GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ NVIDIA RTX 3060 laptop GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ

NVIDIA RTX 3060 laptop ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ GPU ਹੈ ਜੋ Ampere ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ’ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ compute capability 8.6 ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 12 GB VRAM, ਲਗਭਗ 12.9 TFLOPS ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ compute, ਅਤੇ ਲਗਭਗ 299 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਹੈ, ਜੋ 80 W ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ONIE ’ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ GPU ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ, SSH ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਅਤੇ ComfyUI ਵਰਗੇ ਤਿਆਰ ਟੈਮਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਹਰ GPU ਲਈ VRAM

12 GB

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

NVIDIA Ampere

ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ

8.6

FP32 ਕੰਪਿਊਟ

≈ 12.9 TFLOPS

ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ

≈ 299 GB/s

ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ

80 W

ਇਹ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ

ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਲਾਈਵ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…

RTX 3060 laptop ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ

ਸੰਖੇਪ LLM ਇਨਫਰੈਂਸ

ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਓ ਜੋ 12 GB VRAM ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਣ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ Ollama ਜਾਂ vLLM ਟੈਮਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ।

ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ

Ampere ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ GPU ’ਤੇ ComfyUI ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ ਅਤੇ diffusion ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

PyTorch ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਬਗਿੰਗ

PyTorch/CUDA ਟੈਮਪਲੇਟ ਅਤੇ compute capability 8.6 ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ SSH ਰਾਹੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਡ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।

ਹਲਕੀ ਮਾਡਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ

ਛੋਟੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ’ਤੇ parameter-efficient fine-tuning ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ 12 GB ਮੈਮਰੀ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 299 GB/s ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਵੇ।

ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ GPU ਹੈ?

ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ RTX 3060 laptop ਚੁਣੋ ਜੋ 12 GB VRAM ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਣ, ਬਿਨਾਂ ਉੱਚ ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਦੇ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਧ ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵੱਧ VRAM ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਡਾ ਡੈਸਕਟਾਪ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ GPU ਚੁਣੋ, ਅਤੇ ਜੇ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਘੱਟ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਮੈਮਰੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਛੋਟਾ GPU ਚੁਣੋ।

ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ GPU ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

GPUਹਰ GPU ਲਈ VRAMਆਰਕੀਟੈਕਚਰFP32 ਕੰਪਿਊਟਸ਼ੁਰੂਆਤੀ / ਘੰਟਾਵੇਰਵੇ
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ RTX 3060 laptop GPU LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?

ਹਾਂ, ਇਸ ਦੀ 12 GB VRAM ਅਤੇ compute capability 8.6 ਇਸਨੂੰ Ollama ਜਾਂ vLLM ਰਾਹੀਂ ਛੋਟੇ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ComfyUI ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ diffusion ਮਾਡਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। 12 GB ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਮੈਮਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲਾ GPU ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇਹ laptop ਵੇਰੀਐਂਟ ਡੈਸਕਟਾਪ GPUs ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?

80 W ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਵਾਲਾ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ laptop GPU ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਲਗਭਗ 12.9 TFLOPS ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ compute ਅਤੇ ਲਗਭਗ 299 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੂਰੀ ਪਾਵਰ ਵਾਲੇ ਡੈਸਕਟਾਪ ਜਾਂ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸਦੀ 12 GB VRAM ਸਮਰੱਥਾ ਮੈਮਰੀ-ਬਾਊਂਡ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਜਗ੍ਹਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ONIE ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ਇੰਸਟੈਂਸ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਬਿਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ RTX 3060 laptop ਇੰਸਟੈਂਸ ਚਾਲੂ ਹੋਵੇ।

ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਕਨੈਕਟ ਕਰਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਵਰਕਲੋਡ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਾਂ?

ਤੁਸੀਂ SSH ਪਹੁੰਚ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧਾ ਆਪਣੇ ਇੰਸਟੈਂਸ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਅਤੇ ComfyUI ਲਈ ਤਿਆਰ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕੋ।

RTX 3060 laptop ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ, ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। GPU ਮਿਟਾਉਣ ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

RTX 3060 laptop ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਸਾਰੇ GPU →