Lloga GPU NVIDIA Titan Xp per hora
La NVIDIA Titan Xp és una GPU de consum amb arquitectura Pascal, equipada amb 12 GB de VRAM i un TDP de 160 W. A ONIE, aquesta targeta ofereix uns 11,7 TFLOPS de còmput en precisió simple i uns 410 GB/s d'ample de banda de memòria. Admet la capacitat de còmput 6.1 i està disponible amb facturació per hora, accés SSH i plantilles preparades.
Especificacions
VRAM per GPU
Arquitectura
Capacitat de còmput
Còmput FP32
Ample de banda de memòria
Límit de potència
Valors informats pel proveïdor d'infraestructura per a les màquines que hi ha disponibles actualment; el rendiment real varia segons la màquina.
Configuracions disponibles
Estoc i preus en directe, actualitzats contínuament. El preu final es confirma abans de fer la comanda.
Carregant preus en directe…
Per a què serveix la Titan Xp
Desenvolupament i prototipatge amb PyTorch
Utilitzeu la plantilla PyTorch/CUDA per escriure, provar i depurar codi d'aprenentatge automàtic dins del límit de memòria de 12 GB.
Inferència amb models de llenguatge compactes
Executeu models de llenguatge petits que caben en 12 GB de VRAM mitjançant les plantilles preconfigurades d'Ollama o vLLM.
Fluxos de generació d'imatges estàndard
Desplegueu ComfyUI per a pipelines de difusió bàsics i tasques de síntesi d'imatges que no superin els 12 GB de memòria.
Tasques generals de còmput amb CUDA
Executeu càrregues de treball personalitzades de còmput en precisió simple que siguin compatibles amb l'arquitectura Pascal i la capacitat de còmput 6.1.
És la GPU adequada per a vostè?
Trieu la Titan Xp per a desenvolupament amb pressupost ajustat, proves de compatibilitat amb CUDA heretat o tasques d'inferència lleugeres que requereixin fins a 12 GB de VRAM. Opteu per una GPU més nova o més gran si la vostra càrrega de treball necessita nuclis tensor moderns o més capacitat de memòria, o escolliu una targeta de consum més petita per a scripts de visualització i còmput mínims.
Compari amb GPU similars
Preguntes freqüents
La NVIDIA Titan Xp és adequada per a la inferència i l'ajust fi de LLM?
Amb 12 GB de VRAM i l'arquitectura Pascal, pot gestionar la inferència de models compactes mitjançant Ollama o vLLM. Per a models més grans o fluxos de treball moderns d'ajust fi que depenguin de capacitats de còmput més recents, es recomana una GPU amb més memòria i una arquitectura més nova.
Quines són les especificacions de còmput i memòria d'aquesta instància?
Aquesta GPU de consum té 12 GB de VRAM, un consum de potència de 160 W i una capacitat de còmput 6.1. Les mesures del proveïdor d'infraestructura indiquen uns 11,7 TFLOPS de rendiment en precisió simple i uns 410 GB/s d'ample de banda de memòria.
Com em connecto a la instància i quin programari hi ha disponible?
Us podeu connectar directament a la vostra instància mitjançant accés SSH. ONIE també ofereix plantilles preparades per a PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI per ajudar-vos a començar la vostra càrrega de treball ràpidament.
Com funciona la facturació de la Titan Xp a ONIE?
Les instàncies es facturen per hores. Només pagueu les hores en què la vostra instància de GPU romangui activa.
Llogui la Titan Xp per hores
Crei un compte, triï una configuració i connecti's per SSH. La facturació s'atura quan elimini la GPU.
Llogar Titan Xp