kuasa

80 W

Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.

Konfigurasi yang tersedia

Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.

Memuatkan harga secara langsung…

Kegunaan RTX 3060 laptop

Inferens LLM Ringkas

Jalankan model bahasa terkuantisasi yang muat dalam 12 GB VRAM menggunakan templat Ollama atau vLLM yang telah dikonfigurasi terlebih dahulu.

Aliran Kerja Penjanaan Imej

Jana imej dan uji saluran paip resapan menggunakan templat ComfyUI pada GPU pengguna Ampere.

Prototaip dan Nyahpepijat PyTorch

Bangunkan dan uji kod pembelajaran mesin melalui SSH dengan templat PyTorch/CUDA dan sokongan keupayaan pengiraan 8.6.

Penalaan Halus Model Ringan

Lakukan penalaan halus cekap parameter pada set data kecil yang mana memori 12 GB dan lebar jalur kira-kira 299 GB/s sudah mencukupi.

Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?

Pilih RTX 3060 laptop untuk beban kerja pembangunan, ujian dan inferens peringkat permulaan yang muat dalam 12 GB VRAM tanpa memerlukan penggunaan kuasa yang tinggi. Pilih GPU desktop atau pusat data yang lebih besar jika anda memerlukan lebar jalur memori yang lebih tinggi atau lebih banyak VRAM untuk model besar, atau GPU yang lebih kecil jika beban kerja anda memerlukan memori grafik yang minimum.

Bandingkan dengan GPU serupa

GPUVRAM bagi setiap GPUSeni binaPengiraan FP32Dari / jamButiran
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—Butiran
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—Butiran
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—Butiran

Soalan lazim

Adakah GPU RTX 3060 laptop sesuai untuk inferens LLM dan penjanaan imej?

Ya, VRAM 12 GB dan keupayaan pengiraan 8.6 menjadikannya sesuai untuk menjalankan model bahasa terkuantisasi yang lebih kecil melalui Ollama atau vLLM, serta model resapan standard dalam ComfyUI. Model yang lebih besar daripada 12 GB memerlukan GPU dengan kapasiti memori yang lebih tinggi.

Bagaimanakah varian laptop ini berbanding GPU desktop?

Sebagai GPU laptop pengguna dengan had kuasa 80 W, ia menawarkan kira-kira 12.9 TFLOPS pengiraan presisi tunggal dan lebar jalur memori kira-kira 299 GB/s, yang lebih rendah daripada kad desktop atau stesen kerja berkuasa penuh. Walau bagaimanapun, kapasiti VRAM 12 GB masih menyediakan ruang yang mencukupi untuk beban kerja peringkat permulaan yang terikat memori.

Bagaimanakah bil berfungsi di ONIE?

Instans dibil mengikut jam, membolehkan anda hanya membayar untuk tempoh instans RTX 3060 laptop anda aktif.

Bagaimanakah saya menyambung dan memulakan beban kerja saya?

Anda boleh menyambung terus ke instans anda melalui akses SSH. ONIE juga menyediakan templat sedia guna untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI supaya anda boleh mula bekerja dengan segera.

Sewa RTX 3060 laptop mengikut jam

Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.

Sewa RTX 3060 laptop

Semua GPU →