GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Оренда GPU NVIDIA Titan Xp погодинно

NVIDIA Titan Xp — споживчий GPU на архітектурі Pascal з 12 GB VRAM і TDP 160 Вт. На ONIE ця карта забезпечує близько 11.7 TFLOPS обчислень одинарної точності та близько 410 GB/s пропускної здатності пам'яті. Вона підтримує обчислювальну здатність 6.1 і доступна з погодинною тарифікацією, доступом через SSH та готовими шаблонами.

Характеристики

VRAM на кожен GPU

12 GB

Архітектура

NVIDIA Pascal

Обчислювальна здатність

6.1

Обчислення FP32

≈ 11.7 TFLOPS

Пропускна здатність пам'яті

≈ 410 GB/s

Ліміт потужності

160 W

Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.

Доступні конфігурації

Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.

Завантаження актуальних цін…

Для чого підходить Titan Xp

Розробка та прототипування з PyTorch

Використовуйте шаблон PyTorch/CUDA для написання, тестування та налагодження коду машинного навчання в межах ліміту пам'яті 12 GB.

Інференс компактних мовних моделей

Запускайте малі мовні моделі, що вміщуються в 12 GB VRAM, за допомогою попередньо налаштованих шаблонів Ollama або vLLM.

Стандартні робочі процеси генерації зображень

Розгортайте ComfyUI для базових дифузійних конвеєрів і завдань синтезу зображень, які не перевищують 12 GB пам'яті.

Загальні обчислювальні завдання CUDA

Виконуйте власні обчислювальні навантаження одинарної точності, сумісні з архітектурою Pascal та обчислювальною здатністю 6.1.

Чи підходить вам цей GPU?

Обирайте Titan Xp для бюджетної розробки, тестування сумісності зі старішим CUDA або легких інференс-завдань, що потребують до 12 GB VRAM. Оберіть новіший або більший GPU, якщо ваше навантаження потребує сучасних tensor cores або більшого обсягу пам'яті, чи менший споживчий GPU для простих скриптів відображення та обчислень.

Порівняти зі схожими GPU

GPUVRAM на кожен GPUАрхітектураОбчислення FP32Від / годинуДетальніше
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—Детальніше
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—Детальніше
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—Детальніше

Часті запитання

Чи підходить NVIDIA Titan Xp для інференсу та файнтюнингу LLM?

Завдяки 12 GB VRAM і архітектурі Pascal він може виконувати інференс компактних моделей за допомогою Ollama або vLLM. Для більших моделей або сучасних робочих процесів файнтюнингу, що залежать від новіших обчислювальних можливостей, рекомендовано GPU з більшим обсягом пам'яті та новішою архітектурою.

Які обчислювальні характеристики та характеристики пам'яті має цей інстанс?

Цей споживчий GPU має 12 GB VRAM, енергоспоживання 160 W і обчислювальну здатність 6.1. Вимірювання інфраструктурного провайдера показують близько 11.7 TFLOPS продуктивності одинарної точності та близько 410 GB/s пропускної здатності пам'яті.

Як підключитися до інстансу і яке програмне забезпечення доступне?

Ви можете підключитися до інстансу безпосередньо через SSH. ONIE також надає готові шаблони для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI, щоб швидко почати роботу.

Як працює тарифікація Titan Xp на ONIE?

Інстанси тарифікуються погодинно. Ви платите лише за години, протягом яких ваш GPU-інстанс залишається активним.

Орендуйте Titan Xp погодинно

Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.

Орендувати Titan Xp

Усі GPU →