Оренда GPU NVIDIA RTX 3060 laptop погодинно
NVIDIA RTX 3060 laptop належить до споживчого сегмента та побудована на архітектурі Ampere з обчислювальною здатністю 8.6. Вона пропонує 12 GB VRAM, близько 12.9 TFLOPS обчислень з одинарною точністю та близько 299 GB/s пропускної здатності пам'яті в межах 80 W енергоспоживання. На ONIE ви можете орендувати цю GPU з погодинною оплатою, доступом через SSH і готовими шаблонами, зокрема PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX 3060 laptop
Компактний інференс LLM
Запускайте квантизовані мовні моделі, які вміщуються в 12 GB VRAM, за допомогою попередньо налаштованих шаблонів Ollama або vLLM.
Робочі процеси генерації зображень
Генеруйте зображення та тестуйте дифузійні пайплайни за допомогою шаблону ComfyUI на споживчій GPU архітектури Ampere.
Прототипування та налагодження PyTorch
Розробляйте та тестуйте код машинного навчання через SSH за допомогою шаблону PyTorch/CUDA з підтримкою обчислювальної здатності 8.6.
Легке донавчання моделей
Виконуйте параметрично-ефективне донавчання на невеликих наборах даних, для яких достатньо 12 GB пам'яті та близько 299 GB/s пропускної здатності.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте NVIDIA RTX 3060 laptop для базової розробки, тестування та інференсу робочих навантажень, які вміщуються в 12 GB VRAM і не потребують високого енергоспоживання. Оберіть більшу настільну або серверну GPU, якщо вам потрібна вища пропускна здатність пам'яті чи більше VRAM для великих моделей, або меншу GPU, якщо робочому навантаженню потрібен мінімальний обсяг графічної пам'яті.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | — | |
| RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | — | Детальніше |
| Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 2080 Ti | 11 GB | Turing | ≈ 14.6 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить NVIDIA RTX 3060 laptop для інференсу LLM і генерації зображень?
Так, її 12 GB VRAM і обчислювальна здатність 8.6 дозволяють запускати менші квантизовані мовні моделі через Ollama або vLLM, а також стандартні дифузійні моделі в ComfyUI. Для більших моделей, які перевищують 12 GB, потрібна GPU з більшим обсягом пам'яті.
Як ця версія для ноутбуків порівнюється з настільними GPU?
Як споживча GPU для ноутбуків з обмеженням енергоспоживання 80 W, вона пропонує близько 12.9 TFLOPS обчислень з одинарною точністю та близько 299 GB/s пропускної здатності пам'яті, що менше, ніж у повнопотужних настільних або робочих карт. Втім, 12 GB VRAM забезпечують достатньо місця для базових робочих навантажень, обмежених пам'яттю.
Як працює оплата на ONIE?
Інстанси тарифікуються погодинно, тож ви платите лише за час, поки інстанс RTX 3060 laptop активний.
Як підключитися та почати роботу?
Ви можете підключитися до інстансу безпосередньо через SSH. Крім того, ONIE надає готові шаблони для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI, тож ви можете одразу почати роботу.
Орендуйте RTX 3060 laptop погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX 3060 laptop