GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Hyr NVIDIA Titan Xp GPU per timme

NVIDIA Titan Xp är en konsument-GPU med Pascal-arkitektur, utrustad med 12 GB VRAM och en TDP på 160 W. På ONIE levererar kortet cirka 11,7 TFLOPS enkelprecisionsberäkning och cirka 410 GB/s minnesbandbredd. Det stöder compute capability 6.1 och finns med timvis fakturering, SSH-åtkomst och färdiga mallar.

Specifikationer

VRAM per GPU

12 GB

Arkitektur

NVIDIA Pascal

Compute capability

6.1

FP32-beräkning

≈ 11.7 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 410 GB/s

Effektgräns

160 W

Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.

Tillgängliga konfigurationer

Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.

Hämtar aktuella priser…

Vad Titan Xp passar för

PyTorch-utveckling och prototyping

Använd PyTorch/CUDA-mallen för att skriva, testa och felsöka maskininlärningskod inom gränsen på 12 GB minne.

Inferens med kompakta språkmodeller

Kör små språkmodeller som får plats i 12 GB VRAM med förkonfigurerade Ollama- eller vLLM-mallar.

Standardiserade bildgenereringsflöden

Installera ComfyUI för grundläggande diffusionspipelines och bildsyntesuppgifter som inte överskrider 12 GB minne.

Allmänna CUDA-beräkningsuppgifter

Kör egna enkelprecisionsberäkningar som är kompatibla med Pascal-arkitekturen och compute capability 6.1.

Är det rätt GPU för dig?

Välj Titan Xp för budgetmedvetna utvecklingsprojekt, testning av äldre CUDA-kompatibilitet eller lättviktiga inferensuppgifter som kräver upp till 12 GB VRAM. Välj ett nyare eller större GPU-kort om din arbetsbelastning kräver moderna tensorkärnor eller mer minneskapacitet, eller ett mindre konsumentkort för enklare skärm- och beräkningsskript.

Jämför med liknande GPU:er

GPUVRAM per GPUArkitekturFP32-beräkningFrån / timmeDetaljer
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—Detaljer
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—Detaljer
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—Detaljer

Vanliga frågor

Är NVIDIA Titan Xp lämplig för LLM-inferens och finjustering?

Med 12 GB VRAM och Pascal-arkitekturen kan kortet hantera inferens för kompakta modeller via Ollama eller vLLM. För större modeller eller moderna finjusteringsflöden som kräver nyare beräkningsfunktioner rekommenderas en GPU med mer minne och en nyare arkitektur.

Vilka beräknings- och minnesspecifikationer har den här instansen?

Detta konsument-GPU har 12 GB VRAM, en effektbudget på 160 W och compute capability 6.1. Mätningar från infrastrukturleverantören visar cirka 11,7 TFLOPS enkelprecisionsprestanda och cirka 410 GB/s minnesbandbredd.

Hur ansluter jag till instansen och vilken programvara finns tillgänglig?

Du kan ansluta direkt till din instans via SSH-åtkomst. ONIE erbjuder också färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI så att du snabbt kan komma igång med din arbetsbelastning.

Hur fungerar faktureringen för Titan Xp på ONIE?

Instanser faktureras per timme. Du betalar bara för de timmar din GPU-instans är aktiv.

Hyr Titan Xp per timme

Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.

Hyr Titan Xp

Alla GPU:er →